Сколько стоит одно изображение GPT Image 2? Сравнение цен официального сайта, fal, Kie и HiAPI

В HiAPI GPT Image 2 стоит $0.03 за 1K, $0.04 за 2K и $0.06 за 4K за изображение, причём промпт и референсные изображения уже включены в цену. По 1K цена совпадает с Kie, а по 2K и 4K дешевле Kie, а также ниже цен официального OpenAI (1024×1024 среднего качества — $0.053), fal и WaveSpeed среднего качества.

GPT Image 2.5 в HiAPI — скидка 50% на ограниченное время (до 0:00 по пекинскому времени 9 ноября): $0.025 за 1K, $0.04 за 2K и $0.06 за 4K — столько же, сколько GPT Image 2, или даже дешевле. Можно сразу попробовать GPT Image 2.5 Flare или посмотреть подробные цены на GPT Image 2.5.

Цены GPT Image 2 на пяти платформах:

Цена GPT Image 2	1K	2K	4K
HiAPI	$0.03	$0.04	$0.06
Kie	$0.03	$0.05	$0.08
Официальный OpenAI (среднее качество)	$0.053	Не опубликовано	Не опубликовано
fal (среднее качество)	$0.053	$0.056	$0.101
WaveSpeed (среднее качество)	$0.06	$0.10	$0.18

Цены с официальных сайтов платформ на 28 сентября 2026 года. OpenAI, fal и WaveSpeed тарифицируют по уровню качества; в таблице указан средний уровень, цена зависит от выбранного уровня. 1K у OpenAI и fal означает 1024×1024; «Не опубликовано» означает, что официальной оценки за одно изображение нет.

В таблице представлены две модели тарификации. OpenAI, fal и WaveSpeed позволяют самостоятельно выбрать уровень качества, и цена зависит от уровня; Kie и HiAPI берут фиксированную цену за разрешение, поэтому расходы известны ещё до запуска пакета изображений. Что можно получить за эту цену? Мы прогнали один и тот же промпт во всех трёх разрешениях.

Что дают $0.03, $0.04 и $0.06

В GPT Image 2 от HiAPI мы сгенерировали изображения в 1K, 2K и 4K по следующему промпту, все в соотношении сторон 16:9:

A street-level photograph of a small independent bookshop front on a rainy evening.
A painted wooden sign above the window reads 'JUNIPER BOOKS'.
The window display shows rows of colorful book spines
and a small chalkboard that reads 'NEW ARRIVALS'.
Warm light glows from inside, wet cobblestones reflect the light,
a green bicycle leans against the lamp post.
Realistic photography, sharp fine detail.

1K, $0.03, фактический размер 1280×720.

4K, $0.06, фактический размер 3840×2160. Пикселей в 9 раз больше, чем в 1K, а цена всего в 2 раза выше.

Каждое разрешение генерировалось отдельно, поэтому композиция отличается. На всех трёх изображениях вывеска и грифельная доска написаны правильно; генерация 1K, 2K и 4K заняла 47, 62 и 77 секунд соответственно. Для блога или карточки товара 1K уже достаточно; разница заметна только при увеличении. Ниже мы вырезали грифельную доску из каждого изображения — ширина выреза составила 20% ширины кадра (в исходниках это 256, 512 и 768 пикселей соответственно):

Фрагмент из 1K при увеличении становится размытым; в 2K надпись мелом, края книжных полок и текстура дерева на подоконнике ещё чёткие; в 4K резкие даже отдельные лампы и корешки книг. Мелкий текст на обложках книг при любом разрешении — выдумка, и при более высоком разрешении он не станет настоящими буквами. Для иллюстраций в вебе и соцсетях используйте 1K; для кадрирования и увеличения — 2K; для печати или крупных баннеров на первом экране — 4K.

Почему у OpenAI цена указана диапазоном

OpenAI тарифицирует GPT Image 2 по токенам: $30 за миллион выходных токенов изображения, $5 за миллион входных текстовых токенов и $8 за миллион входных токенов изображения. Одно изображение 1024×1024 среднего качества расходует примерно 1 800 выходных токенов — отсюда и берётся $0.053; высокое качество — около 7 000 токенов, то есть $0.211.

Итоговый счёт определяется тремя вещами:

• Промпт: входной текст тарифицируется отдельно.
• Референсные изображения: при редактировании или композитинге нескольких изображений каждое референсное изображение создаёт входные токены изображения.
• Размер: выходной размер изменяет количество токенов; для 2K и 4K официальной оценки за одно изображение нет.

