Bria
FIBO 1.5
fibo-edit-1.5/image-to-image
Дистиллированная версия 8B-модели изображений BRIA на основе flow matching DiT: генерация за 4–6 шагов сэмплирования, поддержка структурированных JSON-подсказок и редактирование с раздельным управлением атрибутами
Попробовать fibo-edit-1.5/image-to-image
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
fibo-edit-1.5/image-to-image per image
| Цена за единицу | $0.0575 |
|---|
Краткое описание
fibo-edit-1.5/image-to-image — это модель редактирования изображений для разработчиков, которая изменяет существующие изображения по инструкциям. Поддерживается передача от 1 до 4 референсных изображений, на которые инструкция ссылается по порядку; можно использовать маску для точного указания области редактирования и фиксировать случайное зерно для воспроизведения результата. При вводе нескольких изображений можно задать соотношение сторон вывода, а при вводе одного изображения сохраняется исходное соотношение. Подходит продуктовым командам, которым нужно встраивать редактирование изображений в автоматизированные процессы, пакетную обработку или креативные инструменты.
Ключевые особенности
- Понимание нескольких референсов по порядку — можно передать до 4 изображений, инструкция ссылается на них в порядке загрузки, что удобно для комбинирования нескольких материалов при редактировании.
- Локальное редактирование по маске — при передаче URL маски редактируется только область, отмеченная белым, а чёрная область сохраняется; подходит для изменения только части изображения.
- Воспроизводимость по зерну — одинаковое зерно и входные данные дают одинаковый результат, что удобно для отладки, сравнения и повторных пакетных запусков.
Описание возможностей
Редактирование изображений по инструкции: опишите естественным языком, что нужно изменить, и модель сразу выдаст изменённое изображение без ручных шагов ретуши.
Ввод нескольких изображений и ссылки по порядку: за один раз можно передать 1–4 изображения, инструкция ссылается на них по порядку; поддерживается синтез или редактирование по нескольким материалам.
Управление областью по маске: передайте маску того же размера, что и изображение, чтобы ограничить область редактирования — белая область изменяется, чёрная сохраняется.
Управляемое соотношение сторон вывода: при вводе нескольких изображений можно указать одно из девяти соотношений сторон вывода; при вводе одного изображения автоматически сохраняется исходное соотношение, что снижает затраты на кадрирование и подгонку.
Сценарии применения
- Пакетное изменение фона или локальных деталей товарных изображений в e-commerce — загрузите товарное изображение и инструкцию по редактированию, чтобы получить изменённое изображение, готовое для страницы товара или рекламных материалов.
- Интеграция в дизайн-инструменты для редактирования по запросу — пользователь выделяет маску и вводит требования к изменению, а продукт сразу возвращает результат локального редактирования.
- Синтез по нескольким референсам — передайте несколько референсных изображений и опишите намерение комбинирования по порядку, чтобы получить синтезированный результат для концепт-арта или маркетинговых изображений.
Ограничения и рекомендации по выбору
Поддерживается только редактирование по инструкции на основе существующих изображений, генерация изображений исключительно по тексту не предусмотрена. При вводе одного изображения нельзя настроить соотношение сторон вывода, а редактирование по маске допускает только ввод одного изображения. Для точного контроля области изменений нужно подготовить маску того же размера, что и изображение; инструкции для нескольких изображений зависят от порядка загрузки, и вызывающая сторона должна обеспечивать соответствие порядка и описания. Подходит разработчикам, встраивающим редактирование изображений в автоматизированные процессы; не подходит для сценариев, где нужно создать изображение с нуля или где при вводе одного изображения обязательны строгие требования к соотношению сторон вывода.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: fibo-edit-1.5/image-to-image
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для fibo-edit-1.5/image-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
seedintegerНеобязательноПо умолчанию: 5555Случайное зерно, по умолчанию 5555. Одинаковое зерно и одинаковые входные данные воспроизводят одинаковый результат.
mask_urlstringНеобязательноminLength 1pattern ^https?://Необязательный URL изображения-маски, используется только для редактирования одного изображения: при указании image_urls должен содержать ровно 1 изображение; белые области маски обозначают редактируемые участки, чёрные остаются без изменений, а размеры должны совпадать с исходным изображением.
image_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 4Массив из 1–4 URL общедоступных изображений, элементы — строки с адресами изображений; порядок имеет значение, instruction ссылается на изображения в этом порядке.
Array [ string ]
instructionstringОбязательноminLength 1Текстовая инструкция, описывающая, какие изменения нужно внести в изображение.
aspect_ratiostringНеобязательноСоотношение сторон выходного изображения, действует только при передаче 2 и более изображений; при одном изображении выход сохраняет его пропорции. Если не указано, используется соотношение сторон первого изображения.
1:12:33:23:44:34:55:49:16Показать все (1)
16:9callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fibo-edit-1.5/image-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "fibo-edit-1.5/image-to-image",
input: {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "fibo-edit-1.5/image-to-image",
"input": {
"seed": 5555,
"image_urls": "…",
"instruction": "…"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /изображение -
GPT Image 2 OpenAI $0.007 /изображение -
Nano Banana 2 Google $0.036 /изображение -
Ideogram V3 Character Ideogram $0.090 /изображение -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /изображение -
Krea 3 Krea $0.036 /изображение -
Recraft Creative Upscale Recraft $0.357 /изображение -
Seedream 5.0 ByteDance $0.025 /изображение -
Recraft Crisp Upscale Recraft $0.004 /изображение -
Grok Imagine xAI $0.011 /секунду -
FASHN Tryon v1.6 FASHN $0.107 /изображение -
Seedream 4.5 ByteDance $0.045 /изображение







