OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-flare
Двухуровневая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI: Flare делает ставку на скорость, Sunburst — на точность, охватывая как генерацию по тексту, так и многораундовое редактирование изображений
Попробовать gpt-image-2.5-flare
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
gpt-image-2.5-flare per image
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Краткое описание позиционирования
gpt-image-2.5-flare — версия в серии моделей изображений OpenAI gpt-image-2.5, ориентированная на баланс скорости и качества. Она доступна на HiAPI.ai через единый интерфейс и поддерживает как генерацию изображений по тексту, так и редактирование изображений на основе референсов. Подходит для коммерческой визуальной продукции с потребностью в стабильной генерации изображений, массовой генерации контента и процессов доработки изображений. Позволяет выводить изображения в разрешении до 3840px, с прозрачным фоном, в различных соотношениях сторон и форматах.
Ключевые особенности
- Приоритет скорости без ущерба качеству — по сравнению с предыдущим поколением GPT-Image-2 качество повышено, а задержка заметно снижена, что подходит для пакетных задач, где важен темп генерации.
- Генерация по тексту и редактирование в одном канале — одна и та же модель может создавать изображение с нуля по промпту, а также принимать референсные изображения для редактирования, композитинга и сохранения стиля объекта.
- Широкий охват соотношений сторон и разрешений — поддерживаются различные пропорции от 1:1 до 16:9, 9:16 и др. — вплоть до пиксельных размеров до 3840x2160 при прямой генерации.
- Контролируемые прозрачность и формат — можно выбрать прозрачный фон и форматы вывода png, jpeg, webp, что сокращает вторичную обработку материалов после генерации.
Описание возможностей
Генерация по тексту — создание изображения по описательному промпту, поддержка длинных структурированных промптов и сложных требований к макету, что подходит для получения готовых изображений напрямую из текста.
Редактирование и сохранение по референсным изображениям — можно передать до 16 референсных изображений для редактирования, композитинга или сохранения объекта и стиля при изменениях, что снижает необходимость повторной настройки параметров.
Выбор уровня качества — доступны уровни качества от low до max и auto; разработчики могут выбирать между скоростью генерации и детализацией в зависимости от сценария.
Контроль разрешения и соотношения сторон — можно указать пропорцию или конкретный пиксельный размер, включая уровни 1024, 1536, 2048, 3840; значение auto означает выбор моделью.
Формат вывода и фон — поддерживаются три формата png, jpeg, webp и настройки фона: авто, прозрачный, непрозрачный — с прямым выводом готовых файлов материалов.
Сценарии применения
- Коммерческая графика для брендов и маркетинговых команд — на вход подаётся описание визуального стиля бренда или референсные изображения, на выходе получаются изображения для презентаций, лендингов и рекламы, которые через единый интерфейс пакетно доставляются в библиотеку материалов.
- Генерация изображений для соцсетей контент-мейкерами — пакетная отправка промптов по сценарию или теме подборки даёт изображения в нескольких форматах для публикаций в соцсетях и контент-планирования.
- Создание материалов для электронной коммерции и карточек товаров — на входе референсные изображения товара и инструкции по изменению, на выходе сценические демонстрационные изображения, напрямую используемые для страниц товаров и материалов визуального поиска.
- Итеративная доработка в дизайнерском процессе — многократное редактирование на основе существующих изображений с сохранением объекта и макета для проверки прототипов и итераций макетов.
Ограничения и рекомендации по выбору
Как закрытая модель, она не может быть развёрнута локально или дообучена самостоятельно; вывод зависит от вызовов через API. Генерация в высоком разрешении требует больших вычислительных затрат и времени; плотный мелкий текст и сложные легенды по-прежнему остаются уязвимыми сценариями и требуют проверки человеком. Если задача требует исключительно высокой точности деталей и допустимо более длительное ожидание, лучше подойдёт gpt-image-2.5-sunburst; если же нужна ежедневная пакетная генерация с низкой задержкой, этот канал является выбором по умолчанию. Соблюдение политик использования контента обязательно.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: gpt-image-2.5-flare
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: pro
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для gpt-image-2.5-flare и маршрута pro — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000Опишите содержимое изображения для генерации или укажите изменения, которые нужно внести в референсное изображение. Строка, максимум 20000 символов.
qualitystringНеобязательноПо умолчанию: "medium"Управляет степенью детализации, скоростью генерации и ценовым уровнем выходного изображения; строка, по умолчанию medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringНеобязательноПо умолчанию: "auto"Управляет режимом фона выходного изображения (автоматический, прозрачный или непрозрачный); строка, по умолчанию auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayНеобязательноminItems 1maxItems 16Необязательный массив референсных изображений; после передачи используется для редактирования, композитинга изображений или сохранения субъекта и стиля. Элементы — адреса изображений.
Array [ string ]
aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "1:1"Управляет соотношением сторон или размером в пикселях выходного изображения; строка, по умолчанию 1:1; при значении auto модель определяет его самостоятельно по запросу.
1:13:22:34:33:416:99:16autoПоказать все (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringНеобязательноПо умолчанию: "webp"Управляет форматом файла выходного изображения; строка, по умолчанию webp.
pngjpegwebpcallbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-flare@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-flare@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
GPT Image 2 OpenAI $0.007 /изображение -
Google Virtual Try-On Google $0.107 /изображение -
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /изображение -
FIBO 1.5 Bria $0.058 /изображение -
Krea 2 Medium Turbo Krea $0.021 /изображение -
Imagen 4 Google $0.030 /изображение -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /изображение -
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /изображение -
851 Labs Background Remover 851 Labs $0.002 /изображение -
Seedream 4.5 ByteDance $0.045 /изображение -
Grok Imagine Image 2.0 xAI $0.052 /изображение -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /изображение









