Guía de uso

¿Cuánto cuesta la API de GPT-6 Luna? $0.025/M de entrada, el GPT más barato de HiAPI

Nov 1, 2026

TL;DR

GPT-6 Luna (gpt-6-luna) se factura por token en HiAPI: nivel estándar (≤272K) entrada $0.025/M, salida $0.125/M, acierto de caché $0.0025/M; nivel de documentos largos (>272K) entrada $0.05/M, salida $0.1875/M.
El precio estándar oficial es $0.10/$0.50; el precio de la plataforma HiAPI es aproximadamente 1/4 del oficial y también es el modelo GPT de texto más barato de HiAPI.
Ya está disponible en HiAPI; abre la página del modelo para conversar directamente. Los nuevos usuarios registrados reciben 200 créditos.

¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?

Nivel	Entrada ($/M token)	Salida ($/M token)	Acierto de caché ($/M token)
Estándar (≤272K)	$0.025	$0.125	$0.0025
Documentos largos (>272K)	$0.05	$0.1875	—

La facturación se calcula multiplicando los tokens realmente consumidos por el precio unitario correspondiente. El acierto de caché significa que, al reenviar el mismo contexto, la parte que acierta solo se cobra al precio de lectura de caché; el nivel de documentos largos se activa automáticamente cuando los tokens de entrada de una sola solicitud superan los 272K.

Costo de la primera prueba: $1 permite procesar aproximadamente 40M tokens de entrada u 8M tokens de salida (nivel estándar). Para clasificar por lotes artículos de 1000 palabras con Luna, $1 alcanza para miles de artículos. Prueba la primera llamada en la página del modelo →

¿Cuánto más barato que el oficial?

	Precio HiAPI (nivel estándar)	Precio estándar oficial	Porcentaje de HiAPI
Entrada	$0.025/M	$0.10/M	25%
Salida	$0.125/M	$0.50/M	25%
Acierto de caché	$0.0025/M	$0.025/M	10%

El precio de la plataforma HiAPI es aproximadamente 1/4 del oficial, y el acierto de caché es aún más barato, llegando a 1/10 del oficial.

¿Cómo gastar menos? Cuatro formas de ahorrar

Activa la caché: el acierto solo cuesta $0.0025. Al reenviar prompts del sistema, ejemplos Few-shot o contextos de documentos largos, la parte que acierta es casi gratuita. La caché se activa automáticamente, sin configuración adicional.
Usa Batch o Flex para tareas por lotes, con un 50% de descuento. Para tareas de clasificación, extracción o reescritura que no requieran respuesta en tiempo real, envíalas a Batch o Flex: entrada $0.0125/M, salida $0.0625/M.
Desactiva el razonamiento configurando reasoning.effort=none. Luna usa por defecto el nivel de razonamiento medium; al desactivarlo, los parámetros temperatura, top_p, etc. se pueden ajustar libremente y los tokens de razonamiento dejan de consumirse, cobrándose solo como tokens de texto normales. Para tareas como clasificación, extracción o salida formateada que no requieren razonamiento profundo, basta con desactivar el razonamiento.
Ajusta el prompt primero con lotes pequeños; confirma el resultado y luego escala. Con un precio de entrada de $0.025/M, ajustar el prompt casi no cuesta nada.

Comparación con otros modelos GPT de la plataforma

Modelo	Entrada ($/M)	Salida ($/M)	Acierto de caché ($/M)	Comparado con Luna
gpt-6-luna	$0.025	$0.125	$0.0025	—
gpt-5.6-luna	$0.05	$0.30	$0.005	Entrada a mitad de precio, salida 2.4 veces mayor
gpt-6.1-terra	$0.25	$1.25	$0.0125	Entrada 10 veces mayor que Luna
gpt-6.1-sol	$0.50	$2.50	$0.025	Entrada 20 veces mayor que Luna

Luna es el modelo GPT de texto más barato de HiAPI. Sol y Terra tienen mayor capacidad de razonamiento y un contexto más amplio; elígelos para razonamiento complejo o análisis profundo. Para clasificación por lotes, extracción, reescritura y bucles de agentes simples, Luna es suficiente y el más económico.

¿Cómo calcular el presupuesto mensual?

Tokens mensuales	Solo entrada	Solo salida	Entrada:salida=4:1 (típico)	Entrada:salida=1:1 (mayoría conversacional)
1M token	$0.025	$0.125	$0.045	$0.075
10M token	$0.25	$1.25	$0.45	$0.75
100M token	$2.50	$12.50	$4.50	$7.50
1B token	$25	$125	$45	$75

Gasto real = tokens de entrada × $0.025 + tokens de salida × $0.125 - la parte ahorrada por aciertos de caché. En tareas por lotes típicas la entrada es mucho mayor que la salida; el presupuesto mensual para 1B token es de unos $45.

Preguntas frecuentes

¿Para qué escenarios es adecuado GPT-6 Luna? Clasificación de texto por lotes, extracción de datos estructurados, reescritura de contenido, respuesta automática de FAQ y bucles de agentes de baja complejidad. No es adecuado para tareas complejas que requieren razonamiento profundo de varios pasos; para esos casos elige Terra o Sol.

¿Cómo se usa la caché? No requiere configuración. Bajo la misma API Key, las partes repetidas del prompt del sistema y del historial de mensajes aciertan automáticamente en caché, y la parte que acierta se factura a $0.0025/M.

¿Cómo se usa Batch/Flex? Añade "processing_mode": "batch" o "processing_mode": "flex" en la solicitud; la tarea entra en una cola asíncrona y el precio tiene un 50% de descuento. Es adecuado para tareas por lotes que no requieren respuesta en tiempo real.

¿Qué hago si los tokens de salida superan los 128K? Luna tiene una salida máxima de 128K tokens; si se supera, hay que dividir en varias solicitudes. Para resumir documentos largos, pide primero un esquema al modelo, luego resume por secciones y finalmente combina los resultados.

Comparado con gpt-5.6-luna, ¿el costo de migración es alto? No es alto. Ambos modelos admiten el protocolo Chat Completions; para migrar solo hay que cambiar el campo model. Para usar funciones nuevas (Responses API, seis niveles de razonamiento) hay que adaptar el formato de la solicitud, pero la forma básica de la interfaz de conversación no cambia. Consulta Comparación entre GPT-6 Luna y GPT-5.6 Luna.

¿Quieres probarlo ahora? Abre la página del modelo para conversar directamente; los 200 créditos de regalo por registrarte alcanzan para cientos de rondas. O consulta la guía de integración de la API para hacer la primera llamada con curl.