21:9 高调光晕宽幅：左侧留白，右侧悬浮半透明玻璃渲染面板与光带轨道，冷蓝、珊瑚粉与暖金渐变，模型名以玻璃蚀刻发光立体字呈现。

Muse Image 1.0

muse-image-1.0/image-to-image

Modèle de génération et d'édition d'images par raisonnement de Meta, qui décompose d'abord les invites complexes avant de les rendre, peut fusionner plusieurs images de référence et s'appuie sur une recherche web pour garantir l'exactitude factuelle

muse-image-1.0/image-to-image muse-image-1.0/text-to-image

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image

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muse-image-1.0/image-to-image per task

Prix unitaire	$0.015

Présentation

muse-image-1.0/image-to-image est un modèle de génération et d'édition d'images guidé par référence, lancé par Meta et accessible via l'interface unifiée de HiAPI.ai. Il prend en entrée une ou plusieurs images de référence, accompagnées d'un prompt textuel, pour réaliser la génération d'une scène, le remplacement d'éléments et la réécriture de style, et décompose puis planifie la mise en page des instructions complexes à plusieurs segments avant le rendu. Il convient aux développeurs qui souhaitent partir de supports existants et recherchent une fidélité au prompt ainsi qu'une efficacité de production par lots, par exemple pour des variantes de supports, des visuels de produits en situation et des compositions personnalisées.

Points clés

Un processus de génération qui raisonne avant de rendre — avant le rendu, le prompt à plusieurs segments est décomposé et la mise en page planifiée, ce qui réduit le risque que des instructions complexes soient perdues lors d'une génération en une seule passe.
Génération et édition au sein d'un même modèle — la fusion d'images de référence et la réécriture selon les instructions ne nécessitent pas d'outils d'édition supplémentaires, ce qui réduit le nombre d'appels.
Plusieurs images de référence en une seule requête — jusqu'à 10 images de référence sont acceptées, chacune pouvant se voir attribuer dans le prompt un rôle de sujet, de style ou de composition.
Spécifications de sortie contrôlées directement par les paramètres — le rapport d'aspect et le format de sortie jpeg, png ou webp peuvent être spécifiés, facilitant l'intégration aux chaînes de production en aval.

Fonctionnalités

Édition d'image guidée par référence : à partir d'une image de référence et d'un prompt textuel, le contenu de l'image est modifié ou conservé selon le prompt ; idéal pour des ajustements ciblés sur des supports existants plutôt que pour une génération à partir de zéro.

Fusion multi-images : une requête peut contenir de 1 à 10 images de référence, chacune pouvant être annotée dans le prompt avec un rôle de sujet, de style ou de composition, pour des tâches de composition.

Exécution décomposée de prompts complexes : les descriptions à plusieurs segments sont d'abord planifiées puis rendues, ce qui permet de mieux appliquer intégralement des prompts comportant plusieurs sujets et exigences de mise en page.

Contrôle des spécifications de sortie : neuf rapports d'aspect, de 1:1 à 21:9, sont pris en charge, avec un choix de format jpeg, png ou webp, pour une production directement conforme aux besoins de diffusion ou de stockage.

Cas d'usage

Équipes publicitaires et de diffusion : générer des variantes à partir de supports existants — téléversez un visuel de marque et adaptez la scène et le format via le prompt pour produire plusieurs jeux de supports destinés aux tests A/B et à la diffusion multicanale.
E-commerce : mise en situation de visuels produits — à partir d'une photo réelle du produit comme référence, remplacez le fond et le décor via le prompt pour obtenir des visuels de catalogue ou de mise en situation destinés aux pages produit.
Composition personnalisée : intégrer des photos d'utilisateurs dans une nouvelle scène — utilisez les photos téléversées par les utilisateurs comme images de référence pour composer une scène thématique et produire des visuels personnalisés pour des pages d'événements ou le partage sur les réseaux sociaux.

Limites et conseils de sélection

Les sources publiques ne divulguent pas de détails techniques tels que l'architecture du modèle ou la résolution de sortie ; les résultats doivent être évalués selon les effets réels. Le raisonnement en plusieurs étapes entraîne une latence supplémentaire et ne convient pas aux scénarios extrêmement sensibles au temps de réponse ; la sortie est limitée aux images, sans vidéo ni audio. Si la tâche consiste uniquement à générer une image à partir d'un texte, sans image de référence, on pourra choisir la ligne texte-vers-image de la même famille ; si l'on a besoin de génération vidéo ou d'une latence plus faible, il faudra envisager d'autres modèles.

Questions fréquentes

Voir toutes les questions →

Comment choisir entre la génération d'images et la retouche d'images ?

Lorsque vous ne disposez que de texte et partez de zéro, choisissez la génération d'images ; lorsque vous devez conserver un sujet ou une mise en page existants, choisissez la retouche d'images et fournissez une image de référence.
Combien d'images peut-on obtenir à chaque fois ?

Chaque tâche renvoie une image, sans choix du nombre d'images. Pour comparer une autre composition, ajustez le prompt et soumettez une nouvelle tâche.
Peut-on choisir entre 1K, 2K ou 4K ?

Cette entrée ne propose pas de niveaux de résolution. Le format est choisi par vous, la taille en pixels est déterminée par le modèle, généralement environ 2,5 MP ; veuillez vous fier aux dimensions réelles du fichier téléchargé.
Quels formats de fichier puis-je choisir ?

Vous pouvez choisir JPEG, PNG ou WebP ; si aucun n'est sélectionné, WebP est utilisé. Choisissez selon les besoins des ressources web ou des outils de conception ultérieurs.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : muse-image-1.0/image-to-image

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour muse-image-1.0/image-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

promptstringRequisminLength 1maxLength 5000

Invite de texte décrivant l'image à générer, ou précisant les éléments à modifier et à conserver dans les images de référence ; lorsqu'elle est utilisée avec des images de référence, elle doit indiquer le sujet, le style ou le rôle de composition de chaque image.

image_urlsarrayRequisminItems 1maxItems 10

Tableau d'images de référence, dont les éléments sont des adresses d'images, fournissant les images de référence nécessaires à la génération d'image à partir d'image ; il est recommandé d'indiquer dans le prompt le sujet, le style ou le rôle de composition correspondant à chaque image.

Array [ string ]

aspect_ratiostringOptionnel

Rapport largeur-hauteur de l'image de sortie ; il détermine uniquement les proportions et non une taille précise en pixels.

Options：1:14:33:416:99:163:22:321:9

Tout afficher (1)

9:21

output_formatstringOptionnelDéfaut: "webp"

Format de fichier de l'image téléchargée, webp par défaut.

Options：jpegpngwebp

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "muse-image-1.0/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "image_urls": "…",
    "output_format": "webp"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "muse-image-1.0/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "image_urls": "…",
      "output_format": "webp"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "muse-image-1.0/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "image_urls": "…",
          "output_format": "webp"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}