Runway

Runway Gen 4.5

runway-gen-4.5/text-to-video

Lors de sa sortie, il s'est classé premier du classement text-to-video d'Artificial Analysis avec 1247 Elo, se distinguant par le respect des prompts, la physique et les mouvements humains, ce qui le rend adapté à la création de storyboards audiovisuels et de courts-métrages de marque

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runway-gen-4.5/text-to-video per second

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Présentation

Runway Gen-4.5 texte-vers-vidéo est un modèle de génération vidéo destiné aux workflows de production audiovisuelle professionnelle : il suffit de saisir une invite textuelle pour produire des séquences exploitables. Il se distingue par une optimisation poussée du respect des invites, de la qualité du mouvement et du rendu physique, prend en charge les formats 16:9 et 9:16, et permet de contrôler la durée par paliers de 5, 8 ou 10 secondes. Il convient aux équipes de prévisualisation cinématographique, de films de marque et d'exploration design qui souhaitent convertir rapidement des descriptions de storyboard en images évaluables, ainsi qu'aux développeurs générant des plans en lot dans des pipelines automatisés.

Points clés

Respect des invites et qualité de mouvement améliorés — par rapport à la génération précédente, l'exécution des instructions et l'expression dynamique progressent nettement ; les descriptions de caméra et d'action se traduisent plus fidèlement dans la vidéo finale.
Physique et mouvements humains plus naturels — la modélisation des processus physiques complexes et des mouvements humains réels est solide, adaptée aux plans exigeant des actions crédibles.
Réalisme et stylisation — une même ligne de génération peut produire des images photographiques réalistes ou des expressions visuelles entièrement stylisées, ce qui facilite les expérimentations de style cohérentes.
Format et durée définissables selon la scène — sortie en 16:9 ou 9:16, avec des paliers de 5, 8 ou 10 secondes pour s'adapter aux formats de diffusion.

Fonctionnalités

Génération texte-vers-vidéo : une invite de 1000 caractères maximum suffit pour générer une vidéo, idéal pour convertir rapidement un texte de storyboard en contenus animés évaluables.

Contrôle de la durée : duration accepte 5, 8 ou 10 secondes, 5 secondes par défaut ; choisissez la durée selon le rythme du plan pour limiter les découpes en post-production.

Bascule paysage/portrait : aspect_ratio prend en charge 16:9 et 9:16, 16:9 par défaut ; un seul appel suffit pour produire des contenus adaptés à une diffusion horizontale ou verticale.

Exécution des descriptions de caméra et d'action : le modèle suit fidèlement les instructions de position de caméra, de mouvement et d'action ; les développeurs peuvent décrire le langage cinématographique avec des invites structurées sans multiplier les essais.

Cas d'usage

Prévisualisation et validation de storyboard pour les équipes cinéma — saisir une description textuelle de storyboard pour générer des plans courts, utilisés lors des lectures de scénario, de la conception des plans et des discussions sur le plan de tournage.
Création de contenus courts verticaux pour les équipes marketing — générer des plans de produits et de scènes en 9:16, d'une durée de 5 ou 10 secondes, directement diffusables en vidéo courte sur les réseaux sociaux.
Exploration de vidéos conceptuelles pour les équipes design — transformer des concepts créatifs en invites pour générer des séquences stylisées en lot, servant de référence animée pour les propositions et les appels d'offres visuels.
Pipelines de génération vidéo en lot pour les développeurs — soumettre invites, format et durée via une interface unifiée, et intégrer la capacité de génération dans une chaîne de production automatisée.

Limites et conseils de sélection

Les résultats générés peuvent encore présenter des erreurs d'ordre causal, l'effet apparaissant avant la cause ; des objets peuvent surgir ou disparaître d'une image à l'autre, avec des fluctuations de cohérence temporelle ; certains résultats physiques et certaines actions s'écartent des attentes et nécessitent plusieurs générations pour être filtrés. Le modèle n'est donc pas adapté à la production de films longs de niveau final exigeant une continuité de plan très stricte et impossible à vérifier manuellement. Si un plan requiert une stabilité temporelle ou un rendu physique précis, prévoyez une solution de repli ou un modèle plus spécialisé.

Questions fréquentes

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Quelles sont les exigences pour l'image de première frame ?

Une seule image à la fois, au format jpeg, png ou webp, ne dépassant pas 10 Mo, le format SVG n'est pas pris en charge. Le ratio de l'image doit de préférence correspondre au format de sortie ; en cas de ratio différent, la première frame sera recadrée au centre, il est donc plus sûr de placer le sujet au milieu.
Peut-on ajouter une image de fin ?

Non, ce modèle n'utilise qu'une seule image de départ ; l'image finale est déterminée par le prompt et le modèle. Si vous avez besoin de spécifier une image de fin, vous pouvez utiliser Kling 2.5 Turbo Image-to-Video, qui prend en charge une image de fin facultative.
Quels formats d'image et durées puis-je choisir ? Quelle est la résolution ?

Formats 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, par défaut 16:9 ; durées de 5, 8, 10 secondes, disponibles pour chaque format, par défaut 5 secondes ; résolution uniforme de 720p.
La vidéo générée contient-elle du son ?

Il n'y a pas de piste audio, la vidéo finale ne contient que l'image ; la musique et la voix off sont ajoutées au montage.

