Объявление: Ограниченное время: скидка 20% на новинки GPT Image 2.6 Flare и Sunburst, попробуйте сейчас
HiAPI
21:9 宽幅高调渲染图,左侧留白柔光,右侧半透明玻璃文档层叠悬浮、虹彩分光,前方玻璃以发光立体字蚀刻出 gemini-3.8,冷蓝为主辅以珊瑚与薰衣草色。

Google

Gemini 3.8

gemini-3.8-flash

Быстрая и недорогая текстовая модель Flash серии Google Gemini 3.8, поддерживает ввод текста и изображений, контекст 1M токенов, подходит для повседневных текстовых задач с высокой нагрузкой и низкой задержкой

Маршрут
gemini-3.8-flash
Окно контекста
1,048,576
Ввод
Макс. вывод
65,536 токенов
Рассуждение Поток

Цены

gemini-3.8-flash /1M tokens

Характеристики Цена за единицу
Ввод $0.190
Кэшированный ввод $0.020
Вывод $0.920

Обзор

Краткое описание позиционирования

Это быстрая и недорогая универсальная модель для текстового вывода: принимает на вход текст и изображения и возвращает текст, имеет контекстное окно 1 048 576 токенов и вывод до 65 536 токенов за один раз. Она подходит для повседневных текстовых задач с высокой нагрузкой и низкой задержкой, а также для агентного программирования, автоматизации корпоративной интеллектуальной работы и многошаговых рассуждений в специализированных областях; разработчики могут использовать её для понимания материалов, создания резюме и пошагового вывода выводов.

Ключевые особенности

  • Контекст миллионного масштаба с выводом 64k — контекстное окно 1 048 576 токенов вместе с выводом до 65 536 токенов за один раз охватывает длинные задачи с большим объёмом входных данных.
  • Ввод текста и изображений — напрямую принимает текст и изображения и единообразно возвращает текстовый результат, что удобно для единой обработки смешанных текстово-графических материалов.
  • Настраиваемая глубина рассуждений — поддержка трёх уровней reasoning_effort: low, medium, high, что позволяет балансировать затраты на рассуждение и отклик в зависимости от сложности задачи.

Описание возможностей

Понимание текстовых и графических материалов: на вход подаются текст или изображения, модель выполняет понимание текстово-графического содержимого, создание резюме и ответы на вопросы, итоговый результат — текст, что подходит для проверки материалов и систематизации знаний.

Длинный контекст и длинный вывод: поддерживает контекст 1 048 576 токенов, вывод до 65 536 токенов за один раз, подходит для понимания длинных документов и длинных цепочек задач.

Настраиваемая интенсивность рассуждений: через reasoning_effort можно выбрать один из трёх уровней — low, medium, high, регулируя затраты на рассуждение в зависимости от сложности задачи; уровень minimal не поддерживается.

Сценарии применения

  • Агентное программирование у разработчиков — на вход подаются код и текст требований, на выходе получаются рекомендации по исправлению или варианты реализации, что используется для автоматизации продвижения длительных задач разработки ПО.
  • Автоматизация корпоративной интеллектуальной работы — на вход подаются бизнес-документы и описания процессов, на выходе получаются систематизированные текстовые выводы, что используется для поддержки принятия решений и выполнения в сложных рабочих процессах.
  • Резюме текстово-графических материалов — на вход подаются длинные документы или графические материалы, генерируются текстовые резюме и ключевые тезисы, что используется для проверки материалов и архивации знаний.
  • Многошаговые рассуждения в специализированных областях — на вход подаются профессиональные материалы в области финансов, права и т. п., на выходе получаются текст пошаговых рассуждений и выводы, что используется для агентных аналитических задач.

Ограничения и рекомендации по выбору

Вывод ограничен только текстом, модель не выполняет синтез речи или диалог в реальном времени. На вход поддерживаются только текст и изображения. Уровень размышления minimal не поддерживается, доступны только low, medium, high. Максимальный объём вывода за один раз — 65 536 токенов, сверхдлинное содержимое нужно обрабатывать частями.

  • Новая модель Новые модели: Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash

Похожие модели

Все модели →

Тот же тип

Тот же вендор