OpenAI
GPT Image 2
gpt-image-2/image-to-image
OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델로, 사진 수준의 사실감, 고정밀 텍스트 렌더링, 네이티브 4K 출력을 특징으로 하며 텍스트가 포함된 상업용 소재와 제품 이미지에 적합합니다
gpt-image-2/image-to-image 사용해 보기
입력
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image가격
gpt-image-2/image-to-image per image
| 사양 | 단가 |
|---|---|
| 1K | $0.030 |
| 2K | $0.040 |
| 4K | $0.060 |
gpt-image-2/image-to-image @ext per image
포지셔닝 소개
gpt-image-2/image-to-image는 OpenAI 이미지 모델 시리즈에서 이미지 재생성과 편집을 위한 라인으로, 1~16장의 참조 이미지와 텍스트 프롬프트를 입력받아 재구성된 이미지를 출력합니다. 기존 소재를 기준으로 재작성, 아웃페인팅, 스타일 통일 또는 레이아웃 교체가 필요한 개발 시나리오에 적합하며, 게재 규격에 따라 화면 비율과 최대 4K 해상도를 선택할 수 있습니다. 순수 텍스트-이미지 생성과 비교할 때 이 라인의 가치는 생성 결과를 개발자가 제공한 참조 이미지에 고정시킬 수 있다는 점에 있습니다.
핵심 하이라이트
- 다중 이미지 참조 입력——한 번의 호출로 1~16장의 참조 이미지를 제출하여 텍스트 설명에만 의존하지 않고 소재 집합을 생성 근거로 삼을 수 있습니다.
- 게재 규격에 따른 화면 비율 선택——1:1, 16:9부터 21:9, 9:21 등 십여 가지 비율을 내장하여 랜딩 페이지, 피드, 세로형 소재에 바로 맞출 수 있습니다.
- 최대 4K 해상도——1K, 2K, 4K 세 단계 출력을 지원하며 1:1 화면 비율은 4K를 지원하지 않습니다. 고해상도는 인쇄급 또는 대형 화면 소재에 활용할 수 있습니다.
- 투명 배경 출력 지원——1K 해상도에서 투명, 불투명 또는 자동 배경 모드를 선택할 수 있어 다른 디자인 레이어에 바로 합성하기 편리합니다.
기능 설명
참조 이미지 기반 이미지 재작성: 입력 이미지를 기반으로 새 이미지를 생성하며, 스타일 교체, 구도 조정 또는 기존 소재 기반 변형에 적합하고 결과는 참조 이미지의 시각적 단서를 계승합니다.
화면 비율 및 해상도 조합 제어: aspect_ratio와 resolution 두 파라미터로 출력 규격을 정합니다. auto 또는 특수 가로세로비를 선택하면 화면 비율이 1K로 제한되므로 파라미터에서 미리 제약을 설정해야 합니다.
배경 모드 제어: background 파라미터는 auto, opaque, transparent 세 가지 값을 제공하며 1K 해상도에서만 적용되므로 배경 제거 또는 레이어 합성이 필요한 다운스트림 프로세스에 적합합니다.
긴 프롬프트 제약: prompt는 최대 20000자까지 가능하여 여러 제약, 레이아웃 설명, 카피 내용을 한 번에 작성할 수 있어 추가 설명 라운드를 줄일 수 있습니다.
다중 이미지 소재 병합: input_urls는 한 번에 여러 이미지를 전달할 수 있으며, 주체, 스타일 참조, 레이아웃 샘플을 나누어 제공하면 모델이 이를 종합해 하나의 출력으로 만듭니다.
적용 시나리오
- 디자인 팀이 기존 키 비주얼을 기반으로 다중 규격 확장——키 비주얼과 다양한 화면 비율 요구사항을 업로드하여 피드, 스플래시, 세로형에 맞는 버전을 일괄 생성하고 바로 게재 소재 라이브러리로 보냅니다.
- 이커머스 운영이 상품 이미지를 장면화하여 재생성——실사 상품 이미지를 전달하여 다양한 배경과 조명 아래의 완성 이미지를 생성하고 상세 페이지와 광고 지면 교체에 사용합니다.
- 비주얼 디자인에서 이미지-텍스트 레이아웃 반복 개선——기존 레이아웃 시안을 참조로 프롬프트를 통해 카피와 그래픽 요소를 교체하여 새 버전의 디자인 시안을 만들어 리뷰에 제공합니다.
- 투명 배경 소재가 필요한 합성 프로세스——1K에서 투명 배경 출력을 활성화하여 결과를 다른 레이어나 장면에 바로 합성하고 수동 누끼 작업을 생략합니다.
제한 사항 및 선택 가이드
이 라인은 이미지만 출력하며 비디오나 텍스트 등 다른 모달리티는 다루지 않습니다. 해상도와 화면 비율은 연동 제약이 있습니다. 자동 또는 특수 가로세로비는 1K만 지원하고, 1:1은 4K를 지원하지 않으며, 투명 배경도 1K에서만 사용할 수 있으므로 고규격과 배경 제어는 파라미터에서 절충해야 합니다. 고해상도와 다중 이미지 참조는 생성 시간과 호출 비용을 증가시키므로 지연 요구가 매우 낮은 실시간 인터랙션 시나리오에는 적합하지 않습니다. 텍스트만으로 바로 이미지를 생성하면 되고 참조 소재가 없다면 같은 계열의 텍스트-이미지 라인을 선택해야 합니다.
