Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4B

flux-2-klein-4b/image-to-image

40억 파라미터의 증류 소형 모델로, 텍스트-이미지 생성과 이미지 편집을 통합하며 엔드투엔드 추론이 최저 1초 이내이고 약 13GB의 VRAM만으로 실행 가능

flux-2-klein-4b/image-to-image flux-2-klein-4b/text-to-image

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출력

image

파라미터를 입력하고 생성하면 결과가 여기에 표시됩니다.

가격

flux-2-klein-4b/image-to-image per image

사양	단가
0.25 MP	$0.00608
0.5 MP	$0.00643
1 MP	$0.00715
2 MP	$0.00858
4 MP	$0.01143

포지셔닝 소개

FLUX.2 klein 4B는 Black Forest Labs가 출시한 40억 파라미터 이미지 편집 모델로, 단일 참조 이미지 입력을 지원하며 지시를 통해 원본 이미지를 제어된 방식으로 수정합니다. 개발자는 출력 해상도(0.25–4 MP), 가로세로 비율, 형식 및 압축 품질을 지정할 수 있고, 랜덤 시드를 고정하여 결과를 재현할 수 있습니다. 이미지 편집 파이프라인을 빠르게 검증하려는 개발자와 참조 이미지 재그리기를 애플리케이션 프로토타입에 접목하려는 팀에 적합합니다.

핵심 하이라이트

단일 참조 이미지 지시 편집——참조 이미지 한 장과 편집 프롬프트만 제공하면 별도의 편집 파이프라인 구축 없이 원본 이미지에 대한 지향적 수정을 완료할 수 있습니다.
출력 파라미터 정밀 제어——해상도(0.25–4 MP), 가로세로 비율, 출력 형식 및 압축 품질을 지정할 수 있으며, 시드로 동일한 결과를 재현할 수 있습니다.
컴팩트한 증류 모델——4B 파라미터는 더 큰 FLUX.2 기반 모델에서 증류되었으며, 조명과 재질에 대한 이해를 유지하면서 배포 진입 장벽을 낮춥니다.

기능 설명

지시형 이미지 편집: 참조 이미지 한 장과 프롬프트를 입력하면 모델이 설명에 따라 참조 이미지를 수정하고, 다운스트림 프로세스에 바로 사용할 수 있는 편집 결과를 출력합니다.

출력 해상도 및 비율 제어: 해상도는 0.25 MP에서 4 MP 사이에서 선택할 수 있으며, 가로세로 비율은 원본 이미지와 일치시키거나 지정된 일반 비율을 지원하여 다양한 디스플레이 영역의 요구를 충족합니다.

형식 및 품질 조정 가능: webp, jpg, png 출력을 지원하고 압축 품질(0–100)을 설정할 수 있어 화질과 파일 크기 사이에서 선택할 수 있습니다.

결과 재현 가능: seed 파라미터를 설정하면 동일한 입력에서 동일한 편집 결과를 재현할 수 있어 디버깅과 배치 작업의 일관성 검증에 유용합니다.

적용 시나리오

개발자의 이미지 편집 파이프라인 빠른 검증——참조 이미지 한 장과 프롬프트로 편집 효과를 테스트하고 재현 가능한 샘플 이미지를 생성하여 프로덕션 파이프라인 도입 여부를 평가합니다.
제품 이미지 스타일 일관성 재그리기——제품 참조 이미지를 기반으로 지시에 따라 스타일이나 디테일을 조정하고, 전시 또는 소재 라이브러리에 사용할 통일된 규격의 이미지를 출력합니다.
실시간 인터랙티브 편집 프로토타입——인터랙티브 도구에 참조 이미지 재그리기 기능을 통합하고 최저 0.25 MP의 미리보기 이미지를 출력하여 즉각적인 피드백을 제공합니다.

