Руководство по использованию

Сколько стоит API GPT-6 Luna? $0.025/M за вход, самый дешёвый GPT в HiAPI

Nov 1, 2026

TL;DR

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) в HiAPI тарифицируется по токенам: стандартный уровень (≤272K) — вход $0.025/M, выход $0.125/M, попадание в кэш $0.0025/M; уровень для длинных документов (>272K) — вход $0.05/M, выход $0.1875/M.
Официальная стандартная цена — $0.10/$0.50, цена платформы HiAPI составляет примерно 1/4 от официальной, и это самая дешёвая текстовая модель GPT в HiAPI.
Уже доступна в HiAPI: откройте страницу модели и общайтесь напрямую, новым пользователям при регистрации дарим 200 кредитов.

Сколько стоит GPT-6 Luna?

Уровень	Вход ($/M токенов)	Выход ($/M токенов)	Попадание в кэш ($/M токенов)
Стандартный (≤272K)	$0.025	$0.125	$0.0025
Длинные документы (>272K)	$0.05	$0.1875	—

Биллинг рассчитывается как фактически потреблённые токены, умноженные на соответствующую цену за единицу. Попадание в кэш означает, что при повторной отправке того же контекста за совпавшую часть взимается только цена чтения из кэша; уровень для длинных документов включается автоматически, когда входные токены одного запроса превышают 272K.

Стоимость первого теста: за $1 можно обработать около 40M входных токенов или 8M выходных токенов (стандартный уровень). Для статьи в 1000 слов при массовой классификации с помощью Luna за $1 можно прогнать несколько тысяч записей. Перейти на страницу модели и попробовать первый запрос →

Насколько дешевле официальной цены?

	Цена HiAPI (стандартный уровень)	Официальная стандартная цена	Доля HiAPI
Вход	$0.025/M	$0.10/M	25%
Выход	$0.125/M	$0.50/M	25%
Попадание в кэш	$0.0025/M	$0.025/M	10%

Цена платформы HiAPI составляет примерно 1/4 от официальной, а попадание в кэш обходится ещё дешевле — 1/10 от официальной цены.

Как тратить меньше? Четыре способа сэкономить

Включите кэш — попадание стоит всего $0.0025. При повторной отправке системных подсказок, Few-shot примеров и контекста длинных документов совпавшая часть почти бесплатна. Кэш работает автоматически, дополнительная настройка не требуется.
Для пакетных задач используйте Batch или Flex — цена со скидкой 50%. Задачи классификации, извлечения и переписывания, не требующие ответа в реальном времени, отправляйте через Batch или Flex: вход $0.0125/M, выход $0.0625/M.
Отключите рассуждение, установите reasoning.effort=none. По умолчанию у Luna уровень рассуждения medium; после отключения параметры модели, такие как temperature и top_p, можно свободно регулировать, а токены рассуждения больше не расходуются — тарификация идёт только по обычным текстовым токенам. Для задач классификации, извлечения и форматированного вывода, не требующих глубокого рассуждения, достаточно отключить рассуждение.
Сначала настройте промпт на небольшой партии, убедитесь в результате — потом масштабируйте. При входной цене $0.025/M настройка промпта почти ничего не стоит.

Сравнение с другими моделями GPT на платформе

Модель	Вход ($/M)	Выход ($/M)	Попадание в кэш ($/M)	По сравнению с Luna
gpt-6-luna	$0.025	$0.125	$0.0025	—
gpt-5.6-luna	$0.05	$0.30	$0.005	Вход в два раза дешевле, выход в 2.4 раза дороже
gpt-6.1-terra	$0.25	$1.25	$0.0125	Вход в 10 раз дороже Luna
gpt-6.1-sol	$0.50	$2.50	$0.025	Вход в 20 раз дороже Luna

Luna — самая дешёвая текстовая модель GPT в HiAPI. У Sol и Terra более мощные способности к рассуждению и больший контекст — выбирайте их для сложных рассуждений и глубокого анализа; для массовой классификации, извлечения, переписывания и простых циклов агентов Luna достаточно и максимально экономична.

Как рассчитать месячный бюджет?

Объём токенов в месяц	Только вход	Только выход	Вход:выход=4:1 (типично)	Вход:выход=1:1 (преимущественно диалоги)
1M токенов	$0.025	$0.125	$0.045	$0.075
10M токенов	$0.25	$1.25	$0.45	$0.75
100M токенов	$2.50	$12.50	$4.50	$7.50
1B токенов	$25	$125	$45	$75

Фактические расходы = входные токены × $0.025 + выходные токены × $0.125 - экономия за счёт попаданий в кэш. В типичных пакетных задачах входных токенов гораздо больше, чем выходных, поэтому месячный бюджет на 1B токенов составит около $45.

Частые вопросы

Для каких сценариев подходит GPT-6 Luna? Массовая классификация текста, извлечение структурированных данных, переписывание контента, автоматические ответы на FAQ, циклы агентов низкой сложности. Не подходит для сложных задач, требующих глубокого многошагового рассуждения — для таких сценариев выбирайте Terra или Sol.

Как работает кэш? Настраивать ничего не нужно. В рамках одного API Key повторяющиеся части системных подсказок и истории сообщений автоматически попадают в кэш, и за совпавшую часть взимается $0.0025/M.

Как использовать Batch/Flex? Добавьте в запрос "processing_mode": "batch" или "processing_mode": "flex" — задача попадёт в асинхронную очередь обработки, цена со скидкой 50%, подходит для пакетных задач, не требующих ответа в реальном времени.

Что делать, если выходные токены превышают 128K? Максимальный выход Luna — 128K токенов, при превышении нужно делать несколько запросов. При суммировании длинных документов сначала попросите модель дать план, затем суммируйте по частям и в конце объедините.

Высока ли стоимость миграции по сравнению с gpt-5.6-luna? Невысока. Обе модели поддерживают протокол Chat Completions, для миграции достаточно изменить поле model. Для использования новых возможностей (Responses API, шесть уровней рассуждения) потребуется адаптировать формат запроса, но написание базового интерфейса диалога не меняется. Подробнее см. сравнение GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna.

Хотите попробовать прямо сейчас? Откройте страницу модели и общайтесь напрямую — 200 кредитов за регистрацию хватит на несколько сотен раундов. Или посмотрите руководство по подключению API и выполните первый запрос через curl.