Alibaba
Wan 2.7 Image
wan2.7-image-standard
Модель генерации и редактирования изображений от Alibaba, объединяющая генерацию изображений по тексту, объединение нескольких референсных изображений и редактирование по инструкциям в единый рабочий процесс, с поддержкой длинного текстового рендеринга и контроля фирменных цветов
Попробовать wan2.7-image-standard
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
wan2.7-image-standard per image
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| 1K | $0.0345 |
| 2K | $0.0345 |
Краткое описание
Wan 2.7 Image Standard — это модель генерации и редактирования изображений от Alibaba, предоставляющая через единый интерфейс HiAPI.ai возможности генерации изображений по тексту и по изображению. Она поддерживает до 9 входных референсных изображений, два разрешения 1K/2K, различные соотношения сторон и управление случайным зерном, что делает её подходящей для разработчиков, которым нужны комплектные визуальные материалы или изменение изображений по инструкциям — для брендовых материалов, наборов изображений для электронной коммерции и концептуального дизайна.
Ключевые особенности
- Единая генерация по тексту и редактирование по референсам — одна и та же модель может как генерировать изображение непосредственно из текста, так и объединять или изменять по инструкциям до 9 референсных изображений, сокращая переключение между инструментами.
- Согласованность при нескольких референсах — поддерживается до 9 общедоступных изображений в качестве референсов; формат вывода наследуется от последнего референсного изображения, что упрощает создание серийных визуальных комплектов.
- Управляемые параметры разрешения и формата — доступен вывод 1K или 2K; при генерации по тексту поддерживаются различные форматы от 1:1 до 8:1, что позволяет подстраивать размер под место размещения.
Возможности
Генерация по тексту: изображение создаётся только по текстовому запросу; можно указать уровень разрешения и соотношение сторон; поддерживаются запросы длиной до 5000 символов — подходит для получения готовой картинки непосредственно из описания концепции.
Редактирование по инструкциям с референсом: передайте общедоступный URL референсного или редактируемого изображения и опишите требуемые изменения на естественном языке — модель выдаст отредактированное изображение, а формат наследуется от последнего референса.
Комбинирование нескольких референсов: принимается до 9 референсных изображений, каждое не более 20 МБ, поддерживаются JPEG, PNG, BMP, WebP; визуальные элементы нескольких референсов можно объединить в одном выводе.
Управление разрешением и зерном: доступны уровни вывода 1K или 2K; случайное зерно в диапазоне 0–2147483647 позволяет получать относительно стабильные результаты при одинаковых входных данных, что удобно для воспроизведения и пакетных итераций.
Сценарии применения
- Маркетологи: создание комплектных визуальных материалов для кампаний — введите описание бренда и несколько стилевых референсов, чтобы получить баннеры, иллюстрации и другие материалы в единой стилистике для лендингов кампаний и размещения в соцсетях.
- Специалисты по электронной коммерции: создание карточек товаров и сцен — загрузите фотографию товара и опишите требования к смене сцены, чтобы получить соответствующее стандартам отображения сценное изображение товара для карточек товара и рекламных материалов.
- Дизайнеры: генерация концепт-скетчей и раскадровок — по текстовому описанию или референсам создавайте эскизы раскадровок и концепт-арты персонажей для обсуждения на ранних этапах и рисования сторибордов.
- Разработчики: интеграция интерфейса пакетной генерации изображений — через единый интерфейс HiAPI.ai встраивайте возможности генерации по тексту или по изображению в собственные рабочие процессы и создавайте изображения 1K/2K по требованию.
Ограничения и рекомендации по выбору
Разрешение вывода стандартной версии ограничено 1K и 2K, более высокие уровни не предусмотрены; если требуется более высокое разрешение или большая стабильность композиции, рассмотрите версию Pro той же серии. Референсные изображения принимаются только по общедоступным URL, каждое не более 20 МБ; после загрузки референсов формат определяется последним референсным изображением и не может быть задан параметром. Фиксированное зерно лишь делает результат относительно стабильным и не гарантирует полного воспроизведения. В сценариях с длинной текстовой вёрсткой или точным контролем фирменных цветов рекомендуется сначала проверить результат на небольшой выборке, а затем масштабировать использование.
