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21:9 Hero 图:左侧暖光留白,右侧悬浮半透明玻璃图像卡片与虹彩棱镜光带,冰蓝与珊瑚粉渐变;gpt-image-2 发光立体字蚀刻于主卡片中。

OpenAI

GPT Image 2

gpt-image-2/image-to-image

Modelo de generación y edición de imágenes de OpenAI, especializado en realismo fotográfico, renderizado de texto de alta precisión y salida 4K nativa, ideal para materiales comerciales y fotos de producto que incluyen texto

Ruta

Probar gpt-image-2/image-to-image

Entrada

Salida

image
Rellena los parámetros y genera: los resultados aparecerán aquí.

Precios

gpt-image-2/image-to-image per image

Especificaciones Precio unitario
1K $0.030
2K $0.040
4K $0.060

Descripción general

gpt-image-2/image-to-image es la línea de la serie de modelos de imagen de OpenAI orientada a la regeneración y edición de imágenes: recibe de 1 a 16 imágenes de referencia y un mensaje de texto, y genera una imagen reconstruida. Resulta adecuada para escenarios de desarrollo en los que se necesita reescribir, ampliar, unificar el estilo o sustituir el formato a partir de material existente, y permite elegir la relación de aspecto según las especificaciones de publicación, con una resolución máxima de 4K. En comparación con la generación puramente a partir de texto, el valor de esta línea radica en que el resultado generado se ancla en las imágenes de referencia proporcionadas por el desarrollador.

Puntos clave

  • Entrada con múltiples imágenes de referencia: en una sola llamada se pueden enviar de 1 a 16 imágenes de referencia, de modo que el conjunto de material sirve de base para la generación, en lugar de depender solo de una descripción textual.
  • Relación de aspecto según especificaciones de publicación: incluye más de diez proporciones integradas, desde 1:1 y 16:9 hasta 21:9 y 9:21, lo que permite alinearlas directamente con páginas de destino, feeds y material vertical.
  • Resolución de hasta 4K: admite tres niveles de salida (1K, 2K y 4K); la relación de aspecto 1:1 no admite 4K; la alta resolución es apta para material de nivel de impresión o para pantallas grandes.
  • Salida con fondo transparente: con resolución 1K se puede elegir entre fondo transparente, opaco o automático, lo que facilita la superposición directa en otras capas de diseño.

Descripción de capacidades

Reescritura de imágenes guiada por referencias: genera una nueva imagen a partir de la imagen de entrada; es adecuada para cambiar el estilo, ajustar la composición o crear variantes sobre material existente, y el resultado hereda las claves visuales de la imagen de referencia.

Control combinado de relación de aspecto y resolución: las especificaciones de salida se determinan mediante los parámetros aspect_ratio y resolution; al elegir auto o relaciones de aspecto especiales, el formato queda limitado a 1K, por lo que conviene establecer estas restricciones de antemano en los parámetros.

Control del modo de fondo: el parámetro background ofrece tres valores (auto, opaque y transparent), que solo surten efecto con resolución 1K y resultan adecuados para flujos posteriores que requieren eliminación del fondo o composición por capas.

Restricción de mensajes largos: el límite de prompt es de 20000 caracteres, lo que permite incluir de una vez múltiples restricciones, indicaciones de formato y contenido de copy, reduciendo las descripciones complementarias en varias rondas.

Fusión de material de varias imágenes: input_urls permite enviar varias imágenes a la vez, de modo que se pueden proporcionar por separado el sujeto, las referencias de estilo y las muestras de formato para que el modelo los integre en una sola salida.

Casos de uso

  • Equipos de diseño que amplían un key visual existente a múltiples formatos: se sube el key visual junto con los requisitos de distintas relaciones de aspecto y se producen en lote versiones adaptadas a feeds, pantallas de apertura y formato vertical, listas para incorporarse directamente al repositorio de material publicitario.
  • Operaciones de comercio electrónico que regeneran imágenes de producto en distintos entornos: se envían fotos reales del producto y se generan imágenes finales con distintos fondos e iluminaciones para sustituirlas en páginas de detalle y espacios publicitarios.
  • Iteración de maquetación de texto e imagen en diseño visual: tomando como referencia una maqueta existente, se sustituyen los textos y elementos gráficos mediante prompts para producir una nueva versión del diseño que sirva de base para la revisión.
  • Flujos de composición que necesitan material con fondo transparente: se activa la salida con fondo transparente en 1K para superponer el resultado directamente en otras capas o escenarios, ahorrándose el recorte manual.

Limitaciones y recomendaciones de selección

Esta línea solo genera imágenes y no abarca otras modalidades como vídeo o texto. Existen restricciones combinadas entre resolución y relación de aspecto: las relaciones automáticas o especiales solo admiten 1K, la relación 1:1 no admite 4K y el fondo transparente solo está disponible en 1K, por lo que hay que sopesar entre alta especificación y control del fondo al configurar los parámetros. La alta resolución y las múltiples referencias aumentan el tiempo de generación y el coste de las llamadas, por lo que no es adecuada para escenarios de interacción en tiempo real con requisitos de latencia muy bajos; si solo se necesita generar imágenes directamente a partir de texto, sin material de referencia, conviene elegir la línea de generación a partir de texto de la misma familia.

  • Cambio de parámetro gpt-image-2 añade niveles de resolución 1K / 2K / 4K

Preguntas frecuentes

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  • ¿Qué es GPT Image 2?

    GPT Image 2 es el modelo de texto a imagen de OpenAI, adecuado para carteles, tarjetas de conocimiento, visuales de producto y la generación de imágenes con requisitos claros de texto y composición.

  • ¿GPT Image 2 y GPT Image 2.0 son el mismo modelo?

    GPT Image 2.0 es una abreviatura de búsqueda común; utilice el ID de modelo exacto que figura en la página de GPT Image 2 y en la documentación de la API.

  • ¿Qué endpoint y qué ID de modelo utiliza la API de GPT Image 2?

    Envía una solicitud a POST /v1/tasks, establece model en gpt-image-2/text-to-image para texto a imagen y pasa prompt, aspect_ratio y resolution en input. La interfaz primero devuelve un taskId y luego se obtiene la imagen final mediante consulta de tarea o callback.

  • ¿Cómo usar GPT Image 2?

    En el Playground, especifica el sujeto, la escena, el diseño y el texto que debe aparecer; luego selecciona el formato, la resolución y el fondo, haz clic en ejecutar y revisa el resultado.

Modelos relacionados

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