Bria
BRIA Eraser
bria-eraser
专注遮罩擦除与区域重建的图像编辑模型,按黑白遮罩移除目标物体并补全画面,基于授权数据训练,适合电商与营销素材的批量清理
价格
bria-eraser 每张
| 单价 | $0.0575 |
|---|
定位简介
BRIA Eraser 是一个专注擦除的图像编辑模型:输入一张原图与一张黑白遮罩,白色标记要清除的区域,模型移除目标物体并重建被遮挡的像素,输出保持原分辨率的干净图像。它适合需要把去杂物、去临时元素嵌入批量内容管线的开发者,尤其是对素材授权来源敏感、要求结果可直接上架或进入后期流程的电商、广告与概念设计团队。
核心亮点
- 专注擦除与区域重建——只做一件事:按遮罩清除目标并补全背景,流程简单,便于接入既有图像处理管线。
- 输出保持原始分辨率——结果沿用输入图尺寸,无需再做尺寸还原,可直接进入后续排版或上架流程。
- 可用性优先的输入约束——支持 JPEG、PNG、WEBP 公网图与同比例黑白遮罩,并可通过参数保留透明通道。
能力说明
遮罩驱动的物体擦除:用与原图同比例的黑白遮罩定位待清除对象,白色为擦除区、黑色为保留区,适合从画面中精确移除指定元素。
擦除区域像素重建:对被清除区域做内容补全,重建背景结构,使移除物体后的画面不留下明显空洞,减少手工修补。
输出分辨率对齐:输出沿用输入图分辨率,返回结果可直接替换原素材,省去二次缩放与对齐步骤。
透明通道保留:开启 preserve_alpha 后,带 alpha 通道的输入在结果中继续保持透明,适合叠层素材清理。
遮罩来源适配:mask_type 可区分手绘遮罩与分割工具产出的遮罩,便于把自动分割结果直接接入擦除流程。
适用场景
- 电商运营去除产品图杂物——输入商品主图与标出杂物、临时元素的遮罩,得到干净的产品画面,可直接用于详情页与货架上架。
- 广告素材后期画面清理——对投放素材中不需要的物件做局部擦除,得到可继续排版投放的成品图,减少人工修图往返。
- 概念设计局部修补——输入角色原画或场景草图与局部遮罩,清除多余笔画或元素,输出可继续深化绘制的底图。
- 批量内容处理管线——把自动分割产出的遮罩批量送入擦除步骤,得到统一规格的清理后素材,接入既有的审阅与迭代流程。
限制与选型建议
效果高度依赖遮罩质量:遮罩比例须与原图一致,边缘需略超出目标物体,否则易残留或误删。模型只覆盖擦除与区域补全,不提供通用图像生成能力,需要从零出图的场景应另选模型。此外仅接受公网可访问的图片 URL,结果保持原始分辨率;不适合强实时交互的调用场景。
近期更新
查看更新日志 →- 模型上新 新模型 bria-eraser 蒙版擦除
常见问题
查看全部常见问题 →-
蒙版怎么画?
蒙版是一张黑白图:白色区域会被擦除并补全背景,黑色区域保持不变。白色范围最好比物体边缘略大一圈,这样阴影和边缘残留也能一起去掉。
-
蒙版必须和原图一样大吗?
蒙版的宽高比必须和原图一致,建议直接按原图尺寸导出,避免擦除位置偏移。
-
需要写提示词吗?
不需要。Bria Eraser 只根据原图和蒙版工作,请求里不能带 prompt 字段。
-
mask_type 选 manual 还是 automatic?