Créer une tâche de génération

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

En-têtes

AuthorizationstringRequis

Clé API du compte. Requise sur chaque requête. Exemple : Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Obtenir une clé API

Content-TypestringOptionnel

Le corps de la requête est toujours analysé en JSON ; s'il est envoyé, seul application/json (charset facultatif) est accepté — toute autre valeur renvoie 415. Exemple : application/json.

Idempotency-KeystringOptionnel

Clé d'idempotence, jusqu'à 255 octets. Les reprises avec la même clé du même compte ne créent la tâche qu'une seule fois ; les rejeux renvoient le taskId d'origine.

Clé d'idempotence

En cas de timeout réseau ou de relance automatique du client, la même clé ne crée la tâche qu'une seule fois, sans double facturation (portée = le compte de la clé API). Utilisez un identifiant métier unique (ex. "order-42") ; les rejeux renvoient le taskId d'origine et les clés expirent 24 h après la première requête. La matrice complète des scénarios est dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

Corps

modelstringRequis

Valeur fixe actuelle : runway-gen-4.5/text-to-video

routestringOptionnel

Valeur fixe actuelle : default

inputobjectRequis

Objet de paramètres métier pour runway-gen-4.5/text-to-video et la route default — voir le tableau des paramètres ci-dessous.

promptstringRequisminLength 1maxLength 1000

Description textuelle de la vidéo, longueur maximale de 1000 caractères.

durationintegerOptionnelDéfaut: 5min 5max 10

Durée de la vidéo (en secondes), valeur par défaut 5. Lorsque aspect_ratio vaut 9:16, seules les valeurs 5/10 sont prises en charge ; les autres ratios d'image acceptent aussi 8 secondes, mais le mode de repli ne permet pas de générer une requête de 8 secondes.

Options：5810

aspect_ratiostringOptionnelDéfaut: "16:9"

Ratio d'image de la vidéo, valeur par défaut 16:9 ; lorsque la valeur est 9:16, seules les durées de 5 ou 10 secondes sont prises en charge.

Options：16:99:16

callbackobjectOptionnel

Configuration de notification d'état terminal. Sans elle, aucun callback — interrogez la tâche vous-même.

Rappels (Webhook)

Fournissez callback.url à la création et HiAPI envoie un POST à votre service à l'état terminal — plus besoin de polling. Le corps du rappel reprend la structure du détail de tâche ; vérification de signature, relances et idempotence sont décrits dans la présentation de l'API asynchrone unifiée.

urlstringRequis

Obligatoire si callback est présent. Un POST est envoyé vers cette URL à l'état terminal ; doit être une URL http(s) valide.

whenstringOptionnelDéfaut: "final"

Seul final est pris en charge pour l'instant — notifié sur success et fail.

Options：final

storagestringOptionnelDéfaut: "temp"

Niveau de stockage des artefacts : temp (par défaut, ~7 jours) ou persistent (long terme, facturé au volume). Solde insuffisant ou dépassement de limite ⇒ rétrogradation silencieuse en temp ; le niveau effectif figure dans la réponse de détail.

Options：temppersistent

Exemples de requête

# Soumet une tâche asynchrone ; renvoie immédiatement un taskId (n'attend pas la génération)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "runway-gen-4.5/text-to-video",
    input: {
      "prompt": "…",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Obtenir le détail de la tâche

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Champs de réponse

taskIdstringRequis

Identifiant de tâche, toujours préfixé tk-hiapi-.

modelstringRequis

Nom complet résolu du modèle. Les tâches envoyées avec le paramètre route renvoient base@route (ex. gpt-image-2/text-to-image@ext) ; sinon identique au nom fourni.

routestringOptionnel

Présent uniquement si le paramètre route explicite a été utilisé ; renvoie la valeur soumise.

statusstringRequis

Statut de la tâche.

Valeurs de statut

queued En file, pas encore démarrée. handling En cours de traitement. archiving Traitement terminé, préparation des artefacts. success Terminal : terminé, artefacts disponibles (output renvoyé). fail Terminal : échec (error renvoyé). Après soumission, suivez status : success et fail sont terminaux, le reste non terminal. Interrogez toutes les 1–3 s jusqu'à l'état terminal. En cas de succès, téléchargez les artefacts via output[].url et transférez-les avant expireAt ; pour une conservation longue durée, indiquez storage: "persistent" à la création.

creatednumberRequis

Date de création de la tâche (secondes Unix).

completednumberRequis

Secondes Unix de l'état terminal ; 0 tant que non terminal.

outputarrayOptionnel

Présent uniquement si status == success. Liste d'artefacts — toujours un tableau ; une tâche peut renvoyer plusieurs types à la fois (ex. video + first_frame).

Array [ object ]

Éléments du tableau

urlstringRequis

URL de l'artefact, téléchargeable directement.

typestringRequis

Valeurs possibles actuelles : video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail ; d'autres pourront s'ajouter.

expireAtnumberRequis

Secondes Unix de disponibilité de l'artefact ; téléchargez ou transférez avant l'expiration.

errorobjectOptionnel

Présent uniquement si status == fail.

codestringRequis

Code d'erreur métier.

messagestringRequis

Description de l'erreur.

Exemples de réponse

Succès

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

En cours (non terminal)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Échec

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}