Recraft Crisp Upscale

Présentation

recraft/crisp-upscale est un modèle d'agrandissement et d'amélioration d'image lancé par Recraft. Il réalise une super-résolution et une amélioration de la netteté sur des images existantes selon un mode image vers image, en préservant les détails et en limitant le bruit pendant l'agrandissement. Il s'adresse aux développeurs ayant besoin d'augmenter la résolution d'images et convient comme étape de post-traitement pour des maquettes, des supports marketing ou des images générées ; l'intégration se limite à fournir l'URL publique de l'image, et la sortie est l'image améliorée.

Points forts

• Agrandissement et débruitage combinés, sans simple interpolation — la résolution et la netteté sont améliorées par analyse du modèle, et non par un étirement direct des pixels.
• Intégration simple — une seule URL publique d'image suffit, avec prise en charge des formats courants JPEG, PNG et WEBP.
• Axé sur le post-traitement plutôt que la génération — positionné comme une étape légère d'amélioration d'image, réutilisable en chaîne avec des flux de génération.

Capacités

Amélioration d'image par super-résolution IA : augmente la résolution et la netteté de l'image d'entrée pour obtenir une version haute définition directement exploitable.

Préservation des détails et débruitage : concilie préservation des détails et limitation du bruit lors de l'agrandissement, réduisant l'aspect flou des sources basse définition.

Traitement des visages et des petits détails : renforce spécifiquement les petits détails et les zones de visage de l'image pour améliorer le rendu local.

Appel nécessitant uniquement une URL d'image : le corps de la requête exige seulement l'URL publique de l'image, aux formats JPEG, PNG et WEBP, avec un fichier de 10 Mo maximum.

Cas d'usage

• Designers : maquettes basse résolution et petites images marketing — fournir des visuels flous ou de petite taille et obtenir des images haute définition exploitables, directement utilisables en mise en page et en supports diffusés.
• Développeurs : post-traitement d'images générées — envoyer les images produites par des modèles de design à l'étape d'agrandissement pour obtenir des rendus plus nets destinés à la présentation en aval.
• Équipes de contenu : clarification de vieilles photos et d'anciens visuels basse définition — améliorer des images existantes de faible qualité pour un site, des documents ou une préparation avant impression.
• Côté ingénierie : prétraitement par lots — augmenter uniformément la résolution et la netteté des images dans un pipeline pour les services en aval ou l'impression.

Limites et conseils de choix

Ce modèle se limite à l'agrandissement et à l'amélioration de la netteté des images ; il ne dispose pas de capacités de génération comme le texte vers image et exige une image existante. L'éditeur ne garantit pas l'élimination totale de tout le bruit ; si le résultat est insuffisant, un traitement complémentaire est nécessaire. La taille du fichier d'entrée est limitée à 10 Mo. Si l'objectif est de générer de nouvelles images ou des maquettes vectorielles, il faut choisir un modèle de génération plutôt que celui-ci ; pour affiner surtout les petits détails et les visages, on peut envisager d'autres versions de la même famille davantage axées sur l'amélioration. La facturation se fait à l'image ; le prix exact est celui affiché dans le panneau tarifaire de la plateforme.