用画笔或修图软件手工涂出来的蒙版选 manual(默认);由分割工具自动生成的蒙版选 automatic。
提交生成任务
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 请求头
Authorizationstring必填账号 API Key,所有请求必填。示例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。获取 API Key
Content-Typestring可选请求体固定按 JSON 解析;如携带,仅接受 application/json(可带 charset),其他取值返回 415。示例:application/json。
Idempotency-Keystring可选幂等键,最长 255 字节。同账户同键的重试只创建一次任务,重放返回首次 taskId。
网络超时或客户端自动重试时,同键只创建一次任务、不会重复扣费(幂等范围 = API Key 所属账户)。建议用业务侧唯一标识做键(如 "order-42");同键重放返回首次 taskId,键在首次提交 24 小时后过期。详细的场景矩阵见统一异步接口介绍页。
请求体
modelstring必填当前固定值:bria-eraser
routestring可选当前固定值:default
inputobject必填
bria-eraser 和线路 default 的业务参数对象,见下方参数表。
mask_urlstring必填minLength 1pattern ^https?://Black-and-white mask with the same aspect ratio as the image: white marks what to erase, black is kept. Paint slightly beyond the object edge.
image_urlstring必填minLength 1pattern ^https?://Public URL of the image to clean up (JPEG, PNG or WEBP). The result keeps the original resolution.
mask_typestring可选默认值: "manual"manual for brush-drawn masks; automatic for masks produced by a segmentation tool.
manualautomaticpreserve_alphaboolean可选默认值: falseIf the input has an alpha channel, keep its transparency in the result.
callbackobject可选
终态通知配置;为空则不回调,由调用方自行查询。详见下方回调说明。
创建任务时提供 callback.url,任务终态时 HiAPI 主动 POST 通知你的服务,可免去轮询。回调请求体与任务详情数据结构同构;签名校验、投递重试与幂等说明见统一异步接口介绍页的回调说明。
urlstring必填callback 存在时必填;任务终态后向该 URL 发起 POST,须为合法 http(s) URL。
whenstring可选默认值: "final"当前仅支持 final,即 success / fail 均回调。
finalstoragestring可选默认值: "temp"产物存储档位:temp(默认,保留约 7 天)或 persistent(长期保存,按大小计费)。余额不足或超出存储上限会静默降级为 temp;实际生效档位见任务详情响应。
temppersistent请求示例
# 提交异步任务,成功立即返回 taskId(不等待生成完成)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "bria-eraser",
"input": {
"mask_url": "…",
"image_url": "…",
"mask_type": "manual",
"preserve_alpha": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "bria-eraser",
input: {
"mask_url": "…",
"image_url": "…",
"mask_type": "manual",
"preserve_alpha": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "bria-eraser",
"input": {
"mask_url": "…",
"image_url": "…",
"mask_type": "manual",
"preserve_alpha": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 获取任务详情
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 响应字段
taskIdstring必填任务 ID,前缀固定 tk-hiapi-。
modelstring必填解析后的模型全名。用 route 参数提交的任务返回 base@线路(如 gpt-image-2/text-to-image@ext);否则与创建时传入的模型名一致。
routestring可选仅当任务用显式 route 参数提交时出现,回显提交时的原值。
statusstring必填任务状态。
queued 已入队,尚未开始。
handling 处理中。
archiving 处理完成,产物准备中。
success 终态:完成,产物可用(返回 output)。
fail 终态:失败(返回 error)。
提交后按 status 判断:success 或 fail 为终态,其余为非终态,建议按 1~3 秒间隔轮询直至终态。成功终态后从 output[].url 下载产物,并在 expireAt 前完成下载或转存;需要长期保留时在创建任务时使用 storage: "persistent"。
creatednumber必填任务创建时间(Unix 秒)。
completednumber必填进入终态的 Unix 秒;非终态固定为 0。
outputarray可选
仅 status == success 时出现。产物列表,始终为数组,同一任务可能同时返回多个 type(如 video + first_frame)。
Array [ object ]
数组元素
urlstring必填资源 URL,可直接下载。
typestring必填当前可能值:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail,后续可能会扩展。
expireAtnumber必填资源可访问截止时间(Unix 秒);过期前请完成下载或转存。
errorobject可选
仅 status == fail 时出现。
codestring必填业务错误码。
messagestring必填错误描述。
响应示例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 处理中(非终态)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失败
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
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