Kuaishou
Kling 3.0
kling-3.0-omni/image-to-video
Série unifiée de génération vidéo multimodale, prenant en charge la génération de vidéo à partir de texte, d'image, de référence, ainsi que l'édition au sein de la vidéo, avec synchronisation labiale native et audio multilingue
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Présentation
kling-3.0-omni/image-to-video est la version Omni de la série kling-3.0 dédiée à la génération de vidéo à partir d'image, accessible via l'interface unifiée de HiAPI.ai. Le développeur fournit une ou plusieurs images de trame accompagnées d'un prompt textuel pour générer une vidéo de 3 à 15 secondes en 720p jusqu'à 4k, avec en option l'audio natif, le multi-plan intelligent et des sujets réutilisables. Cette solution convient aux développeurs qui souhaitent convertir rapidement des images statiques en vidéos animées pour des contextes comme la présentation e-commerce, les clips pour réseaux sociaux ou le prévisualisation de storyboard, tout en exigeant la cohérence des éléments ainsi qu'une durée et une qualité d'image contrôlables.
Points clés
- Contrôle par double image première/dernière — prend en charge 1 image comme première trame, ou 2 images désignant respectivement la première et la dernière trame, afin que le processus de génération ait un point de départ et un point d'arrivée explicites.
- Cohérence des sujets réutilisables — définissez jusqu'à 3 sujets, chacun décrit par 2 à 4 images, et référencez-les dans le prompt via @nom pour réduire la dérive des sujets entre les plans.
- Sortie audio native en option — une fois audio activé, la vidéo et le son synchronisé sont générés ensemble, ce qui évite l'étape séparée de doublage et d'alignement audio-image en post-production.
- Durée et résolution ajustables — la durée de sortie couvre 3 à 15 secondes, et la résolution peut être choisie parmi 720p, 1080p et 4k, s'adaptant aux différentes étapes, de la prévisualisation au rendu final.
Description des capacités
Pilotage par première trame et par première/dernière trames : saisissez 1 image pour générer une vidéo qui commence par cette image, ou saisissez 2 images pour contrôler la première et la dernière trame ; le rapport d'aspect de la sortie suit la première trame, ce qui facilite l'alignement avec la composition des éléments existants.
Référence et cohérence des sujets : définissez via elements jusqu'à 3 sujets nommés, chacun accompagné de 2 à 4 images de référence et d'une brève description, puis mentionnez-les dans le prompt via @nom pour aider à stabiliser l'apparence des sujets sur plusieurs plans.
Génération audio native : une fois le paramètre audio activé, la génération vidéo produit simultanément un son synchronisé, ce qui convient aux rendus nécessitant des répliques ou des sons d'ambiance et réduit les étapes de composition audio-image.
Planification multi-plan intelligente : une fois prefer_multi_shots activé, le modèle découpe automatiquement le prompt en plusieurs plans, obtenant en un seul appel un court-métrage avec changements de plan plutôt qu'une seule image continue.
Cas d'usage
- Conversion d'images produit e-commerce en vidéo de présentation — utilisez l'image principale du produit comme première trame pour générer une courte vidéo avec mouvement de caméra, destinée aux pages de détail produit ou aux supports de diffusion dans les fils d'actualité.
- Conversion d'affiches statiques pour réseaux sociaux en clips animés — saisissez la première et la dernière trame d'une maquette pour produire une vidéo animée verticale ou horizontale, publiée directement sur les plateformes sociales.
- Prévisualisation de storyboard par première/dernière trames — associez les images clés d'un storyboard de cinéma ou d'animation en paires première/dernière trames pour générer des plans de transition, afin de valider le rythme et les mouvements de caméra en amont.
- Courts-métrages multi-plans avec personnages — fixez l'apparence des personnages via elements et activez le multi-plan pour générer en lot des vidéos narratives courtes avec des personnages cohérents, destinées à la publicité ou aux contenus en série.
Limites et conseils de sélection
La durée maximale d'une génération unique est de 15 secondes ; une narration plus longue nécessite une génération segmentée puis un assemblage. Le rapport d'aspect de la sortie est déterminé par la première trame, il convient donc d'unifier au préalable le format des éléments. La référence de sujets est limitée à 3, et chaque sujet nécessite 2 à 4 images du même sujet, ce qui implique un coût de préparation des entrées plus élevé. L'audio natif et le multi-plan intelligent sont des options activables, dont l'activation renforce la dépendance à la qualité de description du prompt. Si seule une génération pilotée par texte est nécessaire, il faut choisir la ligne texte-vers-vidéo de la même série ; s'il s'agit de remplacer localement une partie d'une vidéo existante, cela ne relève pas du champ image-vers-vidéo de cette ligne.
Nouveautés
Voir le journal des modifications →- Nouveau modèle Nouveau modèle : Kling 3.0 Omni (可灵 O3), appelé via POST /v1/tasks. kling-3.0-omn…
Questions fréquentes
Voir toutes les questions →-
Kling 3.0 Image-to-Video nécessite-t-il de téléverser une image ?
