Alibaba
Qwen Image 3.0
qwen-image-3.0/image-to-image
Modèle de génération et d'édition d'images de troisième génération d'Ali, excellent dans la composition dense et le rendu multilingue sous de longs prompts, avec prise en charge de l'édition à partir d'images de référence
Essayer qwen-image-3.0/image-to-image
Entrée
Créations
Voir toutes les créationsSortie
imageTarifs
qwen-image-3.0/image-to-image per image
| Prix unitaire | $0.0358 |
|---|
Présentation
Modèle d'édition d'image par itération à partir d'images de référence, appartenant à la série Qwen-Image 3.0. En fournissant 1 à 3 images de référence et un prompt positif décrivant les éléments à conserver et à modifier, il est possible de modifier la scène, le style, les vêtements et le texte de l'image tout en préservant les détails clés de l'image d'origine, et de produire une image en 1K ou 2K. Il convient aux développeurs qui souhaitent transformer rapidement des ressources existantes en infographies, affiches, concepts d'interface UI ou visuels de présentation de produits, en particulier dans les scénarios de production de contenu à forte densité textuelle et à exigences élevées de mise en page multilingue.
Points forts
- Édition itérative à partir d'images de référence, préservation des détails — avec 1 à 3 images en entrée, modifiez la scène, le style, les vêtements et le texte selon le prompt, plutôt que de tout redessiner, ce qui facilite les itérations successives sur une même ressource.
- Rendu de mises en page denses et de petits textes — conçu pour les visuels porteurs d'informations, avec une mise en page et un rendu de texte multilingue plus stables, adapté aux productions à forte densité textuelle comme les infographies et les maquettes d'interface.
- Prompts capables de décrire des mises en page complexes — le prompt positif peut atteindre 18 000 caractères, suffisamment pour décrire des visuels à plusieurs éléments, des structures de mise en page et des demandes de modification localisées.
- Spécifications de sortie maîtrisables — prise en charge des paliers de résolution 1K/2K, de 8 formats d'image, de la sortie png ou jpeg, de la graine aléatoire et du prompt négatif, pour des résultats faciles à intégrer dans un flux de production.
Description des capacités
Édition à partir d'images de référence : en fournissant 1 à 3 images de référence accompagnées d'un prompt, modifiez le contenu tout en préservant les informations clés de l'image d'origine ; adapté aux modifications ciblées de ressources existantes plutôt qu'à une régénération complète.
Prompts longs et contraintes négatives : le prompt positif accepte de longs textes décrivant la mise en page et les zones à conserver ou à modifier ; un prompt négatif permet en outre d'exclure les éléments indésirables, pour un contrôle précis du visuel.
Mise en page et rendu de texte : génère des visuels à la mise en page correcte contenant du texte multilingue, adapté aux productions visuelles à forte densité textuelle comme les infographies et les concepts d'interface.
Optimisation automatique du prompt : prompt_extend est activé par défaut et peut enrichir automatiquement le prompt, ce qui allège la charge de description lorsque la saisie est courte ; il peut aussi être désactivé pour conserver le texte tel quel.
Spécifications de sortie et reproductibilité : possibilité de spécifier le palier de résolution, le format d'image et le format de fichier, et de reproduire les résultats via seed, ce qui facilite la production en lot de ressources au style cohérent.
Cas d'usage
- Un designer retravaille une affiche ou une infographie existante — importez l'affiche ou la maquette d'origine, ajustez le texte, le style ou la mise en page selon le prompt, et obtenez une version mise à jour directement exploitable pour la diffusion.
- Une équipe produit fait évoluer des concepts d'UI — utilisez une capture d'écran d'interface existante comme image de référence, modifiez les couleurs, la mise en page ou le texte, et produisez des maquettes d'interface haute fidélité pour les revues et les discussions de prototype.
- Un e-commerçant met à jour ses visuels produits — utilisez une image de produit comme référence, ajustez la scène, l'arrière-plan ou les vêtements du mannequin, et produisez des visuels produits pour les pages de détail et les supports marketing.