새소식
변경 이력 보기 →- 파라미터 변경 gpt-image-2에 1K / 2K / 4K 해상도 옵션 추가
자주 묻는 질문
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GPT Image 2란 무엇인가요?
GPT Image 2는 OpenAI의 텍스트-이미지 생성 모델로, 포스터, 지식 카드, 제품 비주얼, 그리고 명확한 텍스트와 레이아웃 요구 사항이 포함된 이미지 생성에 적합합니다.
-
GPT Image 2와 GPT Image 2.0은 같은 모델인가요?
GPT Image 2.0은 흔히 쓰이는 검색 약칭입니다. GPT Image 2 페이지와 API 문서에 나와 있는 정확한 모델 ID를 사용하세요.
-
GPT Image 2 API는 어떤 엔드포인트와 모델 ID를 사용하나요?
POST /v1/tasks로 요청을 보내고, 텍스트-이미지 생성의 경우 model을 gpt-image-2/text-to-image로 설정하며 input에 prompt, aspect_ratio, resolution을 전달합니다. 인터페이스는 먼저 taskId를 반환하고, 이후 작업 조회 또는 callback을 통해 최종 이미지를 가져옵니다.
-
GPT Image 2는 어떻게 사용하나요?
Playground에서 주체, 장면, 레이아웃, 반드시 포함해야 할 텍스트를 명시한 뒤 화면 비율, 해상도, 배경을 선택하고 실행을 클릭하여 결과를 확인하세요.
생성 작업 제출
https://api.hiapi.ai/v1/tasks 헤더
Authorizationstring필수계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기
Content-Typestring선택요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.
Idempotency-Keystring선택멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.
네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.
본문
modelstring필수현재 고정 값: gpt-image-2/image-to-image
routestring선택현재 고정 값: default
inputobject필수
gpt-image-2/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.
promptstring필수minLength 1maxLength 20000텍스트 프롬프트, 필수, 최대 길이 20000자, 생성하고자 하는 이미지 내용을 설명하는 데 사용됩니다.
backgroundstring선택배경 모드, 생성 이미지의 배경 처리 방식을 제어합니다. 이 파라미터는 1K 해상도에서만 지원됩니다.
autoopaquetransparentinput_urlsarray필수minItems 1maxItems 16참조 이미지 URL 배열, 이미지 간 생성(img2img)의 참조로 하나 이상의 이미지를 제공합니다. 1~16장의 이미지를 지원합니다.
Array [ string ]
resolutionstring선택기본값: "1K"생성 이미지의 해상도, 기본값 1K. aspect_ratio가 auto일 때는 1K를 사용해야 합니다. 1:1은 4K를 지원하지 않습니다. aspect_ratio가 3:1/1:3/9:21일 때는 1K만 지원됩니다. background가 auto/opaque/transparent일 때는 1K만 지원됩니다.
1K2K4Kaspect_ratiostring선택기본값: "auto"생성 이미지의 가로세로 비율, 기본값 auto. 값이 auto이거나 생략된 경우 1K 해상도만 지원됩니다.
auto1:13:22:34:33:45:44:5전체 보기(8개)
16:99:162:11:23:11:321:99:21callbackobject선택
종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.
생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.
urlstring필수callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.
whenstring선택기본값: "final"현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).
finalstoragestring선택기본값: "temp"산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.
temppersistentmodelstring필수현재 고정 값: gpt-image-2/image-to-image
routestring선택현재 고정 값: ext
inputobject필수
gpt-image-2/image-to-image 및 루트 ext의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.
promptstring필수minLength 1maxLength 20000图像编辑提示词 Max 20000 characters.
qualitystring필수기본값: "low"lowmediumhighimage_urlsarray필수minItems 1maxItems 6参考图 URL 或 data URI,最多 6 张
Array [ string ]
resolutionstring필수기본값: "1K"1K2K4Kaspect_ratiostring선택기본값: "auto"输出画幅比例
auto1:13:22:34:33:45:44:5전체 보기(8개)
16:99:162:11:23:11:321:99:21callbackobject선택
종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.
생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.
urlstring필수callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.
whenstring선택기본값: "final"현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).
finalstoragestring선택기본값: "temp"산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.
temppersistent요청 예시
# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"input_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"input_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"input_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} # 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2/image-to-image@ext",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "gpt-image-2/image-to-image@ext",
input: {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "gpt-image-2/image-to-image@ext",
"input": {
"prompt": "…",
"quality": "low",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} 작업 상세 조회
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id 응답 필드
taskIdstring필수태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.
modelstring필수확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.
routestring선택route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.
statusstring필수태스크 상태.
queued 대기 중, 아직 시작되지 않음.
handling 처리 중.
archiving 처리 완료, 산출물 준비 중.
success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환).
fail 종료: 실패(error 반환).
제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.
creatednumber필수태스크 생성 시각(Unix 초).
completednumber필수종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.
outputarray선택
status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).
Array [ object ]
배열 항목
urlstring필수산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.
typestring필수현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.
expireAtnumber필수산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.
errorobject선택
status == fail일 때만 나타납니다.
codestring필수비즈니스 오류 코드.
messagestring필수오류 설명.
응답 예시
성공
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 처리 중(비종료)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 실패
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} 아티클
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