Google

Nano Banana

gemini-nano-banana-2.1

Для генерации изображений на основе естественного языка и многораундового диалогового редактирования фото; при редактировании хорошо сохраняет согласованность персонажей и субъектов и охватывает генерацию, редактирование и улучшение

gemini-nano-banana-2.1 nano-banana

Попробовать gemini-nano-banana-2.1

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

image

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Продуктовая съёмка для электронной коммерции: фактура на белом фоне и мягкий студийный свет

Стиль Изображение продукта · Натюрморт · Студийный свет

Референсные входы

image_input

Промпт

Студийная фотография термобутылки из шлифованной нержавеющей стали. Бутылка стоит вертикально на бесшовном светло-сером фоне. Трёхточечная схема освещения: большой софтбокс слева сверху, лёгкая подсветка справа и тонкий контровой свет вдоль правого края бутылки, отделяющий её от фона. Точная форма продукта с референса, резьба крышки и расположение логотипа остаются неизменными. Подчёркнута реалистичная мелкая текстура шлифованного металла, блики мягкие и контролируемые, без пересвеченных горячих точек; добавлена лёгкая контактная тень, благодаря которой предмет уверенно стоит на поверхности. Вертикальная композиция 4:5, комфортное свободное пространство сверху и снизу, продукт по центру, камера на уровне этикетки со слегка направленным вниз ракурсом. Чистая коммерческая ретушь, нейтральный цветовой баланс, богатая детализация, резкий фокус на корпусе бутылки и мягкое размытие по краям.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Концепт-арт сцен nano-banana: исследование атмосферы мира

Стиль Концепт-арт · Построение мира · Атмосферность

Референсные входы

image_input

Промпт

Широкоугольная концепт-арт работа над окружением, изображающая поселение на краю утёса в сумерках, с низкой точкой обзора, благодаря чему ярусные каменные конструкции и консольные мосты вздымаются к небу. Передний план: влажная каменная платформа, усыпанная фонарями и верёвками. Средний план: основной комплекс зданий, тёплый свет изнутри пробивается сквозь узкие щелевидные окна и открытые дверные проёмы. Задний план: силуэты ярусных гор растворяются в холодной голубой дымке, низкие облака плывут между вершинами. Атмосферная перспектива, объёмные световые лучи, контраст холодных теней окружения и тёплого практического освещения, сдержанная палитра из серого камня, мшисто-зелёного и янтарного. Живописная завершённость цифрового матте-пейнтинга, хорошо читаемый силуэтный дизайн, чёткое разделение планов по глубине, кинематографичная композиция 16:9, богатая детализация текстуры камня и древесины.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Качество продуктовой съёмки для электронной коммерции: структура промпта для генерации изображения за один проход

Стиль Изображение продукта · электронная коммерция · Студийный свет

Референсные входы

image_input

Промпт

Высококлассная продуктовая фотография для электронной коммерции: матовый термостакан для путешествий из шлифованной нержавеющей стали с мягким на ощупь силиконовым кольцом и минималистичным гравированным логотипом, расположенный по центру на бесшовном тёпло-сером студийном фоне. Трёхточечная студийная схема освещения: крупный софтбокс-рисующий свет сверху слева формирует чистый блик вдоль цилиндрической кромки, лёгкий заполняющий свет справа смягчает тени, узкий контровой свет отделяет силуэт от фона. Мягкая вытянутая тень падает вправо-вниз. Съёмка объективом 85 мм при диафрагме f/8, весь продукт в фокусе, минимальные искажения, слегка низкий «героический» ракурс. На металлической поверхности видна мелкая текстура, контуры кромок чёткие и резкие, цвета реалистичные, без пыли и отпечатков пальцев. Коммерческое качество ретуши, над продуктом оставлено чистое пространство для размещения заголовка и текста, композиция 16:9. Избегать: захламлённого фона, жёстких двойных теней, перенасыщенных цветов, пластикового вида металла, текстовых водяных знаков.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Nano Banana палитра портретных стилей: реалистичное и художественное направления

