xAI
Grok Imagine Image 2.0
grok-imagine-image-2.0/image-to-image
Modèle de génération et d'édition d'images de xAI, avec un fort respect des instructions et un rendu de mises en page complexes, prenant en charge l'itération et la modification d'images à partir d'images de référence, et capable de produire des images 1K/2K dans divers formats d'image
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Présentation
La voie d'édition d'images de grok-imagine-image-2.0 : téléchargez une image de référence et fournissez une instruction d'édition ; le modèle effectue la réécriture et les ajustements itératifs tout en préservant la composition d'origine et les détails clés. Il convient davantage aux développeurs qui ont besoin de modifier précisément des images selon des instructions textuelles complexes, par exemple la mise en page d'affiches, les images de produits et les révisions en plusieurs tours de concept-art. Via l'interface unifiée de HiAPI.ai, il suffit de fournir une image de référence et un prompt pour obtenir le résultat de l'édition.
Points clés
- Édition selon les instructions, composition d'origine préservée — la sortie reprend le cadrage et la mise en page de l'image de référence ; le modèle ne modifie que le contenu indiqué par le prompt, évitant la perte de détails due à une redessin complet de l'image.
- Mises en page et compositions typographiques complexes plus nettes — pour les supports contenant du texte, des colonnes et des dispositions complexes, la netteté de rendu est meilleure, ce qui convient aux retouches d'affiches et de couvertures.
- Convergence progressive sur plusieurs tours — en soumettant à plusieurs reprises des instructions d'édition sur la même image de référence, la conservation des détails visuels clés est bonne, ce qui facilite l'approche progressive de l'effet visé.
- Deux niveaux de qualité et de résolution au choix — quality propose les niveaux low et medium, resolution prend en charge 1k et 2k, permettant d'allouer la puissance de calcul selon les phases d'aperçu et de rendu final.
Description des capacités
Édition par instructions sur image de référence : prend en entrée une image de référence JPG, PNG ou WebP accompagnée d'un prompt d'édition et produit une image réécrite ; adapté au remplacement d'éléments, à l'ajustement de style et au redessin localisé.
Respect précis des instructions : capable de restituer plusieurs contraintes créatives contenues dans le prompt ; le degré d'application des descriptions longues et des demandes d'édition à conditions multiples est élevé, réduisant les tentatives répétées.
Contrôle des niveaux et de la résolution : choisir quality low permet d'obtenir plus rapidement un aperçu, medium étant la valeur par défaut recommandée ; resolution bascule entre 1k et 2k, conciliant brouillon et rendu final.
Sortie cadrée selon l'image de référence : lors de l'édition, la sortie suit la composition de l'image de référence ; le paramètre aspect_ratio peut être transmis mais n'affecte pas le résultat, aucune adaptation supplémentaire du ratio n'est donc nécessaire à l'intégration.
Scénarios d'application
- Retouche par les designers à partir d'une mise en page existante — téléchargez une affiche ou une couverture et décrivez les points à modifier pour obtenir une nouvelle version conservant la structure de la mise en page, afin de comparer rapidement plusieurs propositions.
- Réécriture et recréation d'éléments d'images de produits — utilisez une photo de produit réelle comme référence pour réécrire l'arrière-plan et l'ambiance, et produire des images directement utilisables pour les pages de détail et les supports publicitaires.
- Ajustements locaux en plusieurs tours sur des concept-arts — soumettez tour après tour des instructions d'édition sur une première version pour corriger progressivement les détails, lors de la phase de visualisation de concepts.
- Adaptation de supports pour les réseaux sociaux et la publicité — générez par lot différentes variantes à partir d'une même image de référence pour produire plusieurs jeux de supports verticaux ou carrés destinés aux tests de diffusion sur les canaux.
Limites et conseils de choix
Une seule image de référence est acceptée par requête, la fusion multi-images n'est pas possible ; la qualité de sortie ne propose que les niveaux low et medium, la résolution maximale est de 2k, les besoins ultra-haute définition ou de niveau impression nécessitent un agrandissement séparé. Lors de l'édition, le rapport largeur-hauteur est fixé par l'image de référence et le cadrage ne peut pas être modifié dans la requête. Le modèle étant récent, les évaluations indépendantes et les données de stabilité à long terme sont limitées ; pour une production en série exigeant une très grande cohérence des résultats, il est conseillé de valider d'abord sur un petit échantillon.
