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Lyria 3 Pro

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Modèle avancé de génération musicale de Google, capable de produire des morceaux complets d'environ 3 minutes en stéréo 48 kHz, comprenant la structure des sections telles que l'intro, les couplets et les refrains, avec une fidélité aux prompts supérieure à celle de Lyria 3

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Présentation et positionnement

lyria-3-pro est un modèle de génération de musique à partir de texte lancé par Google, destiné aux développeurs qui ont besoin de morceaux complets plutôt que de simples extraits. Il suffit de décrire dans le prompt le style musical, les instruments, l'ambiance, le tempo, les paroles et la structure du morceau, avec la possibilité de fournir des horodatages pour guider l'agencement des sections ; il accepte également jusqu'à 10 images pour orienter la direction créative. Il convient aux équipes qui produisent en série des bandes originales pour des vidéos, des jeux, des contenus sociaux ou des projets de marque, et s'intègre aux pipelines de production existants via l'interface unifiée de HiAPI.ai.

Points forts essentiels

  • Génération de morceaux à structure complète — il est possible de préciser dans le prompt une intro, des couplets, un refrain, un pont et d'autres sections avec leurs horodatages, pour obtenir une chanson complète avec un début et une fin clairs plutôt qu'un extrait en boucle.
  • Meilleure fidélité au prompt — en tant que version Pro, il restitue plus précisément le style, les instruments et les intentions d'arrangement, ce qui réduit les coûts d'ajustement liés aux tentatives répétées.
  • Images pour guider la direction créative — jusqu'à 10 images peuvent être téléversées en une fois comme références d'ambiance et de thème, afin de transposer le ton des visuels dans la génération musicale.
  • Reproductibilité via seed — le paramètre seed permet de réaliser des tentatives de génération reproductibles, ce qui facilite le contrôle des variables lors des itérations.

Description des capacités

Génération de musique à partir de texte : un prompt décrivant le style, les instruments, l'ambiance, le tempo, les paroles et la structure du morceau permet d'obtenir directement une sortie audio originale exploitable.

Contrôle structuré de l'agencement : des horodatages comme [0:00 - 0:30] dans le prompt encadrent le début et la fin des sections, pour que le résultat épouse le rythme narratif prévu.

Guidage par images : transmettez de 1 à 10 images comme références d'inspiration pour orienter l'ambiance, le thème et l'agencement global de l'œuvre ; les images ne constituent pas des éléments visuels de la sortie.

Génération reproductible : le paramètre seed permet une génération reproductible, ce qui facilite la comparaison des ajustements à réglages identiques, sans garantie de déterminisme total.

Cas d'usage

  • Équipes de production vidéo : générer des bandes originales selon le storyboard — intégrez le rythme des plans et les descriptions d'ambiance dans le prompt pour produire une musique originale à la durée de la vidéo, directement exploitable en montage et en post-production.
  • Développeurs de jeux : personnaliser la musique de fond — décrivez le style et la structure des sections selon l'ambiance du niveau et les besoins de boucle pour générer des BGM originales intégrables au jeu.
  • Marques et créateurs social media : créer une musique sur mesure — à partir d'une description du ton de la marque ou d'images de référence, générez une musique dédiée au contenu, pour les films publicitaires et les contenus sociaux.
  • Développeurs d'outils : intégrer la génération musicale — via l'interface unifiée de HiAPI.ai, intégrez la génération de musique à partir de texte dans vos propres outils créatifs ou plateformes de contenu afin d'offrir cette capacité aux utilisateurs finaux.

Limites et conseils de sélection

La durée maximale d'une génération est d'environ 3 minutes ; au-delà, il faut générer par segments puis les assembler, avec un montage manuel en post-production pour atteindre le résultat final. Seul l'audio est produit, sans capacité d'image ni de vidéo. Plus le prompt est précis, plus il est facile d'obtenir un résultat exploitable ; une description vague peut nécessiter plusieurs itérations. Le seed améliore la reproductibilité sans être strictement déterministe. Si vous n'avez besoin que de courts extraits ou de matériaux d'écoute plus légers, envisagez des modèles de la même série comme Lyria 3.

Modèles associés

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