Качество продуктовой съёмки для электронной коммерции: структура промпта для генерации изображения за один проход

Пример структуры промпта с целью «качество продуктовой съёмки»: сначала референсное изображение задаёт внешний вид продукта, затем структурированный англоязычный промпт ограничивает материал, освещение, фон и композицию, и наконец модель выдаёт изображение уровня главного фото товара, пригодное для карточки товара в интернет-магазине. Состав работы: в assets генерируется одно референсное изображение продукта (матовый металлический термостакан с деталями этикетки), которое через image_input привязывается как референс для редактирования/слияния; base фиксирует разрешение 2K, соотношение сторон 16:9 и вывод в png, что обеспечивает чёткость изображения и запас для последующей вёрстки и обрезки; верхнеуровневый prompt использует посегментную запись «субъект — материал — освещение — фон — параметры камеры — негативные ограничения», что удобно для переиспользования разработчиками в качестве шаблона с заменой переменных категории. Сценарии применения: главные фото товаров и первый экран карточек товара, материалы для соцсетей, концепт-изображения брендовых продуктов; также подходит как базовая линия для контрольных экспериментов в промпт-инжиниринге — фиксируйте описание освещения и оптики, заменяя только сегменты субъекта и материала, и наблюдайте различия в отклике серии nano-banana на инструкции по материалу и освещению.