Questions fréquentes
Voir toutes les questions →-
À quelles tâches le passage du texte à l'image de Grok Image 2.0 est-il principalement adapté ?
Il prend en charge les niveaux de qualité low/medium, les sorties 1K/2K et les formats allant du carré à l'ultra-large, ce qui le rend adapté aux visuels de produit, éditoriaux, de paysage et de personnage.
-
Grok Image 2.0 Text to Image prend-il en charge les images de référence ?
La ligne actuelle est en génération d'images purement textuelle et n'accepte pas d'images de référence.
-
Quelles sont les spécifications de sortie prises en charge ?
La page actuelle affiche 1K, 2K ainsi que auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 2:1, 1:2 ; les options finales disponibles sont celles des paramètres du Playground.
-
Comment Grok Image 2.0 Text to Image est-il facturé ?
La facturation est basée sur le nombre d'images générées avec succès ; les éventuelles différences selon la résolution ou le niveau de qualité sont affichées en temps réel dans les tarifs de la page.
Créer une tâche de génération
https://api.hiapi.ai/v1/tasks En-têtes
AuthorizationstringRequisClé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API
Content-TypestringOptionnelLe corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.
Idempotency-KeystringOptionnelClé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.
En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
Corps
modelstringRequisValeur fixe actuelle : grok-imagine-image-2.0/image-to-image
routestringOptionnelValeur fixe actuelle : default
inputobjectRequis
Objet de paramètres métier pour grok-imagine-image-2.0/image-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.
imagestringRequisImage de référence à retoucher, sous la forme d'une URL d'image JPG, JPEG, PNG ou WebP accessible publiquement.
promptstringRequisminLength 1Instruction de retouche pour l'image de référence, décrivant sous forme textuelle l'effet de modification souhaité.
qualitystringOptionnelDéfaut: "medium"Qualité de génération, sous forme de chaîne, par défaut medium (valeur recommandée) ; low génère plus rapidement.
lowmediumresolutionstringOptionnelDéfaut: "1k"Résolution de l'image de sortie, sous forme de chaîne, par défaut 1k.
1k2kaspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "1:1"Rapport largeur-hauteur de la sortie, sous forme de chaîne, par défaut 1:1 ; en contexte de retouche, ce paramètre est accepté mais sans effet, le rendu suivant la composition de l'image de référence.
1:116:99:164:33:43:22:32:1Tout afficher (6)
1:219.5:99:19.520:99:20autocallbackobjectOptionnel
Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.
Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
urlstringRequisObligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.
whenstringOptionnelDéfaut: "final"Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.
finalstoragestringOptionnelDéfaut: "temp"Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.
temppersistentExemples de requête
# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2.0/image-to-image",
"input": {
"image": "…",
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "grok-imagine-image-2.0/image-to-image",
input: {
"image": "…",
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "grok-imagine-image-2.0/image-to-image",
"input": {
"image": "…",
"prompt": "…",
"quality": "medium",
"resolution": "1k",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtenir le détail de la tâche
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Champs de réponse
taskIdstringRequisIdentifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.
modelstringRequisNom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.
routestringOptionnelPrésent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.
statusstringRequisStatut de la tâche.
queued En file, pas encore démarrée.
handling En cours de traitement.
archiving Traitement terminé, préparation des artefacts.
success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé).
fail Terminal : échec (error renvoyé).
Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.
creatednumberRequisDate de création de la tâche (secondes Unix).
completednumberRequisSecondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.
outputarrayOptionnel
Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).
Array [ object ]
Éléments du tableau
urlstringRequisURL de l'artefact, téléchargeable directement.
typestringRequisValeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.
expireAtnumberRequisSecondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.
errorobjectOptionnel
Présent uniquement si status == fail.
codestringRequisCode d'erreur métier.
messagestringRequisDescription de l'erreur.
Exemples de réponse
Succès
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En cours (non terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Échec
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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