Alibaba
Qwen Image 2.1
qwen-image-2.1-turbo
Унифицированная модель изображений для генерации по тексту и редактирования изображений, нативно поддерживающая разрешение 2K и вывод RGBA с настоящим альфа-каналом; несколько областей редактирования можно задавать кругами, рукописными пометками или mask
Цены
qwen-image-2.1-turbo per image
| Цена за единицу | $0.020 |
|---|
Краткое описание позиционирования
qwen-image-2.1-turbo — модель генерации и редактирования изображений из серии Qwen Image 2.1, рассчитанная на частые вызовы. Она поддерживает два типа задач: генерацию изображения по тексту и по изображению — можно сразу создать картинку по промпту или передать до 10 референсных изображений и вносить локальные изменения в указанные по номеру картинки. На выходе получается статичное изображение; доступны пропорции 1:1, 16:9 и другие, поддерживается фиксированный случайный seed для воспроизводимости результата. Подходит разработчикам, которым нужна массовая генерация визуальных материалов, быстрая итерация промптов и проверка прототипов.
Ключевые особенности
- Генерация и редактирование используют один набор параметров вызова — для генерации по тексту референсные изображения не передаются, для редактирования передаются URL 1–10 изображений; остальные промпты и структура параметров совпадают, что снижает затраты на интеграцию.
- Мультиреференсы можно указывать по номерам — несколько входных изображений нумеруются в порядке массива, и в промпте можно точно указать объект редактирования через «изображение 1», «изображение 2», уменьшая неоднозначность.
- Поддержка управляемой случайности — seed принимает значения от 0 до 2147483647; при фиксации результаты относительно стабильны, что удобно для регрессионного тестирования и воспроизведения пакетных задач.
Описание возможностей
Единый вызов для генерации по тексту и по изображению: prompt обязателен; если image_urls не переданы, выполняется генерация только по тексту, если переданы 1–10 изображений из публичной сети — задача становится редактированием. Один интерфейс покрывает оба типа потребностей.
Несколько референсов и редактирование по указанию: за один раз можно передать до 10 референсных изображений, которые автоматически нумеруются; в промпте можно вносить локальные изменения в указанное изображение, что подходит для объединения нескольких материалов или редактирования отдельных областей.
Управляемый формат и размер: aspect_ratio предлагает пять вариантов — 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, которым соответствуют фиксированные размеры в пикселях от 2048×2048 до 2688×1536; если параметр не передан, модель выбирает его автоматически по промпту и референсным изображениям.
Переключатель расширения промпта: prompt_extend включён по умолчанию и позволяет автоматически улучшать короткие промпты, но добавляет несколько секунд задержки; если требуется строгое соблюдение исходной вёрстки или отрисовка заданного текста, его можно отключить для управляемости.
Длинные промпты и отрисовка текста: prompt вмещает до 4500 символов, поддерживаются китайский и английский языки; текст, который должен появиться на изображении, можно записать в промпт посимвольно, а прозрачный фон также можно указать в промпте.
Сценарии применения
- Массовая генерация черновых визуалов дизайн-командой — на входе текстовое описание, на выходе готовое изображение; пропорции выбираются по необходимости, что подходит для быстрого создания черновиков для материалов мероприятий, иллюстраций для соцсетей и т. п.
- Локальная смена цвета товарных изображений в электронной коммерции — загрузите исходное изображение товара и укажите область изменений; на выходе получится изменённая версия с сохранённой композицией, которую можно сразу использовать для замены на странице товара и показа SKU в разных цветах.
- Объединение нескольких материалов и редактирование по референсам — одновременно передайте несколько референсных изображений с указанием по номерам и получите одно изображение после объединения или замены — для составных сцен и интеграции материалов.
- Пакетный конвейер с воспроизводимыми результатами — при фиксированном seed и повторяющихся вызовах с одной комбинацией промптов получаются относительно стабильные результаты, что удобно для подключения автоматического тестирования и отката материалов.
