Готовые промпты для Kimi K3.1 Pro Highspeed: 5 сценариев реального времени для копирования

TL;DR: 5 сценариев реального времени, все разработаны под ускоренные характеристики Kimi K3.1 Pro Highspeed — их объединяет то, что пользователь ждёт онлайн и чувствителен к задержке первого токена. Оценка стоимости одного запроса — $0.03–0.09 (при 1K–2K входных + 1K–3K выходных токенов). Под каждым промптом есть ссылка с предзаполнением: после перехода промпт автоматически подставляется на странице модели. Kimi K3.1 Pro Highspeed уже доступен на HiAPI — откройте страницу модели и попробуйте сразу, новым пользователям при регистрации дарят 200 кредитов.

Приведённые ниже результаты — ориентировочные оценки, а не фактический прогон в продакшн-среде HiAPI. Фактический результат зависит от вашей генерации.

Сценарий 1: чат-бот поддержки

Онлайн-поддержка наиболее чувствительна к задержке. Роль и тон фиксируются в system prompt, от пользователя передаётся только текущее сообщение. System prompt идёт первым и остаётся неизменным, повторяющиеся диалоги идут через кэш чтения по $0.2156 — эта часть не учитывается в цене ввода.

Ты — ассистент поддержки SaaS-платформы, тебя зовут Сяо K. Правила:
- Тон дружелюбный и краткий, каждый ответ не длиннее 3 предложений.
- Если можешь решить — дай шаги; если не можешь — скажи «Я переведу вас на живого оператора», не выдумывай ответ.
- Когда пользователь спрашивает о цене, функциях или политике возврата, ищи ответ в базе знаний ниже; если не находишь — скажи «Мне нужно уточнить этот вопрос».

База знаний:
- Цена: персональный тариф $19/мес, командный $49/мес (от 5 человек), корпоративный $99/мес.
- Функции: персональный включает базовую аналитику и 1 workspace; командный — совместную работу, API-интерфейс и 10 workspace; корпоративный — SSO, журнал аудита и неограниченное число workspace.
- Возврат: безусловный возврат в течение 7 дней после покупки, после 7 дней возврат не производится.

Текущее сообщение пользователя: у меня не выгружается отчёт по данным, нажимаю кнопку скачивания — ничего не происходит, что делать?

Сгенерировать с этим промптом →

kimi-k3.1-pro-highspeed, reasoning_effort low, max_tokens 500. Около 1.5K входных + 0.3K выходных токенов, оценка $0.04.

Структура промпта для сценария поддержки: system prompt задаёт роль + база знаний + правила, user передаёт только текущий вопрос. При повторяющихся диалогах system prompt идёт через кэш, и в каждом последующем раунде в цену ввода идёт только новый контент user.

Сценарий 2: автодополнение кода в реальном времени

Автодополнение в IDE крайне требовательно к задержке. Используйте стиль FIM (Fill-in-the-Middle): дайте фрагмент незавершённого кода и требуйте выводить только дополнение без объяснений. reasoning_effort ставьте low, max_tokens ограничьте до 200.

Ты — движок автодополнения кода в реальном времени. Правила:
- Выводи только код, который следует вставить; не добавляй никаких объяснений, комментариев или маркеров.
- Вывод должен быть сразу исполняемым, без декораций (например, ``` или markdown).
- Если по текущему контексту нельзя определить намерение, выведи пустую строку.

