OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst
Двухуровневая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI: Flare делает ставку на скорость, Sunburst — на точность, охватывая как генерацию по тексту, так и многораундовое редактирование изображений
Попробовать gpt-image-2.5-sunburst
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
gpt-image-2.5-sunburst per image
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| low | $0.0172 |
| medium | $0.0672 |
| high | $0.1829 |
| xhigh | $0.3572 |
| max | $0.7143 |
| auto | $0.3572 |
Описание позиционирования
gpt-image-2.5-sunburst — это направление в семействе моделей изображений OpenAI gpt-image-2.5, ориентированное на точность; оно поддерживает как генерацию изображений по текстовому описанию, так и редактирование изображений, и доступно через единый интерфейс HiAPI.ai. В нём улучшены передача освещения и материалов, согласованность референсного объекта и следование сложным визуальным инструкциям, поддерживается вывод размером до 3840 px и прозрачный фон. Подходит для креативного дизайна с высокими требованиями к точности деталей, создания брендовых материалов и рабочих процессов с многократной доработкой изображений.
Ключевые особенности
- Приоритет точности и детализации — более длительное время однократной генерации в обмен на более тонкие детали и передачу текстур; подходит для задач с высокими требованиями к качеству результата.
- Сохранение согласованности объекта при многократном редактировании — при повторных изменениях на основе референсного изображения референсный объект и компоновка сохраняются стабильнее, что снижает необходимость переработки на каждом этапе.
- Высокое разрешение и прозрачный фон — размерные пресеты поддерживаются вплоть до 3840 px, возможен вывод с прозрачным фоном, что снижает затраты на последующее вырезание и компоновку.
Описание возможностей
Генерация по описанию и редактирование изображений в одном направлении: одна и та же модель может как создавать изображение непосредственно по промпту, так и принимать референсное изображение для редактирования, компоновки или сохранения стиля и объекта — переключать модель не требуется.
Ввод нескольких референсных изображений: за один раз можно передать до 16 референсных изображений для компоновки нескольких материалов или сохранения объекта и стиля между изображениями; подходит для сценариев, где нужно объединить несколько визуальных элементов.
Выбор соотношения сторон и пиксельных размеров: поддерживаются пропорции от 1:1, 16:9 и до пиксельных размеров уровня 2048 и 3840, а также автоматический выбор моделью — удобно для выравнивания под лендинги и места размещения материалов.
Управление качеством и форматом вывода: доступны уровни качества от low до max, влияющие на детализацию, скорость и тариф; вывод поддерживается в png, jpeg, webp, а фон можно выбрать автоматическим или прозрачным.
Сложная компоновка и длинные промпты: ограничение промпта — 20 000 символов, что позволяет передавать длинные визуальные инструкции и описания компоновки; подходит для сцен со сложной структурой и информационной графики.
Сценарии применения
- Брендинг и маркетинговые команды: детализированные креативные макеты — на входе дизайнерское задание и референсные изображения, на выходе высокоразрешённые брендовые визуальные материалы для сайта, презентаций и рекламных материалов.
- Дизайн-процесс: повторная доработка на основе готового изображения — передаются исходное изображение и описание правок, итерации сохраняют согласованность объекта и компоновки, а итоговый вариант передаётся на дизайн-ревью.
- Электронная коммерция и страницы товаров: компоновка из нескольких элементов — на входе несколько изображений товара и референсы сцен, на выходе главное изображение, готовое к публикации на витрине.
- Производство материалов: элементы с прозрачным фоном — по промпту генерируются графические элементы с прозрачным фоном, которые можно сразу накладывать на страницу или плакат.
Ограничения и рекомендации по выбору
sunburst ориентирован на точность, поэтому один запрос выполняется дольше и не подходит для сценариев с низкой задержкой или массовой генерацией при высокой нагрузке; вывод в высоком разрешении дополнительно увеличивает вычисления и время ожидания. Сцены с большим количеством мелкого текста или сложными легендами по-прежнему относятся к сложным случаям — рекомендуется ручная проверка. Если нужен баланс скорости и качества или массовая генерация, можно рассмотреть направление flare из того же семейства. Использование всего сгенерированного контента должно соответствовать политике использования OpenAI; модель является закрытой и не поддерживает локальное развёртывание или самостоятельную донастройку.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: gpt-image-2.5-sunburst
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: pro
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для gpt-image-2.5-sunburst и маршрута pro — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000Промпт, описывающий изображение для генерации или изменения, которые нужно применить к референсному изображению; строковый тип, максимум 20 000 символов.
qualitystringНеобязательноПо умолчанию: "medium"Уровень качества изображения, определяющий детализацию вывода, скорость генерации и цену; строковый тип, по умолчанию medium.
lowmediumhighxhighmaxautobackgroundstringНеобязательноПо умолчанию: "auto"Режим фона, позволяющий выбрать автоматический, прозрачный или непрозрачный фон; строковый тип, по умолчанию auto.
autotransparentopaqueimage_urlsarrayНеобязательноminItems 1maxItems 16Массив референсных изображений, элементы которого — адреса изображений; при передаче используется для редактирования, композитинга или сохранения субъекта и стиля, без передачи выполняется чистая генерация по тексту.
Array [ string ]
aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "1:1"Соотношение сторон или размер выходного изображения в пикселях; строковый тип, по умолчанию 1:1, при значении auto определяется моделью на основе запроса.
1:13:22:34:33:416:99:16autoПоказать все (10)
1024x10241536x10241024x15361536x11521152x15362048x20482048x11521152x20483840x21602160x3840output_formatstringНеобязательноПо умолчанию: "webp"Формат выходного изображения; строковый тип, по умолчанию webp.
pngjpegwebpcallbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst@pro",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "webp"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /изображение -
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /изображение -
Krea 3 Krea $0.036 /изображение -
Muse Image 1.0 Meta $0.015 per task -
Grok Imagine xAI $0.011 /секунду -
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /изображение -
FASHN Tryon v1.6 FASHN $0.107 /изображение -
BRIA Product Shot Bria $0.058 /изображение -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /изображение -
Google Virtual Try-On Google $0.107 /изображение -
BRIA Eraser Bria $0.058 /изображение -
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /изображение