제한 사항 및 모델 선택 제안

단일 참조 이미지만 허용하며 여러 이미지를 동시에 제약할 수 없습니다. 입력 이미지가 4 MP를 초과하면 4 MP로 압축되며, SVG 형식은 지원하지 않습니다. 4B 증류 소형 모델로서 성능 상한은 규모에 의해 제약되므로, 복잡한 편집이나 디테일 복원 요구가 높은 시나리오에서는 더 큰 모델을 평가할 것을 권장합니다. 현재 독립적인 횡적 벤치마크 데이터가 부족하므로 상용화 전에 전체 라이선스와 용도 설명을 확인해야 합니다.

자주 묻는 질문

모든 질문 보기 →

FLUX.2 [klein] 4B는 어떤 작업에 적합한가요?

대량 초안, 상품 콘셉트, 소셜 미디어 소재, 비용에 민감한 시각적 반복 작업에 적합합니다. 더 강력한 사실성, 텍스트, 세부 묘사가 필요할 때는 9B로 전환할 수 있습니다.
0.25 MP에서 4 MP까지 어떻게 선택해야 할까요?

초안과 썸네일은 먼저 0.25 또는 0.5 MP를 사용하고, 일반 웹 콘텐츠에는 1 MP를 사용하며, 더 큰 출력이 필요할 때는 2 또는 4 MP를 선택하세요. 가격은 픽셀 등급에 따라 달라집니다.
어떤 화면 비율을 지원하나요?

1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 21:9, 9:21을 지원합니다.
동일한 구도 방향을 어떻게 재현하나요?

Seed, Prompt, 화면 비율, 픽셀 등급과 출력 설정을 고정하고, 변수 하나만 수정하여 비교하세요.

생성 작업 제출

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

헤더

Authorizationstring필수

계정 API 키. 모든 요청에 필수입니다. 예: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API 키 받기

Content-Typestring선택

요청 본문은 항상 JSON으로 파싱됩니다. 전송 시 application/json(charset 포함 가능)만 허용되며, 다른 값은 415를 반환합니다. 예: application/json.

Idempotency-Keystring선택

멱등 키. 최대 255바이트. 같은 계정에서 같은 키의 재시도는 태스크를 한 번만 생성하며, 재전송 시 최초의 taskId를 반환합니다.

멱등 키

네트워크 타임아웃이나 클라이언트 자동 재시도 시 같은 키로는 태스크를 한 번만 생성하고 이중 과금되지 않습니다(범위 = API 키의 계정). 업무 고유 식별자(예: "order-42")를 키로 사용할 것을 권장합니다. 같은 키 재전송 시 최초 taskId를 반환하며, 키는 첫 제출 후 24시간 뒤 만료됩니다. 자세한 시나리오 표는 통합 비동기 API 소개 페이지를 참고하세요.

본문

modelstring필수

현재 고정 값: flux-2-klein-4b/image-to-image

routestring선택

현재 고정 값: default

inputobject필수

flux-2-klein-4b/image-to-image 및 루트 default의 비즈니스 파라미터 객체. 아래 파라미터 표를 참조하세요.

seedinteger선택

생성 결과의 재현성을 제어하기 위한 랜덤 시드입니다. 정수를 사용하며, 동일한 시드는 동일한 입력에서 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

promptstring필수

프롬프트로, 참조 이미지에 수행할 편집 내용을 설명합니다. 문자열을 사용합니다.

image_urlsarray필수minItems 1maxItems 1

참조 이미지 배열로, 각 요소는 단일 참조 이미지의 URL입니다. jpeg, png, webp 형식을 지원하며 svg는 지원하지 않습니다. 4 MP를 초과하는 이미지는 4 MP로 압축됩니다.

Array [ string ]

resolutionstring선택기본값: "1 MP"

출력 이미지 해상도로, 백만 픽셀 단위로 출력 크기를 지정합니다. 기본값은 1 MP입니다.

옵션:0.25 MP0.5 MP1 MP2 MP4 MP

aspect_ratiostring선택기본값: "match_input_image"

출력 이미지의 가로세로 비율입니다. match_input_image로 설정하면 참조 이미지의 원본 비율을 유지하며, 기본값은 match_input_image입니다.

옵션:match_input_image1:116:99:163:22:34:33:4

전체 보기(4개)

5:44:521:99:21

output_formatstring선택기본값: "jpg"

생성 이미지의 출력 형식입니다. 기본값은 jpg입니다.