Текущий код:
```python
def calculate_portfolio_risk(positions: list[dict], market_data: pd.DataFrame) -> dict:
    """Calculate VaR and CVaR for a portfolio of positions."""
    weights = np.array([p["weight"] for p in positions])
    returns = market_data.pct_change().dropna()

Сгенерировать с этим промптом →

kimi-k3.1-pro-highspeed, reasoning_effort low, max_tokens 200. Около 1K входных + 0.2K выходных токенов, оценка $0.03.

Сценарий автодополнения кода: reasoning_effort ставьте low (глубокое рассуждение не нужно, нужен только паттерн-матчинг), max_tokens ограничьте до 200 (дополнение обычно не превышает 5 строк). При таких настройках стоимость одного вызова можно свести к минимуму.

Сценарий 3: маршрутизация тикетов онлайн-поддержки

В системе поддержки между поступлением сообщения пользователя и назначением оператора сначала запускается автоматическая классификация. Требуется структурированный вывод JSON, чтобы нижестоящая система маршрутизации потребляла его напрямую.

По сообщению пользователя определи категорию проблемы (technical / billing / account / other), степень срочности (urgent / normal / low) и рекомендуемый отдел (engineering / support / sales). Строго выведи JSON в формате:

{"category": "...", "urgency": "...", "department": "...", "reason": "обоснование в одном предложении"}

Сообщение пользователя: у меня внезапно перестал быть доступен вход в аккаунт, письмо для сброса пароля тоже не приходит, срочно нужно сдать отчёт по проекту, дедлайн — сегодня в 24:00.

Сгенерировать с этим промптом →

kimi-k3.1-pro-highspeed, reasoning_effort low, response_format json_object, max_tokens 200. Около 0.8K входных + 0.15K выходных токенов, оценка $0.02.

Сценарий маршрутизации: вход очень короткий, на выходе всего один JSON-объект — стоимость крайне низкая. Добавьте response_format для принудительной валидности JSON, нижестоящая система парсит напрямую. reasoning_effort low вполне достаточно: задача классификации не требует максимального рассуждения.

Сценарий 4: мгновенный перевод (с глоссарием терминов)

Перевод продуктового контента и строк интерфейса требует низкой задержки (пользователь нажал кнопку перевода и ждёт). Добавьте глоссарий терминов, чтобы собственные названия не переписывались машинным переводом произвольно.

Переведи следующий китайский текст на английский. Строго следуй глоссарию терминов: слова из таблицы должны переводиться соответствующим образом, переписывать их нельзя. Перевод должен быть естественным и плавным, подходить для интерфейса продукта и маркетингового текста.

Глоссарий терминов:
- 工作空间 = workspace
- 数据看板 = dashboard
- 自动化规则 = automation rule
- 实时协作 = real-time collaboration
- 审计日志 = audit log

Китайский текст:
«Перейдите на командный тариф, чтобы разблокировать функцию совместной работы в реальном времени в дашборде; поддерживается до 10 workspace, все действия фиксируются в журнале аудита и доступны для отслеживания.»

Сгенерировать с этим промптом →

kimi-k3.1-pro-highspeed, reasoning_effort low, max_tokens 500. Около 0.8K входных + 0.2K выходных токенов, оценка $0.02.

Сценарий перевода: глоссарий терминов — ключевой элемент. Без глоссария модель может перевести workspace как work area, а dashboard как data panel. С глоссарием согласованность вывода заметно повышается.

Сценарий 5: запросы к данным в реальном времени

Пользователь запрашивает бизнес-данные на естественном языке, система преобразует запрос в SQL и выполняет. В таких сценариях пользователь ждёт результата, и трёхкратное ускорение Highspeed напрямую сокращает время ожидания.

Преобразуй приведённый ниже вопрос на естественном языке в запрос PostgreSQL, выведи только SQL-выражение без объяснений.

Схема базы данных:
- orders: id, user_id, amount, status, created_at
- users: id, name, plan (free|personal|team|enterprise), signed_up_at
- order_items: id, order_id, product_name, quantity, unit_price

Вопрос: сколько заказов оформили пользователи каждого тарифа в прошлом месяце? Отсортируй по количеству заказов от большего к меньшему.

Сгенерировать с этим промптом →

kimi-k3.1-pro-highspeed, reasoning_effort low, max_tokens 300. Около 1K входных + 0.2K выходных токенов, оценка $0.03.

Сценарий генерации SQL: дайте полную схему, требуйте выводить только SQL без объяснений, reasoning_effort ставьте low (NL2SQL не требует максимального рассуждения). Формат вывода чистый, нижестоящая система может выполнить его напрямую.

Как писать промпты (специально для сценариев Highspeed)

1. System prompt идёт первым и остаётся неизменным: в сценариях чата и поддержки роль, база знаний и правила записываются в system prompt и не меняются, повторные запросы идут через кэш чтения по $0.2156 — эта часть не учитывается в цене ввода.
2. reasoning_effort по умолчанию выбирайте low: ценность Highspeed в скорости, а не в глубоком рассуждении. Для поддержки, автодополнения, классификации, перевода и NL2SQL достаточно low. Только для сложных рассуждений берите high/max.
3. Жёстко задавайте формат вывода: нужен JSON — пишите {"category": "...", ...}; нужен код — говорите «выведи только код без объяснений». Чем конкретнее, тем проще последующая обработка.

Частые вопросы

Можно ли использовать эти промпты сразу? Да. Все 5 — оригинальные промпты, разработанные под ускоренные характеристики Highspeed. Нажмите «Сгенерировать с этим промптом» под каждым из них — на странице модели промпт подставится автоматически; замените данные на свои бизнес-данные и используйте. Результаты — ориентировочные оценки, фактический результат зависит от генерации.

Насколько Highspeed быстрее Pro? Официальные данные — в 3 раза. Конкретное ощущение зависит от длины входа и выхода запроса. В сценариях с коротким входом и выходом (поддержка, автодополнение) разница в задержке первого токена наиболее заметна.

Когда не стоит использовать Highspeed? Когда выход очень длинный и пользователь не ждёт: пакетный перевод, суммаризация длинных текстов, офлайн-обработка данных. В этих сценариях разница в скорости размывается длинным выводом, а стоимость Pro вдвое ниже. Подробнее — сравнение цен.

Можно ли повторно запускать один и тот же промпт? Да, зафиксируйте system prompt и каждый раз заменяйте только сообщение user. Один раз настроили — дальше без изменений.

---

Читать далее

• Цены API Kimi K3.1 Pro Highspeed — двойная цена за тройную скорость: разберитесь, когда выбирать Highspeed
• Руководство по подключению API Kimi K3.1 Pro Highspeed — как и с Pro, меняется только model ID, прилагается код на curl и Python
• Урок по API Kimi K3.1 Pro — полное руководство по версии Pro
• Страница модели Kimi K3.1 Pro Highspeed — онлайн-демо, параметры и актуальные цены