OpenAI

GPT Image 2

gpt-image-2/text-to-image

Модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, отличающаяся фотореалистичностью, высокоточной передачей текста и нативным выводом в 4K — подходит для коммерческих материалов с текстом и изображений товаров

Маршрут

default ext beta

gpt-image-2/image-to-image gpt-image-2/text-to-image

Попробовать gpt-image-2/text-to-image

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

image

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Концепт-арт мира: сумерки в городе паломников соляной пустыни

Стиль Концепт-арт · Построение мира · Кинематографичный

Промпт

Широкоугольный кадр с низкой линией горизонта, показывающий основание города: сумерки, город паломников, построенный на бескрайней соляной равнине. Передний план: небольшой караван из трёх путешественников в многослойных пыльно-бурых одеяниях и очках, покрытых соляными кристаллами, идёт к городу мимо наклонной базальтовой колонны, густо испещрённой надписями, с привязанными выцветшими молитвенными флажками, на которых различим чёткий текст. Средний план: ярусные песчаниковые аркады, канатные мосты и многоярусные молитвенные башни с ветряными колокольчиками и подвесными фонарями. Задний план: огромный полупогружённый купол, наполовину поглощённый клубящейся соляной дымкой, силуэтом вырисовывается на фоне тёплого неба от янтарного до фиолетового. Земля — белая соляная корка, растрескавшаяся на многоугольные плиты, отражающая небо, с разбросанными осколками кристаллов, ловящими свет. Кинематографические объёмные лучи от низкого контрового солнца, длинные тени, мельчайшая соляная пыль в воздухе, тонкая атмосферная дымка, послойно передающая глубину от переднего плана к дальнему. Живописный рендер концепт-арта с фотографической точностью материалов: грубая каменная текстура, потёртое переплетение тканей, окисленная бронзовая фурнитура. Холодные фиолетовые тени контрастируют с тёплыми янтарными бликами, высокий динамический диапазон, широкоэкранная композиция 16:9, чёткое разделение переднего, среднего и дальнего планов, большое пустое пространство неба.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Сравнение портретных стилей gpt-image-2: реалистичные и художественные промпты

Стиль Портретная фотография · Фотореалистичность · Справочник по промптам

Промпт

Квадратная демонстрация портрета 1:1 с разделением между двумя стилевыми намерениями — фотографической реалистичностью и живописной художественностью. Фотореалистичная половина: крупный портрет взрослого молодого человека в три четверти, естественная текстура кожи, видимые поры и тонкие пушковые волоски на лице, мягкий рассеянный оконный свет слева от камеры, плавный переход к нейтральному тёплому серому бесшовному фону, эффект объектива 85 мм и малая глубина резкости, деликатные блики в глазах, сдержанная одежда в землистых тонах, спокойное нейтральное выражение лица, высокий динамический диапазон, сдержанная цветокоррекция, без видимых следов ретуши. Живописный вариант: тот же субъект, переданный видимыми мазками, насыщенная сине-зелёная и янтарная палитра, скульптурный контурный свет с мягкими блоками теней, упрощённый широкий цветовой фон, выразительные края. Уравновешенная композиция, субъект по центру, свободное пространство над головой, чёткий фокус на глазах, чистое изображение без визуального шума, подходит в качестве коммерческого портретного референса.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Продуктовая съёмка для электронной коммерции: практика промптов для gpt-image-2

Стиль Изображение продукта · электронная коммерция · Студийный свет

Промпт

Коммерческий продуктовый кадр: одиночный флакон сыворотки для ухода за кожей стоит по центру на матовом каменном подиуме, фон — мягкий тёплый белый бесшовный студийный задник. Корпус из матового стекла с крышкой-дозатором из шлифованного шампань-золота, на стекле лёгкие следы конденсата, по левому краю чистая световая полоса-блик; на этикетке тонким заглавным шрифтом без засечек напечатано «SERUM», под ним строка мелким шрифтом «30 ml», надпись чётко различима. Свет: сверху слева основной свет от большого софтбокса, сзади справа узкий контурный свет очерчивает силуэт, фон даёт мягкий градиентный спад, без жёстких теней. Съёмка с чуть заниженного угла три четверти, ощущение объектива с эквивалентным фокусным расстоянием 85 мм, малая глубина резкости держит крышку и этикетку резкими, фон мягко размыт. Цветовая гамма ограничена слоновой костью, тёплым бежевым и шампань-золотом; сверху оставлено много свободного пространства для текста. Фотореализм, высокий динамический диапазон, чистая ретушь, качество уровня электронной коммерции, горизонтальная композиция 16:9.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Концепт-арт сцены мира: атмосферное визуальное исследование

