WAN 2.7: инфографика ключевых параметров генерации видео из текста
На примере реального вызова WAN 2.7 для генерации видео из текста показано, как ключевые входные параметры модели определяют итоговый результат. В работе используются конфигурации 16:9, 1080P, 5 секунд, включённое расширение промпта (prompt_extend) и без водяного знака; промпт описывает движение субъекта и движение камеры в рамках одного непрерывного кадра, что позволяет разработчикам наглядно сопоставить со схемой фактическую роль полей ratio / resolution / duration / seed / negative_prompt и других. Негативный промпт служит для исключения текста, водяных знаков и искажений изображения, что даёт возможность напрямую увидеть, как negative_prompt ограничивает кадр. Материал подходит разработчикам, которым нужно быстро проверить семантику параметров генерации видео из текста, оценить качество 5-секундного короткого ролика или сделать предварительную раскадровку для короткометражек и рекламы; длительность одной генерации ограничена, поэтому более длинные повествования требуют генерации по частям с последующей склейкой. Обратите внимание: возможности расширения WAN 2.7, такие как высокое разрешение и референсные изображения, в основном почерпнуты из сторонних источников; в данной работе используются только параметры, явно объявленные в схеме этого маршрута.
Стиль Текст в видео · Кинематографичный · Техническая демонстрация
Модель Wan 2.7 Video
Промпт
Один непрерывный кинематографичный длинный кадр: медленный наезд камеры через современную мастерскую, залитую солнечным светом, тёплый послеполуденный свет скользит по деревянному столу, пыль плывёт в воздухе, руки ремесленника в малой глубине резкости собирают небольшой механизм, камера едва заметно движется вперёд с лёгким параллаксом, естественная цветокоррекция, фактура объектива 35 мм, мягкие блики, стабильное движение, без монтажных склеек, без текстовых наложений
Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.
Теги