Kuaishou
Kling 2.5
kling-2.5-turbo/text-to-video
Видеомодель преобразования изображения в видео, выпущенная Kuaishou, отличается плавностью движения и согласованностью персонажей, поддерживает негативные промпты и настройку CFG, подходит для генерации коротких роликов с высокодинамичными кадрами
Попробовать kling-2.5-turbo/text-to-video
Ввод
Работы
Все работыВывод
videoЦены
kling-2.5-turbo/text-to-video per second
| Цена за единицу | $0.060 |
|---|
Краткое описание
Направление text-to-video модели Kling 2.5 Turbo, ориентированное на разработчиков, которым нужно генерировать короткие видео напрямую из текста. Достаточно ввести промпт, чтобы получить кинематографичный ролик длительностью до 10 секунд с выбором горизонтального, вертикального или квадратного формата; также поддерживаются негативный промпт и настройка CFG для управления развитием кадра. Подходит для рекламных роликов, превью фильмов и быстрого производства контента для социальных сетей, хорошо справляется со сценами с высокой динамикой движения и движением камеры.
Ключевые особенности
- Измеримая настройка следования промпту — cfg_scale регулируется в диапазоне от 0 до 1 и задаёт степень соответствия видео текстовому описанию, помогая найти баланс между свободой творчества и точным воспроизведением.
- Негативный промпт исключает нежелательные элементы — поддерживается negative_prompt длиной до 2500 символов для явного описания того, чего не должно быть, что снижает потребность в повторной генерации брака.
- Три формата под разные площадки — aspect_ratio предлагает 16:9, 9:16 и 1:1, так что одно подключение покрывает горизонтальный, вертикальный и квадратный контент.
- Две длительности: 5 и 10 секунд — duration можно выбрать 5 или 10 секунд, управляя длиной ролика под готовый материал, что подходит для коротких роликов и раскадровочных фрагментов.
Возможности
Генерация видео напрямую из текста: достаточно предоставить промпт с описанием субъекта, действия, сцены и движения камеры, чтобы получить видео; длина промпта — до 2500 символов, что удобно для массового производства видеоматериала на естественном языке.
Негативный промпт и управление CFG: negative_prompt исключает нежелательные элементы, а cfg_scale регулирует силу следования промпту, снижая число повторных попыток и повышая долю пригодных результатов с первого раза.
Выбор формата и длительности: выберите формат 16:9, 9:16 или 1:1 в зависимости от площадки публикации и укажите длительность 5 или 10 секунд — результат сразу соответствует требованиям канала размещения.
Сценарии применения
- Рекламные и брендовые команды: текст о преимуществах продукта в короткий ролик — введите описание продукта и промпт движения камеры, чтобы получить брендовый ролик длительностью 5 или 10 секунд для лент рекомендаций и публикаций в соцсетях.
- Команды предпроизводства кино: превью фрагментов сценария — превращайте описания сцен в динамичные концепт-фрагменты для раскадровок и визуальных превью, помогая режиссёру и оператору утвердить ритм кадра.
- Ведение соцсетей: массовое производство вертикальных коротких видео — выберите формат 9:16 и короткую длительность, чтобы массово генерировать вертикальный материал по текстам тем для ежедневного обновления контента на платформах коротких видео.
- Авторы контента о движении и спорте: генерация кадров с высокой динамикой — описывайте в промпте сложные движения, танцы и т. п., получая плавные динамичные фрагменты для спортивного или танцевального контента.
Ограничения и рекомендации по выбору
Максимальная длительность одной генерации — 10 секунд, поэтому модель не подходит для прямого создания длинных видео: потребуется склейка на постобработке или генерация по частям. Качество результата во многом зависит от составления промпта и настройки параметров, таких как cfg_scale и негативный промпт; при первом использовании рекомендуется сначала запустить небольшую пробную серию, чтобы определить параметры. Это направление принимает только текстовый ввод; если у вас уже есть референсное изображение и вы хотите сохранить визуальную согласованность, следует выбрать image-to-video направление того же семейства. Для проектов с повествованием на длинных планах или строгой непрерывностью раскадровки нужно оценить затраты на стыковку фрагментов после раздельной генерации.
Новости
Смотреть changelog →- Новая модель Добавлена документация kling-2.5-turbo/text-to-video
- Новая модель Новая документация видеомоделей: kling-2.5-turbo/image-to-video (управление по первому кадру, фиксированные 5 секунд 1080p, опционально…
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: kling-2.5-turbo/text-to-video
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для kling-2.5-turbo/text-to-video и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 2500Подсказка, описывающая основной объект, действие, сцену и движение камеры видео; на её основе модель генерирует соответствующее изображение.
durationintegerНеобязательноПо умолчанию: 5min 5max 10Длительность генерируемого видео в секундах; по умолчанию 5 секунд.
510cfg_scalenumberНеобязательноПо умолчанию: 0.5min 0max 1Сила следования подсказке, управляет степенью соответствия видео текстовому описанию; по умолчанию 0.5.
aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "16:9"Соотношение сторон кадра, определяет горизонтальный, вертикальный или квадратный формат изображения; можно выбрать в зависимости от места публикации; по умолчанию 16:9.
16:99:161:1negative_promptstringНеобязательноmaxLength 2500Негативная подсказка, описывающая то, чего не должно быть в сгенерированном видео; модель будет стараться избегать этих элементов.
callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-2.5-turbo/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"cfg_scale": 0.5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-2.5-turbo/text-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"cfg_scale": 0.5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-2.5-turbo/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"cfg_scale": 0.5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Grok Imagine 1.5 xAI $0.011 /секунду -
Veo 3.1 Google $0.290 /секунду -
HappyHorse 1.0 Alibaba $0.168 /секунду -
Wan 2.7 Video Alibaba $0.100 /секунду -
Wan 3.0 Video Alibaba $0.040 /секунду -
Kandinsky 6.0 Pro $1.93 /видео -
Gemini Omni 1.1 Flash Google $0.450 /видео -
HeyGen Avatar IV HeyGen $0.150 /секунду -
Vidu Q4 Preview Vidu $0.051 /секунду -
Kling 2.5 Kuaishou $0.060 /секунду -
Seedance 2.5 ByteDance $0.121 /секунду -
Vidu Q3 Vidu $0.149 /секунду