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Google Virtual Try-On

google-virtual-try-on

Sube una foto de cuerpo completo para generar una imagen del resultado de probarte una prenda determinada; basado en tecnología de difusión, simula los pliegues de la ropa y la iluminación para ayudarte a decidir tus compras en línea

google-virtual-try-on

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Descripción general

Google Virtual Try-On es un modelo de generación imagen a imagen que recibe una foto de una persona y una imagen de producto de una prenda, y genera una imagen del resultado de la prueba virtual de esa persona con dicha prenda. Es adecuado para comercio electrónico de moda, recomendación de conjuntos y aplicaciones de decisión de compra en línea. Los desarrolladores pueden pasar las URL de ambas imágenes a través de la interfaz unificada de HiAPI.ai para obtener una imagen compuesta, que se puede usar en páginas de detalle de producto, vistas previas de prueba virtual o referencias de conjuntos, reduciendo la dificultad para que los usuarios juzguen cómo les queda la prenda.

Puntos clave

Entrada de dos imágenes, generación directa del resultado puesto: solo hay que proporcionar dos enlaces, la imagen de la persona y la imagen del producto de la prenda, y el modelo sintetiza la escena de esa persona vistiendo dicha prenda, sin necesidad de anotaciones adicionales ni máscaras.
Conserva arrugas y caída de la prenda: al generar, simula el ajuste, las arrugas y la iluminación de la prenda sobre el cuerpo, haciendo que la imagen de vista previa se acerque más a la apariencia real al llevarla puesta.
Interfaz sencilla, fácil de integrar en lote: muy pocos parámetros, solo se necesitan las direcciones de dos imágenes, lo que facilita su integración en flujos de negocio existentes como detalle de producto y recomendación de conjuntos.

Descripción de capacidades

Síntesis de prueba virtual impulsada por dos imágenes: recibe dos direcciones http(s), la foto de la persona y la imagen del producto de la prenda, y genera una imagen de esa persona vistiendo dicha prenda, adecuada para generar vistas previas de prueba virtual bajo demanda.

Restauración de detalles de la prenda: el resultado generado refleja la caída, las arrugas y la iluminación de la prenda sobre el cuerpo, lo que permite mostrar al usuario un efecto de uso cercano al real.

Salida de una sola imagen por solicitud: cada solicitud devuelve fijamente una imagen; el parámetro de cantidad solo puede tomar el valor 1, lo que facilita la facturación por solicitud y la gestión de resultados.

Entrada de imágenes mediante enlaces: la entrada solo acepta direcciones de imagen http(s), sin necesidad de subir flujos de archivos, lo que facilita la integración con sistemas existentes de almacenamiento de imágenes y CDN.

Escenarios de aplicación

Comercio electrónico de moda: vista previa de prueba virtual en la página de detalle del producto: el usuario sube una foto de cuerpo completo en la página del producto y se genera en tiempo real una imagen suya vistiendo dicho producto, lo que le ayuda a juzgar si el estilo le queda bien.
Recomendación de conjuntos: generar imágenes del producto puesto para prendas recomendadas: se combinan las prendas recomendadas con la foto del usuario para generar imágenes de prueba virtual, que sirven como material visual de las tarjetas de conjuntos y mejoran la percepción de la recomendación.
Compartir en redes sociales: generar imágenes de conjuntos que se pueden guardar: se generan imágenes de referencia de conjuntos a partir del resultado de la prueba virtual, para que el usuario las guarde o comparta, con fines de intercambio de estilismo y difusión de contenido.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Solo genera imágenes del efecto de prueba virtual; no puede reflejar si la talla queda bien ni sustituir la experiencia real de tejidos y patrones; requiere que el usuario proporcione una foto de cuerpo completo y una imagen clara del producto de la prenda, y la calidad de la entrada afecta directamente al resultado. No es aplicable cuando faltan la imagen de la persona o la imagen del producto. Si se necesitan recomendaciones de talla, vistas de la prenda puesta desde varios ángulos o pruebas virtuales de nivel vídeo, se debe elegir otro modelo que admita esas capacidades. Cada solicitud genera solo una imagen.

Novedades

Ver el registro de cambios →

Actualización de precio Ajuste de precios de google-virtual-try-on Oct 31, 2026
Cambio de parámetro google-virtual-try-on: num_images fijado en 1 Oct 21, 2026
Nuevo modelo Nuevo modelo: google-virtual-try-on (prueba virtual de Google, POST /v1/tasks). Pasa per… Oct 16, 2026

Preguntas frecuentes

Ver todas las preguntas →

¿Qué entradas requiere Google Virtual Try-On?

Una foto de una persona y una imagen de una prenda; ambas son obligatorias y no se necesita ningún prompt.
¿Qué tipo de fotos de personas funcionan mejor?

Las fotos de una sola persona, con las partes principales del cuerpo claras y sin grandes áreas ocultas funcionan mejor; una postura de pie frontal o ligeramente de lado es la más estable.
¿Cuáles son los requisitos para las imágenes de ropa?

Pueden ser fotos de la prenda extendida sobre una superficie o colgada; se obtiene un mejor resultado cuando la prenda está completa, el fondo es limpio y no aparecen otras personas.
¿Cuántas imágenes se pueden generar a la vez?

1 imagen por vez; num_images está fijado en 1. Si quieres varias opciones, puedes enviar la misma entrada varias veces; los detalles de los resultados variarán ligeramente.

