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21:9 宽幅 Hero 图:左侧柔和留白光晕,右侧半透明玻璃浮卡与光带层叠,棱镜虹彩多色渐变,发光蚀刻字样 imagen-4,用于 imagen-4.0 详情页。

Google

Imagen 4

imagen-4.0

Serie de generación de imágenes a partir de texto de Google, centrada en la representación de texto dentro de la imagen y la iluminación compleja; ofrece tres niveles (Fast, Estándar y Ultra) que permiten elegir entre calidad y coste

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Entrada

Salida

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Rellena los parámetros y genera: los resultados aparecerán aquí.

Precios

imagen-4.0 per image

Precio unitario $0.060

Descripción general

imagen-4.0 es el modelo de texto a imagen de gama estándar de la serie Imagen 4; solo acepta indicaciones de texto y es adecuado para necesidades de generación diarias que buscan un equilibrio entre calidad de imagen y coste de generación. Admite indicaciones de hasta 5000 caracteres y una indicación negativa de hasta 500 caracteres, permite especificar la relación de aspecto entre 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3 y auto, y puede usar seed para hacer reproducible la misma configuración. En comparación con la versión rápida, es más adecuado para la generación por lotes que requiere una calidad de imagen estable pero no busca el detalle extremo; los desarrolladores pueden integrarlo en su propio flujo de generación llamándolo a través de la interfaz unificada de HiAPI.ai.

Puntos clave

  • Mejoras específicas en la representación de texto dentro de la imagen: los estudios muestran que esta serie mejora notablemente la generación de texto dentro de la imagen respecto a la generación anterior, lo que la hace adecuada para bocetos de diseño que necesitan texto legible en la imagen.
  • Compatibilidad con indicación negativa y reproducción mediante seed: se puede usar negative_prompt para excluir elementos no deseados y seed para fijar y reproducir la misma configuración de generación, lo que facilita la iteración y la verificación de regresión.
  • Seis relaciones de aspecto especificables directamente: aspect_ratio abarca cuadrado, horizontal, vertical y 3:4, 4:3, además de auto para selección automática, lo que evita el recorte posterior.
  • Posicionamiento claro de la gama estándar: la misma serie incluye las gamas Fast y Ultra; la versión estándar es adecuada como opción predeterminada para la generación por lotes diaria, y se puede mejorar si se necesita una calidad final superior.

Descripción de capacidades

Generación de texto a imagen: basta con introducir una descripción textual para devolver una imagen; el límite de la indicación es de 5000 caracteres, suficiente para contener una descripción relativamente completa del sujeto, el estilo y la composición.

Parámetros de control de generación: negative_prompt se usa para declarar los elementos que se deben excluir y seed para reproducir el mismo resultado; la combinación de ambos permite que el proceso de generación sea ajustable y rastreable.

Adaptación de relación de aspecto: la proporción de salida se puede elegir entre cuadrado, horizontal, vertical y 4:3, 3:4, o se puede delegar en auto para que decida la proporción de composición según el contenido de la indicación.

Presentación de texto legible: cuando se describe el contenido del texto de la imagen en la indicación, el modelo procesa mejor la representación de texto que la generación anterior, pero aún es necesario verificar manualmente los glifos finales.

Casos de uso

  • Imágenes para redes sociales de equipos de marketing: describir la imagen con texto según el tema de la campaña, elegir una proporción horizontal o vertical y producir imágenes por lotes para publicarlas directamente en los canales de contenido.
  • Carteles y bocetos de presentación para diseñadores: generar borradores de carteles o portadas con texto usando indicaciones que incluyan el texto del título, como referencia de dirección visual antes de la maquetación.
  • Imágenes conceptuales de producto que requieren un estilo fijo: fijar seed y relación de aspecto, y ajustar repetidamente la indicación en torno al mismo producto para producir imágenes conceptuales de estilo coherente para la revisión de propuestas.
  • Integración automatizada en flujos de generación: usar la generación de texto a imagen como un paso de la canalización, con el programa pasando la indicación y los parámetros de proporción, para producir materiales por lotes y enviarlos a la revisión posterior.

Limitaciones y recomendaciones de selección

La entrada solo admite texto; no se puede editar ni repintar parcialmente a partir de una imagen existente. Los parámetros solo ofrecen indicación, indicación negativa, relación de aspecto y seed, sin controles más detallados como pasos o intensidad de estilo. Aunque el texto en las imágenes ha mejorado respecto a la generación anterior, se recomienda verificar cada imagen antes de entregarla. Si se necesita un mayor seguimiento de las indicaciones y más detalle, se puede considerar la gama Ultra de la misma serie; si se valora más la velocidad de generación, se puede elegir la gama Fast. Este modelo no es adecuado para escenarios que requieran entrada de imagen o un control local preciso.

  • Cambio de función El ID del modelo Imagen 4 cambia a imagen-4.0…
  • Nuevo modelo Nueva documentación de generación de imágenes de Google Imagen 4

Preguntas frecuentes

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  • ¿Para qué es adecuado Imagen 4?

    Es adecuado para imágenes cotidianas de productos, estilos de vida y contenido. Al describir con claridad el sujeto, la escena, los materiales y la iluminación, se obtienen imágenes listas para revisión, que suelen usarse en imágenes principales de productos, borradores de campañas de marca e ilustraciones para artículos.

  • ¿Qué relaciones de aspecto admite Imagen 4?

    Admite 6: 1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3 y auto. aspect_ratio es obligatorio; en el Playground de esta página, el valor predeterminado es 16:9.

  • ¿Cuál es la longitud máxima de un prompt?

    Máximo 5,000 caracteres. El prompt es obligatorio; se recomienda organizarlo en el orden de sujeto, escena, material, iluminación y texto.

  • ¿Se pueden excluir elementos no deseados?

    Sí, con negative_prompt. Es un parámetro opcional, de hasta 5.000 caracteres, adecuado para excluir texto superfluo, marcas de agua o fondos desordenados.

Modelos relacionados

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