Moonshot AI
Kimi K3.1 Pro
kimi-k3.1-pro
Modèle de texte phare de Moonshot AI, spécialisé dans la compréhension de documents et la génération de texte à contexte long, adapté aux tâches de recherche et d'agents intelligents
- Fenêtre de contexte
- 1,048,576
- Entrée
- Sortie max.
- 131,072 tokens
- Date de sortie
- 2026-10-23
Tarifs
kimi-k3.1-pro /1M tokens
| Spécifications | Prix unitaire |
|---|---|
| Entrée | $2.1548 |
| Entrée en cache | $0.2156 |
| Sortie | $11.2714 |
Présentation
Présentation
kimi-k3.1-pro est un modèle textuel de la série Kimi développé par Moonshot AI, accessible via l'interface unifiée de HiAPI.ai, destiné aux développeurs ayant besoin de comprendre de longs documents et de traiter des textes complexes. Il convient aux tâches de génération à dominante textuelle telles que la lecture et le résumé de documents, l'analyse de recherche, la rédaction de rapports et l'assistance au codage ; sa sortie est du texte brut et la facturation se fait au token. Une version highspeed existe dans la même série, à choisir selon les exigences en matière de réactivité.
Points clés
- Conçu pour les longs textes et les charges de travail de recherche — la série Kimi excelle dans le traitement de longs contextes et permet de confier en une seule fois un grand volume de documents au modèle pour les organiser, les comparer et les synthétiser.
- Dédié au texte, interface simple — le type de sortie est textuel ; une fois intégré, il est directement utilisable pour des tâches de génération et d'analyse, sans avoir à gérer de structures de réponse multimodales.
- Version highspeed disponible dans la même série — tout en conservant le positionnement de la même série de modèles, il est possible de basculer entre la version standard et la version highspeed selon l'importance accordée à la vitesse de réponse.
Capacités
Génération de texte et dialogue généraux : utilisable pour les tâches textuelles courantes telles que les questions-réponses, la réécriture et les sorties structurées ; les développeurs l'intègrent comme nœud de traitement textuel dans leur chaîne de génération.
Lecture et synthèse de longs documents : adapté pour condenser de longs documents en résumés, points clés ou conclusions d'analyse, réduisant ainsi le coût de lecture manuelle.
Analyse de recherche et rédaction de rapports : permet de comparer et de synthétiser des matériaux de plusieurs sources et de les organiser en texte de rapport, pour produire des brouillons dans les workflows de recherche.
Assistance au codage et à l'ingénierie : la série Kimi peut prendre en charge l'assistance au codage et les tâches liées au génie logiciel, pour l'explication de code, les suggestions de modification et autres sorties textuelles.
Cas d'usage
- Lecture en masse de documents par les équipes de recherche — saisir de longs documents ou des matériaux de recherche et produire des résumés et des listes de points clés pour l'analyse ultérieure et la relecture interne.
- Rédaction de rapports d'analyse par les équipes de contenu — saisir le contexte du sujet et les matériaux, produire un brouillon de rapport structuré, puis le faire finaliser par un éditeur.
- Création de pipelines de questions-réponses documentaires par les développeurs — saisir la question de l'utilisateur et le contenu du document, produire une réponse textuelle fondée sur le document, à intégrer dans leurs propres produits ou outils internes.
- Outils d'assistance au codage pour les équipes d'ingénierie — saisir des extraits de code et les modifications souhaitées, produire des explications ou le code réécrit, pour l'assistance aux étapes de développement.
Limites et conseils de sélection
Les informations disponibles ne précisent pas la fenêtre de contexte, la longueur maximale de sortie ni les détails de quota de ce modèle ; avant l'intégration, il convient de se référer aux paramètres réellement renvoyés par l'interface. Le produit est positionné sur une sortie purement textuelle et ne convient pas aux tâches nécessitant des entrées d'images ou de vidéos ; si une réactivité élevée est requise, la version highspeed de la même série peut être envisagée. Les capacités des différentes versions de Kimi varient sensiblement ; pour un choix portant sur des spécifications précises, il ne faut pas appliquer directement les présentations au niveau de la série.
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