Crear una tarea de generación

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Encabezados

AuthorizationstringObligatorio

Clave API de la cuenta. Obligatoria en cada solicitud. Ejemplo: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtener clave API

Content-TypestringOpcional

El cuerpo de la solicitud siempre se analiza como JSON; si se envía, solo se acepta application/json (charset opcional) — cualquier otro valor devuelve 415. Ejemplo: application/json.

Idempotency-KeystringOpcional

Clave de idempotencia, hasta 255 bytes. Los reintentos con la misma clave de la misma cuenta crean la tarea una sola vez; las repeticiones devuelven el taskId original.

Clave de idempotencia

Ante timeouts de red o reintentos automáticos del cliente, la misma clave crea la tarea una sola vez, sin doble cobro (alcance = la cuenta de la clave API). Usa un identificador de negocio único (p. ej. "order-42"); las repeticiones devuelven el taskId original y las claves caducan 24 h después de la primera solicitud. La matriz completa de escenarios está en la introducción de la API asíncrona unificada.

Cuerpo

modelstringObligatorio

Valor fijo actual: google-virtual-try-on

routestringOpcional

Valor fijo actual: default

inputobjectObligatorio

Objeto de parámetros de negocio para google-virtual-try-on y la ruta default; consulta la tabla de parámetros a continuación.

num_imagesintegerOpcionalPredeterminado: 1min 1max 1

Número de imágenes a generar por solicitud; debe ser 1, por defecto 1.

person_image_urlstringObligatoriominLength 1pattern ^https?://

URL http(s) de la foto de la persona modelo, utilizada para especificar el sujeto que se probará la prenda.

product_image_urlstringObligatoriominLength 1pattern ^https?://

URL http(s) de la imagen del producto de la prenda a probar; el resultado de la prueba se generará a partir de esta prenda.

callbackobjectOpcional

Configuración de notificación de estado terminal. Si se omite, no hay callback: consulta la tarea por tu cuenta.

Callbacks (Webhook)

Indica callback.url al crear y HiAPI hará POST a tu servicio en el estado terminal, sin necesidad de sondeo. El cuerpo del callback replica la estructura del detalle de la tarea; firma, reintentos e idempotencia se detallan en la introducción de la API asíncrona unificada.

urlstringObligatorio

Obligatorio si se incluye callback. Al estado terminal se envía un POST a esta URL; debe ser una URL http(s) válida.

whenstringOpcionalPredeterminado: "final"

Actualmente solo se admite final: notifica tanto en success como en fail.

Opciones:final

storagestringOpcionalPredeterminado: "temp"

Nivel de almacenamiento de artefactos: temp (por defecto, ~7 días) o persistent (largo plazo, facturado por tamaño). Saldo insuficiente o exceso de límite ⇒ degradación silenciosa a temp; el nivel efectivo se muestra en la respuesta del detalle.

Opciones:temppersistent

Ejemplos de solicitud

# Envía una tarea asíncrona; devuelve un taskId de inmediato (sin esperar la generación)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "google-virtual-try-on",
  "input": {
    "num_images": 1,
    "person_image_url": "…",
    "product_image_url": "…"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "google-virtual-try-on",
    input: {
      "num_images": 1,
      "person_image_url": "…",
      "product_image_url": "…"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "google-virtual-try-on",
        "input": {
          "num_images": 1,
          "person_image_url": "…",
          "product_image_url": "…"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtener el detalle de la tarea

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Campos de respuesta

taskIdstringObligatorio

ID de tarea, siempre con prefijo tk-hiapi-.

modelstringObligatorio

Nombre completo resuelto del modelo. Las tareas enviadas con el parámetro route devuelven base@route (p. ej. gpt-image-2/text-to-image@ext); si no, coincide con el nombre enviado.

routestringOpcional

Solo aparece si se usó el parámetro route explícito; repite el valor enviado.

statusstringObligatorio

Estado de la tarea.

Valores de estado

queued En cola, sin iniciar. handling Procesando. archiving Proceso terminado, preparando artefactos. success Terminal: completado, artefactos disponibles (se devuelve output). fail Terminal: error (se devuelve error). Tras el envío, guíate por status: success y fail son terminales; el resto, no. Sondea cada 1–3 s hasta el estado terminal. Con éxito, descarga los artefactos desde output[].url y transfiérelos antes de expireAt; para retención larga usa storage: "persistent" al crear.

creatednumberObligatorio

Hora de creación de la tarea (segundos Unix).

completednumberObligatorio

Segundos Unix al alcanzar estado terminal; 0 mientras no sea terminal.

outputarrayOpcional

Solo con status == success. Lista de artefactos — siempre un array; una tarea puede devolver varios types a la vez (p. ej. video + first_frame).

Array [ object ]

Elementos del array

urlstringObligatorio

URL del artefacto, descargable directamente.

typestringObligatorio

Valores posibles actuales: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; podrían ampliarse más adelante.

expireAtnumberObligatorio

Segundos Unix hasta los que el artefacto es accesible; descárgalo o transfiérelo antes.

errorobjectOpcional

Solo con status == fail.

codestringObligatorio

Código de error de negocio.

messagestringObligatorio

Descripción del error.

Ejemplos de respuesta

Éxito

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En proceso (no terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Fallido

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}