Anthropic
Claude 4.6
claude-sonnet-4-6
Флагманская текстовая модель с длинным контекстом в 1M токенов, ориентированная на глубокие рассуждения, сложное программирование и длительные автономные задачи агентов
- Окно контекста
- 1,000,000
- Ввод
- Макс. вывод
- 64,000 токенов
- Граница знаний
- 2025-08
Цены
claude-sonnet-4-6 /1M tokens
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| Ввод | $3.000 |
| Кэшированный ввод | $0.300 |
| Вывод | $15.000 |
| Запись в кэш (5 мин) | $3.750 |
| Запись в кэш (1 ч) | $6.000 |
Обзор
Общее описание
Claude Sonnet 4.6 — это модель серии Claude 4.6, ориентированная на текстовые задачи; она вызывается через единый интерфейс HiAPI.ai и тарифицируется по токенам. Она подходит разработчикам, которым требуются глубокие рассуждения, сложное программирование и длительное автономное выполнение: модель способна планировать, проверять и отлаживать работу в крупных кодовых базах, извлекать и обобщать информацию из сверхбольших коллекций документов, создавать исследовательские отчёты, финансовую аналитику и другие профессиональные материалы. При выборе модели она ориентирована на профессиональную интеллектуальную работу и агентные рабочие процессы, а не на лёгкие диалоги или простые вызовы с минимальной задержкой.
Ключевые особенности
- Ориентация на длительное автономное выполнение задач — сохраняет непрерывность задачи при многошаговом планировании и выполнении, подходит для построения агентных рабочих процессов, требующих постоянной работы.
- Уверенная работа с крупными кодовыми базами — возможности планирования, проверки и отладки задач рассчитаны на масштабные кодовые базы и применимы к инженерным задачам, таким как рефакторинг и локализация дефектов.
- Результаты профессионального уровня в интеллектуальной работе — извлекает и обобщает информацию из огромных массивов документов, создавая готовые к передаче результаты интеллектуальной работы: отчёты, аналитику и т. п.
Описание возможностей
Сложное программирование и работа с кодовой базой: поддерживает планирование задач, проверку кода и отладку, а также способна непрерывно работать в масштабах крупной кодовой базы, снижая необходимость ручного разбиения и переключения контекста.
Обобщение информации в длинном контексте: обладает способностью обрабатывать сверхдлинные входные данные, извлекает и обобщает релевантную информацию из крупных коллекций документов для исследования длинных документов и выделения ключевых тезисов.
Длительное автономное выполнение агентом: подходит для задач, требующих многошагового планирования и непрерывного выполнения; разработчики могут использовать её как ядро рассуждений и выполнения в агентных процессах.
Профессиональные аналитические результаты: создаёт структурированные материалы для профессиональных сценариев, таких как финансовый анализ и исследовательские отчёты, и может применяться для черновиков и вспомогательного анализа в процессах интеллектуальной работы.
Сценарии применения
- Рефакторинг и проверка крупных кодовых баз инженерными командами — на вход подаются существующий код и цели рефакторинга, на выходе получаются замечания по проверке, варианты изменений и результаты локализации дефектов для процессов код-ревью и исправления.
- Построение разработчиками длительно автономных агентов — на вход подаются цели задач и окружение инструментов, на выходе получаются многошаговые планы и результаты выполнения для автоматизированной оркестрации задач.
- Извлечение информации исследователями из коллекций длинных документов — на вход подаётся множество длинных документов, на выходе получаются сводные резюме и обобщение ключевой информации для исследований и систематизации материалов.
- Написание аналитиками финансовых и профессиональных отчётов — на вход подаются финансовые данные и требования к анализу, на выходе получаются структурированные аналитические документы для поддержки финансового моделирования и черновиков профессиональных отчётов.
Ограничения и рекомендации по выбору
Модель предоставляет только текстовый вывод и не поддерживает мультимодальный ввод-вывод, например изображения. В открытых источниках не раскрываются точная дата выпуска, квоты и детали ценообразования; фактическая тарификация определяется панелью цен HiAPI.ai. Описание текущих возможностей основано в основном на объявлениях производителя и обзорах агрегаторов и не подкреплено сторонними количественными оценками, поэтому при выборе рекомендуется провести небольшую проверку на собственных задачах. Если сценарий предполагает лёгкие диалоги, простые вызовы с минимальной задержкой или требует понимания и генерации изображений, следует рассмотреть другие, более подходящие модели.
Новости
Смотреть changelog →- Новая модель Модель claude-sonnet-4-6 запущена
Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Claude 5.5 Anthropic $0.100 /1 млн токенов -
Kimi K3 Moonshot AI $0.232 /1 млн токенов -
DeepSeek V4 DeepSeek $0.014 /1 млн токенов -
GLM 5.3 Zhipu AI $0.855 /1 млн токенов -
Claude 4.8 Anthropic $0.229 /1 млн токенов -
Grok 4 xAI $0.210 /1 млн токенов -
Kimi K3.1 Pro Moonshot AI $0.216 /1 млн токенов -
GPT 5.6 OpenAI $0.005 /1 млн токенов -
GPT 6 OpenAI $0.0025 /1 млн токенов