851 Labs

851 Labs Background Remover

851-labs/background-remover

Модель обработки изображений, специализирующаяся на автоматическом удалении фона: выдаёт прозрачный PNG или маску и подходит для пакетного удаления фона на фотографиях товаров для электронной коммерции и портретах

851-labs/background-remover

Попробовать 851-labs/background-remover

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

image

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Цены

851-labs/background-remover per image

Цена за единицу	$0.002

Описание

background-remover — это модель удаления фона на изображениях с единственной задачей от 851 Labs, вызываемая через единый интерфейс HiAPI.ai. Разработчик отправляет URL общедоступного изображения и получает результат без фона; модель подходит для автоматизированных процессов, где требуется недорогое и быстрое вырезание объектов, например для предварительной обработки материалов для электронной коммерции, аватаров и контентных иллюстраций. Она не выполняет генерацию или редактирование — её задача — надёжно разделять передний план и фон.

Ключевые особенности

Лёгкое вырезание с одной задачей — только удаление фона, без лишних параметров, низкая стоимость интеграции, подходит для встраивания в существующие конвейеры обработки изображений.
Прямая передача по URL, один запрос на изображение — на входе достаточно одного адреса изображения, простая структура вызова, удобно интегрировать в пакетные задачи и асинхронные очереди.
Недорогая пакетная обработка — оплата за каждое изображение, подходит для сценариев массовой очистки материалов с повторяющимся вырезанием.

Возможности

Автоматическое удаление фона: выполняет отделение переднего плана на входном изображении и сразу возвращает результат без фона, избавляя от ручной обводки и настройки маски.

Ввод по удалённому URL изображения: в качестве единственного входа поддерживается общедоступный адрес изображения, начинающийся с http или https; предварительная загрузка файла не требуется, что упрощает интеграцию с существующими хостингами изображений и библиотеками материалов.

Один результат на изображение, простое связывание: каждый вызов создаёт одно обработанное изображение, которое можно напрямую использовать как промежуточный ресурс для последующей композиции, вёрстки или публикации.

Сценарии применения

Электронная коммерция: удаление фона с товарных фото — обработка исходных изображений товаров в чистые материалы переднего плана для публикации на едином фоне или вёрстки рекламных материалов.
Контент-мейкеры: вырезание портретов и аватаров — удаление фона с фотографий людей для получения прозрачных материалов, готовых для мемов, изображений для соцсетей и личных страниц.
Дизайн-процесс: предварительная обработка материалов — обработка изображений в слои без фона перед вёрсткой, что сокращает время ручного вырезания и становится стандартным шагом при добавлении материалов в библиотеку.
Управление платформой: массовая очистка материалов — пакетная отправка изображений по уже имеющимся URL из хостинга для получения единых версий без фона для показа товаров или контента.

Ограничения и рекомендации по выбору

Возможности ограничены удалением фона; модель не умеет генерировать изображения, выполнять локальную перерисовку или сложное редактирование — для творческой правки изображений следует выбирать другие модели. Качество результата зависит от входного изображения: если объект и фон близки по цвету, а края сложны по деталям, может потребоваться ручная проверка. Для вызова требуется общедоступный URL изображения; файлы из локальной или частной сети необходимо предварительно разместить в доступном месте. Если задача не сводится к вырезанию, рекомендуется использовать модель с возможностями генерации или редактирования.

Частые вопросы

Все частые вопросы →

Нужно ли писать промпт?

Нет. Просто укажите URL изображения, и модель автоматически разделит передний план и фон.
Вывод действительно представляет собой прозрачное изображение?

Вывод — это PNG с альфа-каналом. Шахматный узор на странице служит для отображения прозрачных областей и не записывается в скачиваемый исходный результат.
Какие параметры нужно передать в API?

Передайте model и input.image_url. Адрес изображения должен быть доступен напрямую по HTTP или HTTPS.
Можно ли изменить кадр, цвет или сгенерировать новый фон?

Текущий интерфейс предназначен только для удаления фона и не предоставляет настройки кадра, цвета фона или промпта. Прозрачный результат можно передать в инструменты последующего редактирования для дальнейшей обработки.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: 851-labs/background-remover

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для 851-labs/background-remover и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

image_urlstringОбязательноminLength 1pattern ^https?://[^\s]+$

Адрес изображения для обработки; требуется URL изображения, доступный публично. Этот параметр является входным источником для удаления фона: после передачи сервис загрузит изображение и вернёт результат с удалённым фоном.

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "851-labs/background-remover",
  "input": {
    "image_url": "…"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "851-labs/background-remover",
    input: {
      "image_url": "…"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "851-labs/background-remover",
        "input": {
          "image_url": "…"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}