- Localisation de supports multilingues — prenez un support en chinois ou en anglais comme image de référence, remplacez la langue et le style, et générez des visuels promotionnels adaptés à différents marchés.
Limites et conseils de sélection
Prend uniquement en charge l'édition d'image et ne dispose pas de capacité texte-vers-image ; pour générer une image à partir de texte seul, choisissez la ligne texte-vers-image de la même série. Les images de référence sont limitées à 1 à 3, chacune ne dépassant pas 10 Mo, et le format SVG n'est pas pris en charge, ce qui limite les scènes de composition complexe à plusieurs images. La lisibilité des petits textes dépend de la densité de mise en page et de la langue ; vérifiez chaque image avant la production. Ce modèle étant récent, les évaluations indépendantes publiques sont limitées ; il est conseillé de valider d'abord le rendu sur quelques échantillons avant de l'intégrer à un flux de production en lot.
Nouveautés
Voir le journal des modifications →- Nouveau modèle Nouveau modèle disponible : qwen-image-3.0-pro/text-to-image
- Nouveau modèle Le modèle image-to-image qwen-image-3.0-pro est disponible
- Nouveau modèle Ajout de qwen-image-3.0/text-to-image…
Questions fréquentes
Voir toutes les questions →-
Combien d'images de référence la retouche d'image Qwen Image 3.0 prend-elle en charge ?
Prend en charge 1 à 3 images de référence. Au moins une est requise, le champ API est input.image_urls.
-
Quelle est la différence entre l'édition d'image Standard et Pro ?
La version Standard privilégie un coût réduit et des itérations rapides ; la version Pro est plus adaptée au remplacement précis de texte, aux textures complexes et à la mise en page finale.
-
Comment sont facturés le 1K, le 2K et les images de référence ?
Le 1K et le 2K utilisent le même palier de sortie ; chaque image de référence est facturée en supplément. Les montants exacts sont ceux du tarif en temps réel affiché sur cette page.
-
Comment réduire la dérive du sujet, de la mise en page ou du texte ?
Dans le prompt, énumérez séparément les éléments à modifier et ceux à conserver impérativement : sujet, texte, position, matière, angle de prise de vue et éclairage ; lorsque le texte doit être exact, écrivez le texte cible entre guillemets.
Créer une tâche de génération
https://api.hiapi.ai/v1/tasks En-têtes
AuthorizationstringRequisClé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API
Content-TypestringOptionnelLe corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.
Idempotency-KeystringOptionnelClé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.
En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
Corps
modelstringRequisValeur fixe actuelle : qwen-image-3.0/image-to-image
routestringOptionnelValeur fixe actuelle : default
inputobjectRequis
Objet de paramètres métier pour qwen-image-3.0/image-to-image et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.
seedintegerOptionnelmin 0max 2147483647Graine aléatoire utilisée pour contrôler le caractère aléatoire des résultats, sous forme d'entier ; une même graine associée aux mêmes autres paramètres permet de reproduire des résultats similaires.
promptstringRequisminLength 1maxLength 18000Prompt positif, décrivant en texte les contenus à conserver et à modifier, sous forme de chaîne de caractères.
image_urlsarrayRequisminItems 1maxItems 3Tableau d'URL d'images de référence, dont les éléments sont des chaînes de liens d'images, de 1 à 3 images ; formats pris en charge : JPEG, PNG, WEBP, BMP, GIF, TIFF, chaque image ne dépassant pas 10 Mo, SVG non pris en charge.
Array [ string ]
resolutionstringOptionnelDéfaut: "1K"Niveau de résolution de sortie, sous forme de chaîne de caractères, valeur par défaut 1K.
1K2Kaspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "1:1"Rapport largeur-hauteur de l'image de sortie, sous forme de chaîne de caractères, valeur par défaut 1:1.
1:13:22:34:33:416:99:1621:9output_formatstringOptionnelDéfaut: "png"Format de fichier de l'image générée, sous forme de chaîne de caractères, valeur par défaut png.
pngjpegprompt_extendbooleanOptionnelDéfaut: trueIndique si le prompt doit être optimisé automatiquement, sous forme de booléen, valeur par défaut true.
negative_promptstringOptionnelDéfaut: ""maxLength 500Contenu que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans l'image, sous forme de chaîne de caractères, valeur par défaut chaîne vide.
callbackobjectOptionnel
Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.
Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.
urlstringRequisObligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.
whenstringOptionnelDéfaut: "final"Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.
finalstoragestringOptionnelDéfaut: "temp"Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.
temppersistentExemples de requête
# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-3.0/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-image-3.0/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": true,
"negative_prompt": ""
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "qwen-image-3.0/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png",
"prompt_extend": True,
"negative_prompt": ""
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Obtenir le détail de la tâche
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Champs de réponse
taskIdstringRequisIdentifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.
modelstringRequisNom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.
routestringOptionnelPrésent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.
statusstringRequisStatut de la tâche.
queued En file, pas encore démarrée.
handling En cours de traitement.
archiving Traitement terminé, préparation des artefacts.
success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé).
fail Terminal : échec (error renvoyé).
Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.
creatednumberRequisDate de création de la tâche (secondes Unix).
completednumberRequisSecondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.
outputarrayOptionnel
Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).
Array [ object ]
Éléments du tableau
urlstringRequisURL de l'artefact, téléchargeable directement.
typestringRequisValeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.
expireAtnumberRequisSecondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.
errorobjectOptionnel
Présent uniquement si status == fail.
codestringRequisCode d'erreur métier.
messagestringRequisDescription de l'erreur.
Exemples de réponse
Succès
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} En cours (non terminal)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Échec
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Articles
Voir tous les articles →-
Tutoriel
Comment utiliser kling-4.0/text-to-video via l'API HiAPI : curl, Python et un exemple de requête fonctionnel
Guide pratique pour les développeurs : prompts cinématographiques, audio synchronisé, interrogation asynchrone et téléchargement des sorties
-
Tutoriel
Comment appeler kling-4.0/image-to-video sur HiAPI : curl, Python et interrogation périodique
-
Tutoriel
Utiliser Kandinsky 6.0 Pro texte-vers-vidéo sur HiAPI : tutoriel curl et Python
Démonstration pratique axée sur la requête : construire l'appel du prompt au clip vidéo, soumettre la requête, interroger l'état d'achèvement et télécharger le résultat
-
Tutoriel
Comment appeler hailuo-2.3/text-to-video via l'API HiAPI : curl, Python et exemples de requêtes exécutables
-
Tutoriel
Tutoriel pour kandinsky-6.0-pro/image-to-video sur HiAPI : curl + Python
Lancer une requête image-vers-vidéo exploitable sur HiAPI : de l'envoi de la première image à l'interrogation asynchrone jusqu'au téléchargement final
-
Tutoriel
Comment appeler hailuo-2.3-fast/image-to-video via l'API HiAPI : curl et Python en pratique
La première requête exploitable du palier image-vers-vidéo rapide et économique — de l'ID du modèle au téléchargement du MP4
Modèles associés
Voir tous les modèles →Même type
-
Recraft Creative Upscale Recraft $0.357 /image -
Nano Banana 2 Google $0.036 /image -
Muse Image 1.0 Meta $0.015 per task -
Krea 2 Medium Turbo Krea $0.021 /image -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /image -
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /image -
Recraft V4.1 Recraft $0.010 /image -
Krea 3 Krea $0.036 /image -
BRIA Eraser Bria $0.058 /image -
Ideogram V4 Ideogram $0.050 /image -
Nano Banana Pro Google $0.057 /image -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /image
Même fournisseur
-
Wan 2.6 Flash Alibaba $0.043 /seconde -
Wan 2.7 Image Alibaba $0.035 /image -
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /image -
Qwen Image 2.1 Alibaba $0.020 /image -
Wan 3.0 Video Alibaba $0.040 /seconde -
HappyHorse 1.1 Alibaba $0.160 /seconde -
Wan 2.7 Video Alibaba $0.100 /seconde -
Qwen Audio 3.0 TTS Alibaba $0.030 /1 000 caractères -
HappyHorse 1.0 Alibaba $0.168 /seconde -
Z-Image Alibaba $0.008 /image





