Photographie produit de niveau e-commerce : paradigme de prompts pour la génération d'images avec Qwen-Image-2.0

En prenant pour sujet un flacon de sérum de soin au fini mat, cette démonstration montre comment un prompt structuré permet de porter le text-to-image au niveau d'une photographie produit utilisable sur une page de détail e-commerce. L'approche consiste à décomposer le prompt en quatre couches : sujet et matériaux (matériau du flacon, degré de métallisation de la pompe, typographie de l'étiquette), décor et environnement (plateau en acrylique, panneau de fond dans la même gamme de couleurs, proportions des accessoires), lumière (position de la lumière principale, taille de la softbox, lumière de contour et dureté de l'ombre), rendu d'image (focale, profondeur de champ, micro-contraste, sensation de retouche commerciale propre). Qwen-Image-2.0 prend en charge des instructions longues allant jusqu'à 1000 tokens, des sorties jusqu'à 2K, et bénéficie d'une optimisation explicite du rendu de texte en chinois ; il est donc possible d'intégrer directement dans le prompt le nom du produit en chinois et le volume figurant sur l'étiquette en exigeant un rendu caractère par caractère, sans avoir à ajouter le texte en post-production. La sortie d'exemple est une image carrée de 2048×2048, adaptée à l'emplacement de l'image principale ; en conservant la même structure de prompt et en passant à 2688*1536, on obtient une bannière pour la page de détail. Cas d'usage : images principales et pages de détail e-commerce, contenus pour campagnes sur les réseaux sociaux, exploration en lot de premières ébauches pour des propositions visuelles produit.