Oui. Actuellement, kling-3.0/image-to-video est une voie de génération de vidéo à partir d'image : l'image d'entrée définit le sujet et la composition initiale, tandis que le Prompt gère les actions, les mouvements de caméra et les changements d'environnement.
-
Quelles durées et résolutions Kling 3.0 Image-to-Video prend-il en charge ?
Le contrat de requête actuel de HiAPI prend en charge 3–15s, avec des résolutions de sortie de 720p, 1080p et 4K. Les valeurs disponibles sont celles indiquées dans le panneau de paramètres de la page et la documentation API.
-
Comment la fonctionnalité Image-to-Video de Kling 3.0 est-elle facturée ?
Les tâches sont facturées en fonction de la durée de sortie et du palier choisi. La page affiche le prix en temps réel selon l'unité monétaire globale, et la facturation finale se base sur l'enregistrement des tâches réussies.
-
Comment améliorer la stabilité du sujet dans la génération de vidéo à partir d'une image ?
Utilisez une image d'entrée dont le sujet est net, peu masqué et bien composé ; dans le Prompt, décrivez d'abord l'action principale et le cadrage, puis énumérez les éléments d'apparence, de matière et les relations avec l'arrière-plan qui doivent être préservés. Pour un premier test, il est recommandé d'utiliser une durée courte.
Créer une tâche de génération
https://api.hiapi.ai/v1/tasks En-têtes
AuthorizationstringRequisClé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API
Content-TypestringOptionnelLe corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.
Idempotency-KeystringOptionnelClé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.
En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
Corps
modelstringRequisValeur fixe actuelle : kling-3.0-omni/image-to-video
routestringOptionnelValeur fixe actuelle : default
inputobjectRequis
Objet de paramètres métier pour kling-3.0-omni/image-to-video et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.
audiobooleanOptionnelDéfaut: falseInterrupteur booléen contrôlant si des effets sonores synchronisés sont générés en même temps que la vidéo ; par défaut false, c'est-à-dire aucun audio généré.
promptstringRequisminLength 1maxLength 3072Décrit le contenu vidéo souhaité ; pour référencer un sujet parmi subjects, il est possible de mentionner le nom de ce sujet sous la forme @name dans le prompt.
durationintegerOptionnelDéfaut: 5min 3max 15Durée de la vidéo de sortie, en secondes, valeur de 3 à 15 ; par défaut 5.
elementsarrayOptionnelmaxItems 3
Liste de sujets réutilisables, 3 maximum ; chaque élément contient un nom, une brève description et 2 à 4 images, référencé sous la forme @name dans le prompt.
Array [ object ]
Éléments du tableau
namestringRequisminLength 1Nom du sujet, qui doit être unique et sans espace ; le sujet est référencé sous la forme @name dans le prompt.
descriptionstringRequisminLength 1Texte de description brève du sujet, servant à aider le modèle à identifier les caractéristiques du sujet.
element_input_urlsarrayRequisminItems 2maxItems 4Tableau de 2 à 4 URL d'images du même sujet, aux formats JPG/PNG.
Array [ string ]
image_urlsarrayRequisminItems 1maxItems 2Tableau d'URL d'images de première et dernière frame : 1 image pour la première frame, 2 images pour la première puis la dernière frame ; JPG/PNG, 50 Mo maximum par image, au moins 300 pixels, rapport largeur/hauteur de 0,4 à 2,5, le rapport largeur/hauteur de sortie suit celui de la première frame.
Array [ string ]
resolutionstringOptionnelDéfaut: "720p"Résolution de la vidéo de sortie ; par défaut 720p.
720p1080p4kprefer_multi_shotsbooleanOptionnelDéfaut: falseInterrupteur booléen contrôlant si le modèle planifie automatiquement plusieurs plans en fonction du prompt ; par défaut false.
callbackobjectOptionnel
Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.
Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
urlstringRequisObligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.
whenstringOptionnelDéfaut: "final"Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.
finalstoragestringOptionnelDéfaut: "temp"Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.
temppersistentExemples de requête
# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kling-3.0-omni/image-to-video",
input: {
"audio": false,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": false
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "kling-3.0-omni/image-to-video",
"input": {
"audio": False,
"prompt": "…",
"duration": 5,
"image_urls": "…",
"resolution": "720p",
"prefer_multi_shots": False
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtenir le détail de la tâche
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Champs de réponse
taskIdstringRequisIdentifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.
modelstringRequisNom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.
routestringOptionnelPrésent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.
statusstringRequisStatut de la tâche.
queued En file, pas encore démarrée.
handling En cours de traitement.
archiving Traitement terminé, préparation des artefacts.
success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé).
fail Terminal : échec (error renvoyé).
Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.
creatednumberRequisDate de création de la tâche (secondes Unix).
completednumberRequisSecondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.
outputarrayOptionnel
Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).
Array [ object ]
Éléments du tableau
urlstringRequisURL de l'artefact, téléchargeable directement.
typestringRequisValeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.
expireAtnumberRequisSecondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.
errorobjectOptionnel
Présent uniquement si status == fail.
codestringRequisCode d'erreur métier.
messagestringRequisDescription de l'erreur.
Exemples de réponse
Succès
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En cours (non terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Échec
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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