Новости
Смотреть changelog →- Новая модель Запущена модель генерации изображений wan2.7-image-standard
Частые вопросы
Все частые вопросы →-
Какие специальные форматы изображения поддерживает Wan 2.7 Image?
Помимо обычных горизонтальных и вертикальных форматов, поддерживаются также сверхширокие и сверхвысокие форматы, такие как 21:9, 8:1 и 1:8.
-
Какую роль играет режим размышления (Thinking Mode)?
После включения увеличивается время генерации, но повышается качество рассуждений и организации изображения для сложных промптов; для быстрых черновиков его можно оставить выключенным.
-
Как выбрать между 1K, 2K и 4K?
Сначала используйте 1K или 2K для проверки направления, а 4K выбирайте, когда в итоге нужен более крупный результат. Цена на этой странице — фиксированная стоимость за одно изображение.
-
Поддерживается ли референсное изображение?
Текущий идентификатор модели относится к чисто текстовой генерации изображений и не принимает референсные изображения.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: wan2.7-image-standard
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для wan2.7-image-standard и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
seedintegerНеобязательноmin 0max 2147483647Случайное зерно, значение 0–2147483647; фиксированное зерно делает результат относительно стабильным, если не передавать — случайное.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 5000Описание изображения для генерации или указание, какие изменения внести в референсное изображение; можно на китайском и английском, максимум 5000 символов.
image_urlsarrayНеобязательноminItems 1maxItems 9Массив публичных URL референсных или редактируемых изображений, максимум 9, если не передавать — генерация по тексту; поддерживаются JPEG, PNG, BMP, WebP, одно изображение не более 20 МБ, длина стороны 240–8000 пикселей, соотношение сторон 1:8–8:1. При передаче изображений формат выходного кадра соответствует последнему референсному изображению.
Array [ string ]
resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "2K"Уровень выходного разрешения, доступны 1K или 2K, 1K — примерно 1024², 2K — примерно 2048² по общему количеству пикселей; по умолчанию 2K.
1K2Kaspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "1:1"Формат выходного кадра, действует только если не загружено референсное изображение; после загрузки референсного изображения формат определяется им, настраивать не нужно. По умолчанию 1:1.
1:116:94:321:93:49:168:11:8callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-standard",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "wan2.7-image-standard",
input: {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "wan2.7-image-standard",
"input": {
"prompt": "…",
"resolution": "2K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /изображение -
Recraft Creative Upscale Recraft $0.357 /изображение -
Nano Banana Google $0.021 /изображение -
Imagen 4 Google $0.030 /изображение -
Muse Image 1.0 Meta $0.015 per task -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /изображение -
GPT Image 2 OpenAI $0.007 /изображение -
BRIA Product Shot Bria $0.058 /изображение -
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /изображение -
BRIA Eraser Bria $0.058 /изображение -
Nano Banana Pro Google $0.057 /изображение -
Ideogram V3 Character Ideogram $0.090 /изображение
Тот же вендор
-
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /изображение -
Qwen Image 3.0 Alibaba $0.036 /изображение -
Wan 2.6 Flash Alibaba $0.043 /секунду -
Qwen Audio 3.0 TTS Alibaba $0.030 /1 000 символов -
HappyHorse 1.0 Alibaba $0.168 /секунду -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /изображение -
HappyHorse 1.1 Alibaba $0.160 /секунду -
Wan 2.7 Video Alibaba $0.100 /секунду -
Z-Image Alibaba $0.008 /изображение -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /изображение -
Wan 3.0 Video Alibaba $0.040 /секунду



