HiAPI
21:9 高调光 Hero 图:左侧奶白柔光留白,右侧漂浮半透明玻璃图像卡与虹彩分光,玻璃面板上以发光立体字镌刻 wan2.7-image;冰蓝、珊瑚粉、薰衣草与暖金交织,为 wan2.7-image 文生图详情页头图。

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Wan 2.7 Image

wan2.7-image/text-to-image

阿里推出的图像生成与编辑模型,将文生图、多参考图组合与指令式编辑整合进同一工作流,支持长文本渲染与品牌色控

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  • 写实到扁平:一条提示词走完插画风格光谱

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定位简介

wan2.7-image/text-to-image 是阿里 Wan 系列的文生图线路,在 HiAPI.ai 上通过统一接口调用。它接收中英文提示词生成图像,可选 1K、2K 分辨率档与八种宽高比,并支持固定随机种子复现同一结果;开启增强推理模式后,模型会先推理再出图,以更长的生成时间换取画面质量。适合需要成批产出视觉素材、且对画面规格与结果可复现性有要求的开发者,用于海报配图、电商场景图与分镜草图等生产流程。

核心亮点

  • 增强推理开关,质量与耗时可选——thinking_mode 默认关闭,开启后模型先推理再出图,按业务对出图质量与等待时间的要求灵活切换。
  • 种子固定,结果可复现——传入 seed 可复现同一张图,便于在调试提示词或批量出图时控制变量、稳定产出。
  • 宽高比覆盖竖屏到超宽横屏——除 1:1、16:9、9:16 等常用比例外,还提供 21:9、8:1 与 1:8,可直接适配横幅、竖版物料与超宽排版。

能力说明

中英文文生图:提示词支持中英文、最长 5000 字符,开发者可直接用中文描述画面或沿用英文提示词,降低跨语言改写成本。

分辨率与画幅控制:输出可选 1K、2K 档位并搭配八种宽高比,一次调用即可得到符合版位规格的成品图,减少后期裁切与缩放。

推理增强出图:thinking_mode 开启后提升出图质量但会增加耗时,可按素材重要性分层选择,例如草稿阶段关闭、终稿阶段开启。

结果可复现:通过 seed 固定随机性,同一提示词与参数可重复得到相同结果,便于回归对比与批量生产时的结果校验。

适用场景

  • 营销开发者的活动配图批量生成——输入活动主题与画面描述,按 16:9 或 1:1 出图,产出可直接放入落地页与投放素材的配图。
  • 电商系统的商品场景图制作——以商品卖点文案为提示词生成场景图,作为商品详情页与列表页的展示素材。
  • 内容团队的分镜与故事板草图——按剧本逐镜写提示词并固定 seed,产出可复现的分镜参考图,用于前期创意评审。
  • 多版位物料适配——同一描述分别按 21:9、3:4、1:8 等比例生成,产出横幅、竖版与超宽版位所需的成套素材。

限制与选型建议

该线路为纯文生图,不接受参考图输入,也提供不了图像编辑或局部重绘能力;输出分辨率上限为 2K,需要 4K 成图时应改用同系列的 Pro 线路。若任务依赖多图一致性、指令式改图或点击编辑,当前线路无法覆盖。提示词中的文字渲染效果不作保证,含精确排版与品牌色要求的成品图仍需人工复核。生成结果受提示词表述影响较大,建议先用较低档位与固定 seed 试版,再批量出图。

  • 模型上新 wan2.7-image-standard 图像生成模型上线
  • Wan 2.7 Image 支持哪些特殊画幅?

    除常见横竖版外,还支持 21:9、8:1 和 1:8 等超宽或超高画幅。

  • Thinking Mode 有什么作用?

    开启后会增加生成耗时,以增强复杂 Prompt 的推理与画面组织;快速草稿可保持关闭。

  • 1K、2K、4K 如何选择?

    先用 1K 或 2K 验证方向,最终需要更大输出时再选择 4K。当前页面价格为固定单张价。

  • 支持参考图吗?

    当前模型 ID 为纯文生图路线,不接收参考图。

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