OpenAI

GPT Image 2

gpt-image-2/text-to-image

Modèle de génération et d'édition d'images d'OpenAI, axé sur le photoréalisme, le rendu de texte de haute précision et la sortie native en 4K, adapté aux supports commerciaux contenant du texte et aux visuels produits

Route

default ext beta

gpt-image-2/image-to-image gpt-image-2/text-to-image

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image

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Carte conceptuelle de worldbuilding : le crépuscule d'une cité de pèlerinage dans le désert de sel

Style Art conceptuel · Construction de l'univers · Cinématographique

Prompt

Un plan de fondation de cité en grand-angle et à hauteur d'œil basse : au crépuscule, une cité de pèlerinage bâtie sur une vaste plaine de sel. Premier plan : une petite caravane de trois voyageurs, vêtus de longues robes poussiéreuses superposées et de lunettes protectrices couvertes de cristaux de sel, se dirige vers la ville en passant devant une colonne de basalte inclinée, gravée d'inscriptions denses et ornée de bannières de prière décolorées portant un texte clairement lisible. Plan moyen : des arcades en grès superposées, des ponts de corde et des tours de prière à étages, garnies de carillons éoliens et de lanternes suspendues. Arrière-plan : un immense dôme à demi ensablé, à moitié englouti par une brume de sel mouvante, se découpant en silhouette sous un ciel aux tons ambre chaud à violet. Le sol est une croûte de sel blanche fissurée en blocs polygonaux, reflétant le ciel, avec des éclats de cristal épars qui captent la lumière. Lumière volumétrique cinématographique issue d'un soleil en contre-jour bas, longues ombres, fine poussière de sel en suspension, brume atmosphérique subtile créant une profondeur progressive du premier plan à l'arrière-plan. Rendu de concept art pictural, avec une restitution des matériaux de niveau photographique : textures de pierre rugueuse, tissage usé des étoffes, garnitures en bronze oxydé. Ombres violet froid contrastant avec des hautes lumières ambre chaud, plage dynamique élevée, composition panoramique 16:9, séparation nette entre premier plan, plan moyen et arrière-plan, large espace vide dans le ciel.

Copiez le prompt complet et adaptez-le à votre propre génération.

Tarifs

gpt-image-2/text-to-image per image

Spécifications	Prix unitaire
1K	$0.030
2K	$0.040
4K	$0.060

gpt-image-2/text-to-image @ext per image

Spécifications	low	medium	high
1K	$0.007	$0.061	$0.245
2K	$0.015	$0.132	$0.535
4K	$0.022	$0.217	$0.760

Présentation du positionnement

gpt-image-2 est le modèle de génération d'images à partir de texte d'OpenAI, destiné aux développeurs qui ont besoin de produire de manière fiable des visuels de qualité professionnelle. Il excelle à respecter les multiples contraintes d'un prompt complexe, conserve une bonne propreté typographique dans les affiches, packagings et mises en page contenant du texte, et prend en charge des résolutions allant de 1K à 4K ainsi que divers formats d'image. Il suffit de transmettre un prompt via l'interface unifiée de HiAPI.ai pour générer une image, ce qui convient aux équipes souhaitant intégrer la génération d'images dans leurs outils de design, leurs pipelines de supports marketing ou leur back-office de production de contenu.

Points forts essentiels

Bonne fidélité aux prompts complexes — héritant de la compréhension sémantique de la série GPT, il génère des images conformes à l'intention même face à des prompts combinant sujet, style, texte et contraintes de mise en page.
Rendu plus fiable des images contenant du texte — il offre une bonne restitution et une bonne composition du contenu textuel des enseignes, packagings et mises en page, réduisant les retouches de texte après génération.
Large couverture des résolutions et des formats — prise en charge des sorties 1K, 2K et 4K ainsi que de plus de dix ratios allant de 1:1 à 21:9, pour s'adapter en une seule intégration à de multiples formats de diffusion.
Plusieurs versions produites en un seul appel — possibilité de générer plusieurs images à la fois, facilitant la comparaison de variantes et l'exploration de styles à partir d'un même prompt.

Description des capacités

Génération d'images à partir de prompts textuels : il suffit de transmettre un prompt de 20000 caractères maximum pour générer une image, ce qui permet de convertir directement une description en langage naturel en visuel exploitable.

Sorties multi-résolutions et multi-formats : choix entre 1K, 2K et 4K, et sélection du ratio horizontal ou vertical selon l'emplacement de diffusion ; le ratio auto et les ratios extrêmes comme 9:21 ou 3:1 sont limités à 1K, et le 1:1 ne prend pas en charge le 4K.

Sortie sur fond transparent : le paramètre background prend en charge trois modes — auto, opaque et transparent ; une image sur fond transparent peut être directement utilisée pour la composition et la superposition, ce paramètre n'étant effectif qu'en 1K.