Стиль Концепт-арт · Построение мира · Кинематографичный

Промпт

Кинематографический широкоэкранный концепт-арт: в синий час одинокая выветренная каменная сторожевая башня стоит на краю утёса, возвышаясь над широкой туманной долиной. Стены башни сложены из слоистых сланцевых блоков с железными заклёпками, в трещинах растёт мох, в окне верхнего яруса горит тёплый фонарь. Низкий туман клубится между хребтами слоями, постепенно растворяясь в бледные силуэты. Холодная малоконтрастная палитра сине-зелёных и глубоких индиго-синих тонов, единственный тёплый янтарный акцент даёт фонарь, мягкие объёмные световые лучи, в воздухе висят мельчайшая пыль и морось. Сверхширокая композиция 21:9, сильная глубина от переднего плана к заднему, низкая точка съёмки со слегка направленным вверх взглядом на башню, композиция по правилу третей, реалистичная детализация материалов камня и влажного дерева, тонкое плёночное зерно, без текста, без логотипов.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Продуктовая съёмка для электронной коммерции: разбор промпта для gpt-image-2

Стиль Изображение продукта · электронная коммерция · Студийный свет

Промпт

Студийная продуктовая съёмка флакона парфюма из матового стекла с крышкой из брашированного матового металла, по центру на тёплом кремово-белом бесшовном фоне. Эстетика среднеформатной камеры, макрообъектив 100 мм, лёгкий ракурс в три четверти, высота камеры на уровне этикетки. Крупный софтбокс в качестве основного света сверху слева формирует мягкий длинный градиентный блик по краю флакона; тонкий контровой свет справа отделяет стекло от фона; мягкий отражатель-заполнение слева. Реалистичное прохождение света сквозь матовое стекло со слабым янтарным свечением жидкости, точные переходы зеркальных бликов, тонкая контактная тень, устойчиво фиксирующая флакон на поверхности. Чистая нейтральная цветокоррекция, мягкий контраст, без выраженного ореола. Малая глубина резкости, предельная резкость плоскости этикетки, мягкое размытие фона. В верхней трети оставлено достаточно свободного пространства для последующей вёрстки, в кадре нет других элементов, нет текста, нет водяных знаков, качество главного изображения для коммерческой электронной коммерции, вертикальная композиция 4:5.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Цены

gpt-image-2/text-to-image per image

Характеристики	Цена за единицу
1K	$0.030
2K	$0.040
4K	$0.060

gpt-image-2/text-to-image @ext per image

Характеристики	low	medium	high
1K	$0.007	$0.061	$0.245
2K	$0.015	$0.132	$0.535
4K	$0.022	$0.217	$0.760

Краткое описание позиционирования

gpt-image-2 — это модель генерации изображений по тексту от OpenAI, ориентированная на разработчиков, которым требуется стабильное создание визуальных материалов коммерческого уровня. Она хорошо справляется с воспроизведением множества ограничений в сложных промптах, сохраняет аккуратность вёрстки в постерах, упаковке и макетах с текстом, а также поддерживает разрешение от 1K до 4K и различные соотношения сторон. Достаточно передать промпт через единый интерфейс HiAPI.ai, чтобы получить изображение; решение подходит командам, которые хотят встроить генерацию изображений в дизайнерские инструменты, конвейеры маркетинговых материалов и контентные бэкенды.

Ключевые особенности

Хорошее следование сложным промптам — наследует семантические способности серии GPT и генерирует изображение согласно замыслу даже при наличии в промпте одновременно ограничений по субъекту, стилю, тексту и вёрстке.
Более надёжная отрисовка изображений с текстом — хорошо передаёт и компонует текст на вывесках, упаковке и макетах, снижая необходимость доработки надписей после генерации.
Широкий охват разрешений и форматов — поддерживает вывод в 1K, 2K и 4K и более десятка соотношений сторон от 1:1 до 21:9, что позволяет при одном подключении закрывать различные форматы размещения.
Несколько вариантов за один вызов — можно сгенерировать несколько изображений сразу, что удобно для сравнения вариантов и исследования стилей в рамках одного промпта.

Описание возможностей

Генерация изображений по текстовому промпту: достаточно передать промпт длиной до 20000 символов, чтобы получить изображение; это позволяет напрямую превращать естественно-языковое описание в пригодный визуальный материал.

Вывод в нескольких разрешениях и форматах: можно выбрать 1K, 2K или 4K и подобрать горизонтальное или вертикальное соотношение под место размещения; соотношение auto и экстремальные пропорции вроде 9:21 и 3:1 ограничены 1K, а 1:1 не поддерживает 4K.

Вывод с прозрачным фоном: background поддерживает три режима — auto, opaque, transparent; изображения с прозрачным фоном можно напрямую использовать для композитинга и наложения, причём этот параметр действует только при 1K.

Передача текста и вёрстки: обеспечивает хорошую отрисовку и компоновку в макетах со смешанным текстом и графикой, подходит для коммерческих изображений, требующих завершённого вида.

Несколько результатов за один раз: один промпт может породить несколько стилистически согласованных изображений, что удобно для быстрого сравнения версий и выбора лучшей.