HiAPI включает промпт и референсные изображения в единую цену: GPT Image 2 для преобразования изображения в изображение стоит столько же, сколько генерация по тексту, — $0.03, $0.04 или $0.06 за выходное изображение. Мы на практике выполнили одно редактирование (изменили одну цену на фото меню) — за 2K списали $0.04, столько же, сколько за генерацию нового изображения 2K.

Использовать GPT Image 2 или GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 в HiAPI стоит $0.05, $0.08 и $0.12 за изображение по обычной цене. Во время акции ко Дню программиста (до 0:00 по пекинскому времени 9 ноября 2026 года) действует скидка 50%, и 2K стоит всего $0.04 — столько же, сколько GPT Image 2. Подробные цены Flare и Sunburst см. в цены API GPT Image 2.5.

Что нового в новой модели? Мы прогнали тот же промпт про книжный магазин в GPT Image 2.5 Flare в 2K и поставили рядом с 2K от GPT Image 2:

GPT Image 2, 2K, 2560×1440, время 62 секунды.

GPT Image 2.5 Flare, 2K, 2560×1440, время 32 секунды.

Оба модели правильно написали вывеску и грифельную доску, разница — в мелком тексте. На обложках книг у GPT Image 2 только декоративные символы; Flare написал на обложках читаемые названия, причём реально существующих бестселлеров: The Midnight Library, Remarkably Bright Creatures, а одно название было с ошибкой — «Klara and Sun». То, что текст читается, не значит, что он написан правильно, и изображения с заимствованными реальными названиями нельзя напрямую использовать в рекламе. Обе модели также добавили текст, которого не было в промпте: на изображениях GPT Image 2 в 1K и 4K появились уличные указатели ONE WAY и MERCHANT ST, а на изображении Flare добавились стойка у входа и объявление на двери.

Выбирайте 2.5, когда на изображении нужен читаемый мелкий текст, но проверяйте каждую букву; для фоновых изображений и обычных сцен по обычной цене GPT Image 2 стоит вдвое дешевле. Это результат только одного набора промптов — перед переходом всей партии сначала попробуйте на своих материалах.

Сколько стоит от 100 до 5 000 изображений

Количество изображений	1K	2K	4K
100	$3	$4	$6
500	$15	$20	$30
1,000	$30	$40	$60
5,000	$150	$200	$300

При расчёте бюджета нужно учитывать и невыбранные изображения. Для магазина с 200 товарами, по 3 кандидата в 2K на каждый товар, всего 600 изображений: в HiAPI это $24, в Kie — $30, в fal среднего качества — $33.60. Если задача завершается неудачно, HiAPI автоматически возвращает средства, зарезервированные при создании задачи, и в итоге вы платите только за полученные изображения.

Как выбрать самое выгодное

• Иллюстрации для веба и соцсетей (1K): в HiAPI $0.03 за изображение, у OpenAI и fal среднего качества — $0.053, у WaveSpeed — $0.06.
• Нужны готовые изображения и предсказуемая стоимость: единая цена избавляет от подсчёта токенов; в HiAPI 1 000 изображений 2K обойдутся в $40.
• Нужно высокое разрешение: единая цена за 4K (HiAPI $0.06, Kie $0.08) ниже тарификации по качеству на среднем и высоком уровнях (fal $0.101 и $0.401, WaveSpeed $0.18 и $0.72).
• Массовое редактирование с референсными изображениями: единая цена уже включает референсные изображения; при тарификации по токенам каждое дополнительное референсное изображение добавляет стоимость входных данных.

Чтобы проверить цену на своих изображениях, откройте GPT Image 2, вставьте свой промпт и запустите генерацию в 1K. Если нужно подключение через код, смотрите руководство по интеграции API GPT Image; цены всех моделей — на странице цен.

Частые вопросы

Сколько стоит генерация одного изображения в GPT Image 2?

В HiAPI — $0.03 за 1K, $0.04 за 2K и $0.06 за 4K, промпт и референсные изображения включены в цену. В официальном API OpenAI изображение 1024×1024 среднего качества стоит около $0.053, высокого — около $0.211, плюс стоимость входных токенов.

Редактирование изображения дороже, чем генерация нового?

При тарификации по токенам — дороже: за каждое референсное изображение нужно платить $8 за миллион входных токенов изображения. В HiAPI GPT Image 2 для преобразования изображения в изображение и генерация по тексту стоят одинаково за выходное изображение.

Нужно ли платить за неудачную генерацию?

В HiAPI — нет. Средства, зарезервированные при создании задачи, полностью возвращаются после её неудачи.