Стиль Портреты и фотография · Фотореализм · ИИ-редакция

Референсные входы

image_input

Промпт

Две портретные интерпретации одного и того же человека, представленные рядом как сравнение стилей. Левая часть: фотореалистичный студийный портрет, эффект сжатия объективом 85 мм, освещение от большой софтбокс-насадки слева сверху и слабый контурный свет на правом плече, нейтральный тёплый серый бесшовный фон, видимая текстура кожи с естественными порами и мелкими пушковыми волосками, мягкий переход на скулах, малая глубина резкости, спокойный прямой взгляд в камеру, матовая вязаная одежда землистых тонов. Правая часть: художественная интерпретация абсолютно того же лица и позы, живописная фактура, видимые края мазков, приглушённая палитра бирюзовых и охристых тонов, плоские геометрические блоки теней, зернистая фактура бумаги, блики на переносице и лбу с лёгким эффектом пастозной живописи. Структура лица, линия роста волос и силуэт одежды на обоих изображениях согласованы; горизонтальная композиция 16:9, посередине тонкая нейтральная разделительная линия, чистая редакционная вёрстка, без текста.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Цены

gemini-nano-banana-2.1 per image

Характеристики	Цена за единицу
1K	$0.022
2K	$0.036
4K	$0.058

Краткое описание позиционирования

gemini-nano-banana-2.1 — это модель, ориентированная на сценарии генерации и редактирования изображений, поддерживающая как генерацию изображений по тексту, так и по изображению. Разработчики могут через унифицированный интерфейс HiAPI.ai передавать подсказки для генерации изображения или загружать до 10 референсных изображений для локальных правок, объединения нескольких изображений и последовательного редактирования с сохранением единства субъекта. На выходе доступны разрешения от 1K до 4K и различные соотношения сторон, что подходит командам, которым нужен быстрый выпуск коммерческих визуальных материалов, творческая итерация или доработка изображений.

Ключевые особенности

Генерация и редактирование в одной модели — одна и та же модель поддерживает как генерацию чисто по тексту, так и модификацию и объединение на основе референсных изображений, что снижает затраты на переключение между моделями для разных задач.
Сохранение единства субъекта при многораундовом редактировании — при последовательных диалоговых правках персонажи и субъекты сохраняются достаточно хорошо, что подходит для творческих итераций, требующих сохранения одного и того же персонажа между раундами.
Объединение до 10 референсных изображений — можно за один раз передать несколько изображений для задач синтеза сцены, объединения цветовых схем и т. п., что снижает объём предварительной обработки при сборке нескольких материалов.
Точный контроль разрешения и формата — поддерживаются три уровня чёткости 1K, 2K, 4K и более десяти соотношений сторон, что позволяет сразу подбирать выходные спецификации под канал размещения.

Описание возможностей

Генерация изображений на естественном языке: достаточно описать изображение подсказкой, и модель сгенерирует его; модель хорошо понимает сложные инструкции, что подходит для получения готового визуального макета непосредственно из описания концепции.

Редактирование изображений на основе референсов: загрузите референсное изображение и добавьте требования к изменениям — можно выполнить замену фона, добавление или удаление объектов, корректировку текстур и освещения, локальную доработку и т. п.

Объединение нескольких изображений и синтез сцен: за один раз можно передать до 10 референсных изображений, чтобы поместить объект в заданную сцену или объединить цветовые схемы — подходит для создания продуктовых сцен и композитных материалов.

Выходные спецификации по запросу: можно выбрать разрешение от 1K до 4K, пятнадцать соотношений сторон и формат JPG или PNG; вывод сразу соответствует требованиям канала, что сокращает вторичную обработку.

