851 Labs
851 Labs Background Remover
851-labs/background-remover
Modèle de traitement d'image spécialisé dans la suppression automatique d'arrière-plan, capable de produire un PNG transparent ou un masque, adapté au détourage en lot des photos de produits e-commerce et des portraits
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Présentation
background-remover est un modèle de suppression d'arrière-plan d'image à tâche unique fourni par 851 Labs, appelé via l'interface unifiée de HiAPI.ai. Le développeur soumet l'URL d'une image accessible publiquement et obtient le résultat sans arrière-plan, ce qui convient aux flux automatisés nécessitant un détourage rapide et à faible coût, par exemple le prétraitement de visuels e-commerce, d'avatars et d'images de contenu. Il n'assume pas de rôle de génération ou d'édition : sa vocation est de réaliser de manière fiable cette étape de séparation propre entre premier plan et arrière-plan.
Points clés
- Détourage léger dédié à une seule tâche — uniquement la suppression d'arrière-plan, sans paramètres superflus, avec un coût d'intégration faible, idéal pour s'insérer dans une chaîne de traitement d'images existante.
- URL directe, une requête par image — une seule adresse d'image en entrée, une structure d'appel simple, facilitant l'intégration dans des tâches par lots et des files asynchrones.
- Traitement par lots à faible coût — facturation à l'image, adapté aux scénarios de nettoyage de ressources nécessitant de nombreux détourages répétitifs.
Description des capacités
Suppression automatique de l'arrière-plan : sépare le premier plan de l'image d'entrée et renvoie directement l'image sans arrière-plan, supprimant les étapes manuelles de contour et d'ajustement du masque.
Entrée par URL d'image distante : accepte comme unique entrée une adresse d'image accessible publiquement commençant par http ou https, sans upload préalable de fichier, ce qui facilite l'interconnexion avec les hébergeurs d'images et bibliothèques de ressources existants.
Sortie d'une image, enchaînement facile : chaque appel produit une image traitée, directement utilisable comme ressource intermédiaire pour la composition, la mise en page ou la mise en ligne ultérieure.
Cas d'usage
- E-commerce : suppression de l'arrière-plan des photos produit — transformer les photos produit en ressources de premier plan propres, pour une mise en ligne sur fond uniforme ou une mise en page publicitaire.
- Créateurs de contenu : détourage de portraits et d'avatars — supprimer l'arrière-plan des photos de personnes pour produire des ressources transparentes directement utilisables dans des mèmes, des visuels pour réseaux sociaux et des pages de profil.
- Flux de conception : prétraitement des ressources — traiter les images en calques sans arrière-plan avant la mise en page, réduisant le temps de détourage manuel comme étape standardisée d'entrée en bibliothèque.
- Exploitation de plateforme : nettoyage par lots des ressources — soumettre par lots les images déjà disponibles via URL dans l'hébergeur d'images pour obtenir uniformément des versions sans arrière-plan destinées à la présentation de produits ou de contenus.
Limites et conseils de choix
La capacité se limite à la suppression d'arrière-plan ; elle ne couvre ni la génération d'images, ni la retouche locale, ni l'édition complexe. Pour une modification créative d'image, il convient de choisir un autre modèle d'image. La qualité de sortie dépend de l'image d'entrée : les images dont le sujet et l'arrière-plan ont des couleurs proches ou dont les contours sont complexes peuvent nécessiter une vérification manuelle. L'appel exige une URL d'image accessible publiquement ; les fichiers locaux ou sur réseau privé doivent d'abord être hébergés à un emplacement accessible. Si la tâche principale n'est pas le détourage, il est recommandé d'utiliser un modèle doté de capacités de génération ou d'édition.
Questions fréquentes
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Faut-il écrire un prompt ?
Non. Il suffit de fournir une URL d'image, le modèle sépare automatiquement le premier plan et l'arrière-plan.
-
La sortie est-elle une image réellement transparente ?
La sortie est un PNG avec canal Alpha. Le damier de la page sert à visualiser les zones transparentes et n'est pas intégré au résultat brut téléchargé.
-
Quels paramètres l'API doit-elle recevoir ?
Transmettez model et input.image_url. L'adresse de l'image doit être directement accessible via HTTP ou HTTPS.
-
Peut-on ajuster le format, la couleur ou générer un nouvel arrière-plan ?
L'interface actuelle est dédiée à la suppression d'arrière-plan et ne propose pas de réglages de format, de couleur d'arrière-plan ni d'invite. Vous pouvez transmettre le résultat transparent à un outil d'édition ultérieur pour poursuivre le traitement.
Créer une tâche de génération
https://api.hiapi.ai/v1/tasks En-têtes
AuthorizationstringRequisClé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API
Content-TypestringOptionnelLe corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.
Idempotency-KeystringOptionnelClé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.
En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
Corps
modelstringRequisValeur fixe actuelle : 851-labs/background-remover
routestringOptionnelValeur fixe actuelle : default
inputobjectRequis
Objet de paramètres métier pour 851-labs/background-remover et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.
image_urlstringRequisminLength 1pattern ^https?://[^\s]+$Adresse de l'image à traiter ; il doit s'agir d'une URL d'image accessible publiquement. Ce paramètre constitue la source d'entrée pour la suppression de l'arrière-plan : une fois fourni, le service récupère l'image et renvoie le résultat avec l'arrière-plan supprimé.
callbackobjectOptionnel
Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.
Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
urlstringRequisObligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.
whenstringOptionnelDéfaut: "final"Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.
finalstoragestringOptionnelDéfaut: "temp"Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.
temppersistentExemples de requête
# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "851-labs/background-remover",
"input": {
"image_url": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "851-labs/background-remover",
input: {
"image_url": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "851-labs/background-remover",
"input": {
"image_url": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtenir le détail de la tâche
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Champs de réponse
taskIdstringRequisIdentifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.
modelstringRequisNom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.
routestringOptionnelPrésent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.
statusstringRequisStatut de la tâche.
queued En file, pas encore démarrée.
handling En cours de traitement.
archiving Traitement terminé, préparation des artefacts.
success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé).
fail Terminal : échec (error renvoyé).
Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.
creatednumberRequisDate de création de la tâche (secondes Unix).
completednumberRequisSecondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.
outputarrayOptionnel
Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).
Array [ object ]
Éléments du tableau
urlstringRequisURL de l'artefact, téléchargeable directement.
typestringRequisValeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.
expireAtnumberRequisSecondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.
errorobjectOptionnel
Présent uniquement si status == fail.
codestringRequisCode d'erreur métier.
messagestringRequisDescription de l'erreur.
Exemples de réponse
Succès
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En cours (non terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Échec
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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