Сценарии применения

Маркетинговые команды: генерация рекламных постеров и ключевых визуалов — по теме кампании и требованиям к макету создаются ключевые визуалы campaign, готовые к размещению или дальнейшей доработке.
Электронная коммерция: рендер товарных изображений и предметной съёмки — на основе описания товара генерируются продуктовые изображения в стиле фотосъёмки для карточек товара, полок и социальных материалов.
Дизайнерские команды: макеты упаковки и вёрстки с текстом — по тексту и связям текста с изображением создаются макеты упаковки, вывесок и вёрстки с многоязычным текстом.
Контентные платформы: итерация нескольких версий решений — пакетная генерация по одному промпту для исследования стилей с последующей передачей вариантов на ревью и утверждение.

Ограничения и рекомендации по выбору

Модель выдаёт только изображения и не поддерживает видео и другие модальности. Официально скорость генерации оценивается как средняя, поэтому она не подходит для сценариев реального времени, крайне чувствительных к задержке; высокое разрешение и пакетная генерация одновременно увеличивают время выполнения и стоимость вызова, поэтому нужно взвешивать их с учётом формата размещения. Изображения с точным текстом по-прежнему рекомендуется проверять вручную. Если задача смещена в сторону сложной композиционной логики сцен или предельной скорости генерации, следует отдельно оценить другие модели; в HiAPI.ai также есть линия image-to-image этой серии, которую можно использовать, когда на входе требуется существующее изображение. Оплата рассчитывается по количеству изображений, конкретные суммы указаны на панели цен.

Новости

Смотреть changelog →

Изменение параметров gpt-image-2: добавлены уровни разрешения 1K / 2K / 4K Apr 30, 2026

Частые вопросы

Все частые вопросы →

Что такое GPT Image 2?

GPT Image 2 — это модель генерации изображений от OpenAI, подходящая для создания постеров, информационных карточек, визуалов продукта и изображений с чёткими требованиями к тексту и вёрстке.
GPT Image 2 и GPT Image 2.0 — это одна и та же модель?

GPT Image 2.0 — распространённое сокращение для поиска; используйте точный ID модели, указанный на странице GPT Image 2 и в документации API.
Какой эндпоинт и ID модели использует GPT Image 2 API?

Отправьте запрос POST /v1/tasks, для генерации изображения по тексту установите model в значение gpt-image-2/text-to-image и передайте prompt, aspect_ratio и resolution в input. Интерфейс сначала возвращает taskId, а затем итоговое изображение получается через запрос задачи или callback.
Как использовать GPT Image 2?

В Playground опишите субъект, сцену, макет и текст, который обязательно должен присутствовать, затем выберите формат изображения, разрешение и фон, нажмите «Запустить» и просмотрите результат.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2/text-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2/text-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

Текстовый запрос, обязательный, максимальная длина 20000 символов.

backgroundstringНеобязательно

Режим фона, поддерживается только при разрешении 1K.

Варианты:autoopaquetransparent

resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"

Разрешение генерируемого изображения, по умолчанию 1K. Когда aspect_ratio равно auto, поддерживается только 1K; 1:1 не поддерживает 4K; когда aspect_ratio равно 3:1/1:3/9:21, поддерживается только 1K; когда background равно auto/opaque/transparent, поддерживается только 1K.

Варианты:1K2K4K

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"

Соотношение сторон генерируемого изображения, по умолчанию auto. При пропуске или значении auto поддерживается только разрешение 1K.

Варианты:auto1:13:22:34:33:45:44:5

Показать все (8)

16:99:162:11:23:11:321:99:21

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2/text-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: beta

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2/text-to-image и маршрута beta — см. таблицу параметров ниже.

sizestringНеобязательноПо умолчанию: "auto"pattern ^(auto|[1-9][0-9]{2,4}x[1-9][0-9]{2,4})$

Output image size. Use auto or a compliant WIDTHxHEIGHT value such as 2048x2048.

promptstringОбязательноmaxLength 20000

Text prompt describing the image to generate. Max 20000 characters.

callbackobjectНеобязательно

Обратные вызовы (Webhook)

urlstringОбязательно

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Варианты:temppersistent

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2/text-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: ext

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2/text-to-image и маршрута ext — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

图像生成提示词 Max 20000 characters.

qualitystringОбязательноПо умолчанию: "low"

Варианты:lowmediumhigh

resolutionstringОбязательноПо умолчанию: "1K"

Варианты:1K2K4K

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "1:1"

输出画幅比例

Варианты:auto1:13:22:34:33:45:44:5

Показать все (8)

16:99:162:11:23:11:321:99:21

callbackobjectНеобязательно

Обратные вызовы (Webhook)

urlstringОбязательно

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
  "input": {
    "size": "auto",
    "prompt": "…"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image@beta",
    input: {
      "size": "auto",
      "prompt": "…"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image@beta",
        "input": {
          "size": "auto",
          "prompt": "…"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "low",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "1:1"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/text-to-image@ext",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "low",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "1:1"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/text-to-image@ext",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "low",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "1:1"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}