Rendu du texte et de la mise en page : bonne restitution et bonne composition des images mêlant texte et visuel, adapté aux visuels commerciaux nécessitant un rendu finalisé.

Plusieurs résultats renvoyés en une fois : un seul prompt peut produire plusieurs images de style cohérent, facilitant la comparaison rapide des versions et la sélection des meilleures.

Cas d'usage

Équipes marketing : affiches publicitaires et visuels principaux — saisir le thème de la campagne et les exigences de mise en page pour produire des visuels principaux de campagne directement diffusables ou à retoucher ensuite.
E-commerce : images produit et rendu de style photographique — générer des images produit de style photographique à partir d'une description de produit, pour les pages de détail, les visuels de rayon et les supports sociaux.
Équipes design : packagings et maquettes avec texte — saisir les textes et la relation texte-image pour produire des maquettes de packaging, d'enseigne et de mise en page contenant du texte multilingue.
Plateformes de contenu : itérations multi-versions — générer des images en lot à partir d'un même prompt pour explorer des styles, puis soumettre les variantes candidates à validation avant la version finale.

Limites et conseils de choix

Le modèle produit uniquement des images et ne prend pas en charge d'autres modalités comme la vidéo. La vitesse de génération est évaluée comme moyenne par l'éditeur, ce qui le rend inadapté aux scénarios interactifs en temps réel très sensibles à la latence ; la haute résolution et la génération par lots allongent à la fois les délais et le coût des appels, un compromis à arbitrer selon le format de diffusion. La relecture humaine reste recommandée pour les visuels contenant du texte précis. Si le besoin penche vers le raisonnement de composition de scènes complexes ou une vitesse de génération extrême, il convient d'évaluer d'autres modèles ; HiAPI.ai propose également une ligne image-vers-image de cette série, à utiliser lorsqu'une image existante doit servir d'entrée. La facturation se fait au nombre d'images, le montant précis étant indiqué dans le panneau de tarifs.

Nouveautés

Voir le journal des modifications →

Changement de paramètre gpt-image-2 ajoute des paliers de résolution 1K / 2K / 4K Apr 30, 2026

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →

Qu'est-ce que GPT Image 2 ?

GPT Image 2 est le modèle de génération d'images à partir de texte d'OpenAI, adapté à la création d'affiches, de fiches de connaissances, de visuels produits et à la génération d'images comportant des exigences précises de texte et de mise en page.
GPT Image 2 et GPT Image 2.0 sont-ils le même modèle ?

GPT Image 2.0 est un raccourci de recherche courant ; utilisez l'ID de modèle exact indiqué sur la page GPT Image 2 et dans la documentation de l'API.
Quels point de terminaison et ID de modèle l'API GPT Image 2 utilise-t-elle ?

Envoyez une requête POST /v1/tasks, définissez model sur gpt-image-2/text-to-image pour la génération d'images à partir de texte, et transmettez prompt, aspect_ratio et resolution dans input. L'API renvoie d'abord un taskId, puis l'image finale est obtenue via l'interrogation de la tâche ou un callback.
Comment utiliser GPT Image 2 ?

Dans le Playground, décrivez le sujet, la scène, la mise en page et le texte qui doit apparaître, puis choisissez le format, la résolution et l'arrière-plan, cliquez sur Exécuter et consultez le résultat.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : gpt-image-2/text-to-image

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour gpt-image-2/text-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

promptstringRequisminLength 1maxLength 20000

Texte d'invite, obligatoire, longueur maximale de 20 000 caractères.

backgroundstringOptionnel

Mode d'arrière-plan, ce paramètre n'est pris en charge qu'en résolution 1K.

Options：autoopaquetransparent

resolutionstringOptionnelDéfaut: "1K"

Résolution de l'image générée, 1K par défaut. Lorsque aspect_ratio vaut auto, seule la résolution 1K est prise en charge ; le format 1:1 ne prend pas en charge la 4K ; lorsque aspect_ratio vaut 3:1/1:3/9:21, seule la résolution 1K est prise en charge ; lorsque background vaut auto/opaque/transparent, seule la résolution 1K est prise en charge.

Options：1K2K4K

aspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "auto"

Rapport largeur-hauteur de l'image générée, auto par défaut. S'il est omis ou défini sur auto, seule la résolution 1K est prise en charge.

Options：auto1:13:22:34:33:45:44:5

Tout afficher (8)

16:99:162:11:23:11:321:99:21

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
  "input": {
    "size": "auto",
    "prompt": "…"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image@beta",
    input: {
      "size": "auto",
      "prompt": "…"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
        "input": {
          "size": "auto",
          "prompt": "…"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "low",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "low",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "low",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "1:1"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}