HiAPI
21:9 高调光 Hero 图:左侧奶白柔光留白,右侧漂浮半透明玻璃图像卡与虹彩分光,玻璃面板上以发光立体字镌刻 wan2.7-image;冰蓝、珊瑚粉、薰衣草与暖金交织,为 wan2.7-image 文生图详情页头图。

Alibaba

Wan 2.7 Image

wan2.7-image/text-to-image

Modelo de generación y edición de imágenes lanzado por Alibaba, que integra la generación de imágenes a partir de texto, la combinación de múltiples imágenes de referencia y la edición mediante instrucciones en un mismo flujo de trabajo, con soporte para la renderización de textos largos y el control de colores de marca

Probar wan2.7-image/text-to-image

Entrada

Salida

image
Rellena los parámetros y genera: los resultados aparecerán aquí.

Precios

wan2.7-image/text-to-image per image

Precio unitario $0.080

Descripción general

wan2.7-image/text-to-image es la línea de texto a imagen de la serie Wan de Alibaba, que se invoca en HiAPI.ai mediante una interfaz unificada. Recibe indicaciones en chino e inglés para generar imágenes, ofrece niveles de resolución opcionales de 1K y 2K y ocho relaciones de aspecto, y admite fijar una semilla aleatoria para reproducir el mismo resultado; al activar el modo de razonamiento mejorado, el modelo primero razona y luego genera la imagen, intercambiando un mayor tiempo de generación por calidad visual. Es adecuado para desarrolladores que necesitan producir material visual por lotes y que tienen requisitos sobre las especificaciones de la imagen y la reproducibilidad de los resultados, en flujos de producción como imágenes para carteles, imágenes de escenas para comercio electrónico y bocetos de guiones gráficos.

Puntos clave

  • Interruptor de razonamiento mejorado, calidad y tiempo seleccionables: thinking_mode está desactivado de forma predeterminada; al activarlo, el modelo primero razona y luego genera la imagen, lo que permite alternar según los requisitos del negocio sobre la calidad de la imagen y el tiempo de espera.
  • Semilla fija, resultados reproducibles: al pasar seed se puede reproducir la misma imagen, lo que facilita controlar las variables y obtener resultados estables al depurar indicaciones o generar imágenes por lotes.
  • Relaciones de aspecto desde vertical hasta panorámica ultraancha: además de las proporciones habituales como 1:1, 16:9 y 9:16, también ofrece 21:9, 8:1 y 1:8, que se adaptan directamente a banners, materiales verticales y maquetaciones ultraanchas.

Descripción de capacidades

Texto a imagen en chino e inglés: las indicaciones admiten chino e inglés, con una longitud máxima de 5000 caracteres; los desarrolladores pueden describir la imagen directamente en chino o reutilizar indicaciones en inglés, lo que reduce el coste de reescritura entre idiomas.

Control de resolución y formato: la salida puede elegir niveles de 1K y 2K combinados con ocho relaciones de aspecto; una sola llamada permite obtener una imagen final que cumple las especificaciones del espacio publicitario, lo que reduce el recorte y el escalado posteriores.

Generación con razonamiento mejorado: al activar thinking_mode se mejora la calidad de la imagen pero aumenta el tiempo de generación; se puede elegir por niveles según la importancia del material, por ejemplo, desactivarlo en la fase de borrador y activarlo en la fase de versión final.

Resultados reproducibles: mediante seed se fija la aleatoriedad; la misma indicación y los mismos parámetros permiten obtener repetidamente el mismo resultado, lo que facilita la comparación de regresiones y la verificación de resultados en la producción por lotes.

Casos de uso

  • Generación por lotes de imágenes para campañas por desarrolladores de marketing: se introduce el tema de la campaña y la descripción de la imagen y se genera en 16:9 o 1:1, produciendo imágenes que pueden colocarse directamente en páginas de destino y materiales publicitarios.
  • Creación de imágenes de escena de productos para sistemas de comercio electrónico: se usan los textos de ventajas del producto como indicaciones para generar imágenes de escena, que sirven como material de exhibición en las páginas de detalle y de listado de productos.
  • Bocetos de guiones gráficos y storyboards para equipos de contenido: se escriben indicaciones plano a plano según el guion y se fija seed, produciendo imágenes de referencia de guion gráfico reproducibles para la revisión creativa inicial.
  • Adaptación de materiales a múltiples espacios publicitarios: la misma descripción se genera con proporciones como 21:9, 3:4 y 1:8, produciendo el conjunto de materiales necesario para banners, formatos verticales y espacios ultraanchos.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Esta línea es puramente de texto a imagen: no acepta imágenes de referencia ni ofrece capacidad de edición de imágenes o repintado localizado; la resolución de salida máxima es 2K, por lo que si se necesita una imagen final en 4K debe usarse la línea Pro de la misma serie. Si la tarea depende de la consistencia entre varias imágenes, la modificación de imágenes mediante instrucciones o la edición por clics, esta línea no puede cubrirlo. El efecto de representación de texto dentro de las indicaciones no está garantizado; las imágenes finales con requisitos de maquetación precisa y colores de marca todavía requieren revisión humana. El resultado generado se ve muy afectado por la formulación de la indicación; se recomienda probar primero con un nivel inferior y una semilla fija, y luego generar imágenes por lotes.

  • Nuevo modelo Ya está disponible el modelo de generación de imágenes wan2.7-image-standard

Preguntas frecuentes

Ver todas las preguntas →
  • ¿Qué relaciones de aspecto especiales admite Wan 2.7 Image?

    Además de las versiones horizontales y verticales habituales, también admite relaciones de aspecto ultraanchas o ultraaltas como 21:9, 8:1 y 1:8.

  • ¿Qué hace el Thinking Mode?

    Al activarlo aumenta el tiempo de generación para mejorar el razonamiento y la organización visual de prompts complejos; para borradores rápidos puede permanecer desactivado.

  • ¿Cómo elegir entre 1K, 2K y 4K?

    Primero usa 1K o 2K para validar la dirección y, cuando finalmente necesites una salida mayor, elige 4K. El precio actual de la página es un precio fijo por imagen individual.

  • ¿Admite imágenes de referencia?

    El ID de modelo actual corresponde a una ruta de generación de imágenes puramente a partir de texto y no acepta imágenes de referencia.

Modelos relacionados

Ver todos los modelos →

Mismo tipo