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OpenAI

GPT 6

gpt-6-astra

Família de modelos de texto GPT-6 da OpenAI, estratificada por dificuldade da tarefa: Astra é voltado para as tarefas ponta a ponta mais difíceis, Sol equilibra raciocínio robusto e custo cotidiano, e ambos reforçam codificação, matemática e fluxos de trabalho agênticos

Janela de contexto
1,050,000
Entrada
Saída máxima
128,000 tokens
Corte de conhecimento
2026-04
Streaming

Preços

gpt-6-astra /1M tokens

Especificações Preço unitário
Entrada $2.500
Entrada em cache $0.250
Saída $12.500
Gravação em cache (5 min) $3.125

Visão geral

Apresentação e posicionamento

gpt-6-astra é o modelo de texto da série GPT-6 voltado para tarefas ponta a ponta de alta dificuldade, acessível por meio da interface unificada do HiAPI.ai. Ele se destaca em codificação complexa e desenvolvimento de funcionalidades dentro de bases de código, raciocínio matemático e tarefas analíticas que exigem julgamento, além de fluxos de trabalho agênticos com múltiplas etapas que envolvem operar computador e navegador. É indicado para desenvolvedores que precisam concluir tarefas de cadeia longa em uma única chamada, em vez de dividi-las em várias rodadas de perguntas e respostas simples.

Destaques principais

  • Voltado para as tarefas ponta a ponta mais difíceis — dentro da mesma série, os modelos são divididos por nível de dificuldade da tarefa, e o astra assume o trabalho ponta a ponta mais difícil, de cadeia mais longa.
  • Cobre fluxos de trabalho agênticos com múltiplas etapas — consegue sustentar tarefas de etapas contínuas que envolvem operar computador e navegador, e não apenas gerar texto em uma única rodada.

Descrição das capacidades

Codificação complexa e desenvolvimento de funcionalidades: pode ser usado para implementar funcionalidades e revisar código em bases de código pequenas, e os resultados em texto podem entrar diretamente no fluxo de desenvolvimento.

Raciocínio matemático e de julgamento: voltado para tarefas analíticas que exigem derivação em múltiplas etapas e decisões de trade-off, adequado para organizar as conclusões em uma saída de texto legível.

Processos agênticos com múltiplas etapas: oferece suporte à operação de computador e navegador para concluir transações de etapas contínuas, adequado para delegar a uma única orquestração de tarefa fluxos que exigiriam várias rodadas de cliques manuais.

Cenários de aplicação

  • Desenvolvedores: desenvolvimento e revisão de funcionalidades em bases de código pequenas — insira o código e a descrição do requisito para obter uma proposta de implementação ou parecer de revisão, usados para autoverificação e iteração antes da submissão.
  • Pesquisadores: redação de resumos a partir de perguntas claras — insira uma pergunta específica e os materiais para obter um resumo de pesquisa estruturado, usado para a redação final ou para comunicação externa.
  • Operações e negócios: automação de transações com múltiplas etapas — insira o objetivo do processo e as restrições para obter resultados de execução passo a passo, substituindo etapas de operação manual repetitivas.

Limitações e recomendações de seleção

É um modelo de código fechado, não é possível implantá-lo por conta própria nem modificar seus pesos, sendo necessário acessá-lo pela interface unificada do HiAPI.ai. A série contém diversas variantes, e o astra está posicionado no nível das tarefas mais difíceis; chamadas em lote de alta frequência e escopo focado podem não ser a escolha mais adequada, e vale avaliar outros modelos da mesma série conforme a dificuldade da tarefa. O escopo real de disponibilidade das capacidades de operar computador e navegador depende do suporte da interface do lado da chamada e deve ser confirmado antes da integração. Para cenários leves sensíveis à latência de saída e ao custo por chamada, recomenda-se validar primeiro com uma amostra de pequena escala antes de ampliar o volume.

  • Novo modelo Modelo gpt-6-astra disponível
  • Novo modelo Novo modelo gpt-6.1-sol disponível
  • Alteração de parâmetro Atualização dos parâmetros do contrato de interface do gpt-6.1-sol

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