옵션:webpjpgpng

output_qualityinteger선택기본값: 95min 0max 100

출력 이미지 압축 품질로, jpg 및 webp 형식에만 적용됩니다. 정수를 사용하며 기본값은 95입니다.

callbackobject선택

종료 상태 알림 설정. 생략하면 콜백이 전송되지 않으며 호출 측에서 폴링합니다.

콜백(Webhook)

생성 시 callback.url을 지정하면 태스크 종료 시 HiAPI가 서비스로 POST하여 폴링이 필요 없습니다. 콜백 본문은 태스크 상세와 동일한 구조입니다. 서명 검증·재시도·멱등에 대한 자세한 내용은 통합 비동기 API 소개 페이지의 콜백 설명을 참고하세요.

urlstring필수

callback 사용 시 필수. 태스크 종료 후 이 URL로 POST됩니다. 유효한 http(s) URL이어야 합니다.

whenstring선택기본값: "final"

현재는 final만 지원(success / fail 모두 알림).

옵션:final

storagestring선택기본값: "temp"

산출물 저장 등급: temp(기본·약 7일) 또는 persistent(장기 보관·용량 과금). 잔액 부족이나 저장 한도 초과 시 자동으로 temp로 강등됩니다. 실제 적용된 등급은 태스크 상세 응답에서 확인할 수 있습니다.

옵션:temppersistent

요청 예시

# 비동기 태스크 제출. 성공 시 즉시 taskId 반환(생성 완료 대기 없음)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "flux-2-klein-4b/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1 MP",
    "aspect_ratio": "match_input_image",
    "output_format": "jpg",
    "output_quality": 95
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "flux-2-klein-4b/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1 MP",
      "aspect_ratio": "match_input_image",
      "output_format": "jpg",
      "output_quality": 95
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "flux-2-klein-4b/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1 MP",
          "aspect_ratio": "match_input_image",
          "output_format": "jpg",
          "output_quality": 95
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

작업 상세 조회

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

응답 필드

taskIdstring필수

태스크 ID. 접두사는 항상 tk-hiapi-.

modelstring필수

확인된 전체 모델명. route 파라미터로 제출한 태스크는 base@route(예: gpt-image-2/text-to-image@ext)를 반환하며, 그 외에는 제출 시의 모델명과 동일합니다.

routestring선택

route 파라미터를 명시해 제출한 태스크에만 나타나며, 제출한 값을 그대로 반환합니다.

statusstring필수

태스크 상태.

상태 값

queued 대기 중, 아직 시작되지 않음. handling 처리 중. archiving 처리 완료, 산출물 준비 중. success 종료: 완료. 산출물 사용 가능(output 반환). fail 종료: 실패(error 반환). 제출 후 status로 판단합니다: success와 fail이 종료 상태이며 나머지는 비종료입니다. 1~3초 간격으로 종료까지 폴링하세요. 성공 시 output[].url에서 산출물을 다운로드하고 expireAt 전에 옮기세요. 장기 보관이 필요하면 생성 시 storage: "persistent"를 사용하세요.

creatednumber필수

태스크 생성 시각(Unix 초).

completednumber필수

종료 상태가 된 Unix 초. 비종료 상태에서는 0.

outputarray선택

status == success일 때만 나타납니다. 산출물 목록 — 항상 배열이며, 하나의 태스크에서 여러 type을 동시에 반환할 수 있습니다(예: video + first_frame).

Array [ object ]

배열 항목

urlstring필수

산출물 URL. 바로 다운로드할 수 있습니다.

typestring필수

현재 가능한 값: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail. 이후 확장될 수 있습니다.

expireAtnumber필수

산출물 접근 가능 기한(Unix 초). 만료 전에 다운로드하거나 이전하세요.

errorobject선택

status == fail일 때만 나타납니다.

codestring필수

비즈니스 오류 코드.

messagestring필수

오류 설명.

응답 예시

성공

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

처리 중(비종료)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

실패

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}