Wan 2.7 Image

포지셔닝 소개

wan2.7-image/text-to-image는 알리 Wan 시리즈의 텍스트-투-이미지 라인으로, HiAPI.ai에서 통합 인터페이스를 통해 호출됩니다. 중·영문 프롬프트를 받아 이미지를 생성하며, 1K·2K 해상도 티어와 8가지 종횡비를 선택할 수 있고, 고정 랜덤 시드로 동일한 결과를 재현할 수 있습니다. 추론 강화 모드를 켜면 모델이 먼저 추론한 뒤 이미지를 생성하여, 더 긴 생성 시간을 대가로 화면 품질을 높입니다. 시각 소재를 대량으로 생산해야 하고 화면 규격과 결과 재현성에 대한 요구가 있는 개발자에게 적합하며, 포스터 삽화, 이커머스 장면 이미지, 스토리보드 스케치 등의 생산 프로세스에 활용됩니다.

핵심 하이라이트

• 추론 강화 스위치, 품질과 소요 시간 선택 가능——thinking_mode는 기본적으로 꺼져 있으며, 켜면 모델이 먼저 추론한 뒤 이미지를 생성하여 비즈니스의 이미지 품질과 대기 시간 요구에 따라 유연하게 전환할 수 있습니다.
• 시드 고정, 결과 재현 가능——seed를 전달하면 동일한 이미지를 재현할 수 있어 프롬프트 디버깅이나 대량 생성 시 변수를 통제하고 산출물을 안정화하기 쉽습니다.
• 세로 화면부터 초광폭 가로 화면까지 아우르는 종횡비——1:1, 16:9, 9:16 등 일반적인 비율 외에도 21:9, 8:1, 1:8을 제공하여 배너, 세로형 소재, 초광폭 레이아웃에 바로 적용할 수 있습니다.

기능 설명

중·영문 텍스트-투-이미지: 프롬프트는 중·영문을 지원하며 최대 5000자까지 가능합니다. 개발자는 중국어로 화면을 설명하거나 기존 영어 프롬프트를 그대로 사용할 수 있어 언어 간 재작성 비용을 줄일 수 있습니다.

해상도 및 화면 비율 제어: 출력은 1K·2K 티어와 8가지 종횡비를 조합할 수 있어, 한 번의 호출로 지면 규격에 맞는 완성 이미지를 얻어 후반 자르기와 축소를 줄일 수 있습니다.

추론 강화 이미지 생성: thinking_mode를 켜면 이미지 품질이 향상되지만 소요 시간이 늘어나므로, 소재 중요도에 따라 단계적으로 선택할 수 있습니다. 예를 들어 초안 단계에서는 끄고 최종본 단계에서는 켭니다.

결과 재현 가능: seed로 무작위성을 고정하면 동일한 프롬프트와 파라미터로 같은 결과를 반복해서 얻을 수 있어 회귀 비교와 대량 생산 시 결과 검증에 유리합니다.

적용 시나리오

• 마케팅 개발자의 캠페인 삽화 대량 생성——캠페인 주제와 화면 설명을 입력하고 16:9 또는 1:1로 이미지를 생성하여 랜딩 페이지와 광고 소재에 바로 넣을 수 있는 삽화를 만듭니다.
• 이커머스 시스템의 상품 장면 이미지 제작——상품 판매 포인트 문구를 프롬프트로 삼아 장면 이미지를 생성하고, 상품 상세 페이지와 목록 페이지의 전시 소재로 사용합니다.
• 콘텐츠 팀의 스토리보드 및 스토리보드 스케치——대본에 따라 장면별로 프롬프트를 작성하고 seed를 고정하여 재현 가능한 스토리보드 참고 이미지를 만들고, 초기 크리에이티브 리뷰에 활용합니다.
• 다중 지면 소재 적응——동일한 설명을 21:9, 3:4, 1:8 등 비율로 각각 생성하여 배너, 세로형, 초광폭 지면에 필요한 소재 세트를 만듭니다.

제한 사항 및 모델 선택 제안

이 라인은 순수 텍스트-투-이미지로 참조 이미지 입력을 받지 않으며 이미지 편집이나 부분 재그리기 기능도 제공하지 않습니다. 출력 해상도 상한은 2K이므로 4K 완성 이미지가 필요하면 같은 시리즈의 Pro 라인으로 전환해야 합니다. 작업이 다중 이미지 일관성, 명령형 이미지 수정 또는 클릭 편집에 의존한다면 현재 라인으로는 커버할 수 없습니다. 프롬프트 내 텍스트 렌더링 효과는 보장되지 않으며, 정밀한 조판과 브랜드 색상 요구가 있는 완성 이미지는 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 생성 결과는 프롬프트 표현의 영향을 크게 받으므로, 먼저 낮은 티어와 고정 seed로 시험판을 만든 뒤 대량 생성을 권장합니다.