Ограничения и рекомендации по выбору
Эта модель выдаёт только статичные изображения и не поддерживает видео или динамический контент. Референсные изображения должны быть доступны по публичному URL, размер одного файла — не более 10 MB, ширина и высота — от 1 до 8000 пикселей, отношение длинной стороны к короткой — не более 10:1; при выходе за эти рамки изображение нужно предварительно обработать. Формат можно выбрать только из пяти фиксированных вариантов, произвольное разрешение задать нельзя. Включение расширения промпта добавляет несколько секунд задержки; при строгих требованиях к вёрстке текста рекомендуется отключить его и проверить результат самостоятельно. Подходит для задач генерации и редактирования среднего масштаба, где приоритет — скорость и стоимость; если требуется более высокое качество или большая квота вызовов, можно выбрать версию pro из той же серии.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: qwen-image-2.1-turbo
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для qwen-image-2.1-turbo и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
seedintegerНеобязательноmin 0max 2147483647Случайное зерно, целое число от 0 до 2147483647; фиксированное зерно делает результаты генерации относительно стабильными, если не передано — выбирается случайно.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 4500Опишите изображение, которое нужно сгенерировать, или укажите, какие изменения нужно внести в референсное изображение; можно на китайском или английском. Текст, который нужно отрисовать, следует вписать в промпт дословно; если нужен прозрачный фон, укажите в промпте «прозрачный фон».
image_urlsarrayНеобязательноminItems 1maxItems 10Массив публичных URL референсных изображений или изображений для редактирования, от 1 до 10; если не передан — используется генерация по тексту. Несколько изображений нумеруются в порядке массива, в промпте на них можно ссылаться как «изображение 1», «изображение 2»; поддерживаются JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, GIF, каждое не более 10 MB, ширина и высота в диапазоне 1–8000 пикселей (рекомендуется 384–2048), отношение длинной стороны к короткой не более 10:1.
Array [ string ]
aspect_ratiostringНеобязательноФормат выходного изображения, соответствует 2048×2048, 2688×1536, 1536×2688, 2368×1728, 1728×2368; если не передан, модель автоматически выбирает размер на основе промпта и референсных изображений.
1:116:99:164:33:4prompt_extendbooleanНеобязательноПо умолчанию: trueАвтоматически ли оптимизировать промпт, по умолчанию true. При включении заметно улучшает короткие промпты, но добавляет несколько секунд задержки; если требуется строгое соблюдение исходной вёрстки текста, можно отключить.
callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.1-turbo",
"input": {
"prompt": "…",
"prompt_extend": true
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-image-2.1-turbo",
input: {
"prompt": "…",
"prompt_extend": true
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "qwen-image-2.1-turbo",
"input": {
"prompt": "…",
"prompt_extend": True
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Nano Banana 2 Google $0.036 /изображение -
BRIA Product Shot Bria $0.058 /изображение -
Grok Imagine Image 2.0 xAI $0.052 /изображение -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /изображение -
FASHN Tryon v1.6 FASHN $0.107 /изображение -
GPT Image 2.5 OpenAI $0.017 /изображение -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /изображение -
Grok Imagine xAI $0.011 /секунду -
Ideogram V3 Character Ideogram $0.090 /изображение -
Krea 3 Krea $0.036 /изображение -
FLUX 3 Image Black Forest Labs $0.041 /изображение -
FIBO 1.5 Bria $0.058 /изображение
Тот же вендор
-
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /изображение -
Wan 3.0 Video Alibaba $0.040 /секунду -
Wan 2.6 Flash Alibaba $0.043 /секунду -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /изображение -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /изображение -
HappyHorse 1.0 Alibaba $0.168 /секунду -
Wan 2.7 Video Alibaba $0.100 /секунду -
Z-Image Alibaba $0.008 /изображение -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /изображение -
HappyHorse 1.1 Alibaba $0.160 /секунду -
Qwen Audio 3.0 TTS Alibaba $0.030 /1 000 символов