OpenAI
GPT Image 2.5
gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
Двухуровневая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI: Flare делает ставку на скорость, Sunburst — на точность, охватывая как генерацию по тексту, так и многораундовое редактирование изображений
Попробовать gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image per image
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| 1K | $0.050 |
| 2K | $0.080 |
| 4K | $0.120 |
Краткое описание
Линия редактирования изображений gpt-image-2.5-sunburst предназначена для разработчиков, которым нужны высокоточные изменения и расширение уже существующих изображений. Она принимает от одной до шестнадцати референсных изображений и одну инструкцию по редактированию, выдаёт изображения в разрешениях 1K, 2K и 4K, а также поддерживает задание соотношения сторон и прозрачного фона. Подходит для рабочих процессов дизайнерской доработки, где важна согласованность основного объекта между итерациями. Sunburst обменивает более длительное время обработки на точность восстановления деталей.
Ключевые особенности
- Линия редактирования с приоритетом точности — вариант Sunburst обменивает более длительное время однократной обработки на более точное восстановление деталей и подходит для задач редактирования, чувствительных к качеству результата.
- Совместный ввод до шестнадцати референсных изображений — в одном запросе можно передать от одного до шестнадцати исходных или референсных изображений, чтобы модель обрабатывала информацию об основном объекте, стиле и компоновке вместе.
- Четыре варианта разрешения и соотношения сторон — вывод поддерживает три разрешения: 1K, 2K и 4K, а также тринадцать соотношений сторон, что позволяет сразу соответствовать спецификации финального материала и сократить повторную обрезку.
- Прозрачный фон при 1K — режим прозрачного фона ограничен разрешением 1K; полученные прозрачные материалы можно сразу передавать в последующий процесс композитинга.
Описание возможностей
Условное редактирование по нескольким референсам: через image_urls передаются от одного до шестнадцати изображений в формате JPEG, PNG или WebP вместе с инструкцией по редактированию длиной до двадцати тысяч символов для переписывания, замены и расширения существующих материалов.
Управление разрешением и соотношением сторон: параметр resolution выбирает выходной уровень 1K, 2K или 4K, параметр aspect_ratio поддерживает тринадцать пропорций от 1:1 до 21:9, а значение по умолчанию auto позволяет модели решить самостоятельно.
Генерация прозрачного фона: параметр background может принимать значения transparent, opaque или auto; прозрачный режим доступен только в разрешении 1K, что удобно для непосредственного получения материалов без необходимости вырезания.
Точное восстановление деталей: вариант Sunburst делает акцент на точности деталей — текстура, освещение и компоновка ближе к референсному изображению, что подходит для итераций редактирования с высокими требованиями к результату.
Сценарии применения
- Массовое обновление существующих брендовых материалов дизайн-командой — брендовый визуальный макет передаётся как референсное изображение, по единой инструкции заменяются текст и цветовая схема, а на выходе получается комплект материалов для рекламной кампании.
- Доработка товарных и сюжетных изображений в e-commerce — на вход подаются реальные фотографии товара, а на выходе получаются готовые изображения со сменой фона или сцены, которые сразу используются на страницах товаров и в рекламных материалах.
- Многораундовые итерации над одним изображением у креативных специалистов — текущий результат последовательно подаётся на вход с дополнительными инструкциями, постепенно сходясь к финальному варианту и выдавая готовый к передаче дизайнерский материал.
- Потребность в графике с прозрачным фоном на этапе производства материалов — по референсному изображению и инструкции генерируется изображение 1K с прозрачным фоном, которое используется как слой в последующем композитинге и вёрстке.
Ограничения и рекомендации по выбору
Sunburst ставит точность в приоритет, поэтому один запрос выполняется дольше и не подходит для сценариев генерации с низкой задержкой или очень высокой параллельностью; вывод в 2K и 4K дополнительно увеличивает вычислительные затраты и время ожидания; прозрачный фон доступен только в 1K. Компоновки с плотным мелким текстом или сложными легендами по-прежнему подвержены ошибкам, поэтому после вывода рекомендуется ручная проверка. Если требуется локальное развёртывание, самостоятельная тонкая настройка или офлайн-инференс, эта закрытая модель не подходит — нужно выбирать другое решение. Для быстрой массовой генерации изображений можно рассмотреть линию Flare из того же семейства.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000Инструкция для генерации или редактирования, описывающая, что нужно создать или изменить на основе исходного изображения; строковое значение, максимум 20 000 символов.
backgroundstringНеобязательноРежим фона, строковое значение; поддерживается только при разрешении 1K, для 2K/4K опустите этот параметр.
transparentopaqueautoimage_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 16Массив исходных или референсных изображений; элементы — изображения в формате JPEG, PNG или WebP, количество от 1 до 16.
Array [ string ]
resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"Уровень выходного разрешения, строковое значение, по умолчанию 1K; при background равном auto/opaque/transparent поддерживается только 1K.
1K2K4Kaspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"Соотношение сторон выходного изображения, строковое значение, по умолчанию auto; при опускании также обрабатывается как auto.
auto1:13:22:34:33:416:99:16Показать все (5)
21:927:1616:279:88:9callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2.5-sunburst/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
BRIA Eraser Bria $0.058 /изображение -
Recraft Creative Upscale Recraft $0.357 /изображение -
Nano Banana Pro Google $0.057 /изображение -
Ideogram V4 Ideogram $0.050 /изображение -
Nano Banana Google $0.021 /изображение -
Grok Imagine Quality xAI $0.070 /изображение -
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /изображение -
Seedream 5.0 ByteDance $0.025 /изображение -
Krea 3 Krea $0.036 /изображение -
Nano Banana 2 Lite Google $0.033 /изображение -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /изображение -
Ideogram V3 Character Ideogram $0.090 /изображение