Сценарии применения

Создание материалов для маркетинга и соцсетей — введите тему кампании и описание брендовых элементов, чтобы сгенерировать рекламные изображения под разные соотношения сторон для быстрого выпуска материалов для соцсетей и рекламы.
Последовательная творческая итерация с единым персонажем — используйте референс персонажа вместе с многораундовыми инструкциями редактирования, чтобы создавать раскадровки и листы персонажей для анимационной раскадровки или серийного контента.
Продуктовые сцены и замена фона — загрузите изображение продукта и опишите целевую сцену, чтобы синтезировать товарное изображение с окружающим освещением для карточек товара в интернет-магазине и каталогов.
Реставрация и раскрашивание старых фотографий — загрузите фотографию для реставрации и укажите требования к улучшению, чтобы получить более чёткое или раскрашенное изображение для архивной обработки и сохранения семейных снимков.
Концепт-прототипы и иллюстрации к схемам — генерируйте концепт-изображения по текстовому описанию или структурной схеме для дизайн-ревью, учебных материалов и визуальных пояснений в презентациях.

Ограничения и рекомендации по выбору

Модель ориентирована на вывод изображений и не обрабатывает текстовые вопросы-ответы или генерацию видео; максимальное разрешение — 4K, при необходимости более высокого качества требуется отдельное увеличение. Результат многораундового редактирования и объединения нескольких изображений зависит от качества подсказок и референсов; для сложного композитинга рекомендуется сначала провести небольшую проверку. Если задача в основном заключается в быстрой массовой генерации изображений, можно оценить модель nano-banana из того же семейства; если требуется сложный рабочий процесс с длинным контекстом, следует уточнить возможности версии перед выбором. Вывод может содержать невидимые метки происхождения, что необходимо заранее оценить при использовании в сценариях с указанием авторских прав.

Частые вопросы

Все частые вопросы →

Для каких задач в основном подходит Nano Banana?

Универсальная модель генерации изображений, подходящая для иллюстраций, фотографии, концептов продуктов и визуального контента для соцсетей.
Поддерживает ли Nano Banana референсные изображения?

Текущая линия работает только в режиме текстовой генерации изображений и не принимает референсные изображения.
Какие спецификации вывода поддерживаются?

На текущей странице отображаются 1K и auto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9; окончательный набор опций определяется параметрами Playground.
Как тарифицируется Nano Banana?

Оплата взимается за количество успешно сгенерированных изображений; если есть различия в зависимости от разрешения или уровня качества, они отображаются в актуальной цене на странице.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gemini-nano-banana-2.1

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gemini-nano-banana-2.1 и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

Промпт, описывающий содержимое изображения для генерации или требования к изменению референсного изображения; передаётся в виде строки.

resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"

Уровень чёткости выходного изображения, передаётся в виде строки; по умолчанию 1K.

Варианты:1K2K4K

image_inputarrayНеобязательноmaxItems 10

Массив референсных изображений, элементы которого используются для редактирования или совмещения изображений, поддерживаются JPEG, PNG, WebP, каждое не более 30 MB; для его подполей имеются отдельные описания.

Array [ string ]

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"

Соотношение сторон изображения, передаётся в виде строки; по умолчанию auto — автоматический режим определяет пропорции на основе входных данных.

Варианты:1:12:33:21:44:13:44:34:5

Показать все (7)

5:41:88:19:1616:921:9auto

output_formatstringНеобязательноПо умолчанию: "jpg"

Формат файла выходного изображения, передаётся в виде строки; по умолчанию jpg.

Варианты:jpgpng

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-nano-banana-2.1",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto",
    "output_format": "jpg"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gemini-nano-banana-2.1",
    input: {
      "prompt": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto",
      "output_format": "jpg"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gemini-nano-banana-2.1",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto",
          "output_format": "jpg"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}

Статьи

Все статьи →

Nano Banana

Попробовать gemini-nano-banana-2.1

Ввод

Работы

Вывод

Промпт

Промпт

Промпт

Промпт

Промпт

Промпт

Промпт

Промпт

Цены

Краткое описание позиционирования

Ключевые особенности

Описание возможностей

Сценарии применения

Ограничения и рекомендации по выбору

Частые вопросы

Создать задачу генерации

Заголовки

Тело запроса

Примеры запроса

Получить детали задачи

Поля ответа

Примеры ответа

Статьи

Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов

Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python

Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса

kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python

Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос

Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python

Похожие модели

Тот же тип

Тот же вендор