Сравнительный обзор

GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna: цена вдвое ниже — стоит ли переходить?

Nov 1, 2026

Для пакетной обработки и снижения затрат выбирайте GPT-6 Luna; 5.6-luna всё ещё работает, но нет причин не переходить — у Luna входная цена вдвое ниже, выходная дешевле в 2,4 раза, плюс добавлен целый набор новых протоколов и уровней рассуждения.

GPT-6 Luna уже доступен на HiAPI, откройте страницу модели и общайтесь напрямую, новым пользователям при регистрации дарят 200 кредитов.

Разница в одной таблице

	GPT-6 Luna	GPT-5.6 Luna
Вход ($/M токенов)	$0.025	$0.05
Выход ($/M токенов)	$0.125	$0.30
Попадание в кэш ($/M токенов)	$0.0025	$0.005
Длинные документы >272K вход	$0.05	$0.10
Длинные документы >272K выход	$0.1875	$0.45
Окно контекста	1.05M	—
Максимальный вывод	128K	—
Протокол по умолчанию	Responses API	Chat Completions
Уровни рассуждения	шесть уровней (none/low/medium/high/xhigh/max)	шесть уровней (none ~ max, полностью совпадают с 6-luna)
Отключение рассуждения и настройка температуры	поддерживается (reasoning.effort=none)	не поддерживается

Два момента наглядно: входная цена 6-luna — половина от 5.6-luna ($0.025 против $0.05), а выход дешевле в 2,4 раза ($0.125 против $0.30). Тариф для длинных документов также вдвое ниже. Попадание в кэш снизилось с $0.005 до $0.0025, при пакетных запусках разница ещё больше.

По функциям: 6-luna по умолчанию использует Responses API, добавлены три уровня рассуждения none/xhigh/max, уровень none позволяет отключить рассуждение и настроить temperature/top_p. Контекст до 1.05M, максимальный вывод 128K. У 5.6-luna только три уровня рассуждения и нельзя отключить рассуждение для настройки температуры.

Насколько отличается счёт за одинаковую работу?

Сценарий	Токенов в месяц	GPT-6 Luna	GPT-5.6 Luna	Разница
Пакетная классификация (преимущественно вход)	100M вход + 10M выход	$3.75	$8.00	экономия 53%
Переписывание контента (преимущественно выход)	10M вход + 50M выход	$6.50	$15.50	экономия 58%
Диалоговое приложение (сбалансированно)	50M вход + 50M выход	$7.50	$17.50	экономия 57%

Типичный сценарий пакетной классификации, 100M входных токенов + 10M выходных в месяц: 6-luna стоит всего $3.75, 5.6-luna — $8.00. Если ещё отправить задачи, не требующие рассуждения, в Batch (скидка 50%), 6-luna обойдётся всего в $1.88.

Что добавлено по функциям?

Responses API становится протоколом по умолчанию. Формат массива input, принудительный структурированный вывод text.format json_schema, блок конфигурации reasoning — на 5.6-luna этого либо нет, либо записывается иначе.

Шесть уровней рассуждения. У 5.6-luna только три уровня low/medium/high. У 6-luna добавлены none (отключение рассуждения, настройка температуры), xhigh (сверхмощное рассуждение), max (максимальное рассуждение). Для пакетных задач ставьте none, для сложного анализа при необходимости повышайте до xhigh/max — гибкость гораздо выше.

При отключении рассуждения можно настраивать temperature/top_p. У 5.6-luna при наличии рассуждения нельзя настраивать температуру. У 6-luna после установки reasoning.effort=none можно, как у обычной модели, настраивать temperature и top_p — один и тот же модель используется и для классификации, и для генеративных задач.

Контекст 1.05M, вывод 128K. При обработке сверхдлинных документов больше не нужно разбивать на части — подайте целое руководство за раз и попросите модель суммировать.

Если вы всё ещё используете 5.6-luna, стоит ли переходить?

Вывод: да.

Разница в цене более чем вдвое, функций только больше. Стоимость миграции настолько мала, что нужно изменить лишь одно поле:

Интерфейс Chat Completions (без смены протокола):

# было
"model": "gpt-5.6-luna"

# стало
"model": "gpt-6-luna"

Остальные messages, temperature записываются совершенно одинаково.

Переход на Responses API (рекомендуется):

# Chat Completions (старый способ)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

# Responses API (новый способ, добавлены reasoning и text.format)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "input": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

Тот же API Key, тот же домен, единственное, что нужно изменить: поле model и путь интерфейса (если переходите на Responses).

Есть ли что-то, в чём 6-luna уступает 5.6-luna?

Нет. 6-luna превосходит 5.6-luna по цене, функциям и окну контекста. Если в работающем процессе на 5.6-luna есть глубокая зависимость от какой-то особенности старого протокола, перед переключением прогоните регрессию на 6-luna через интерфейс Chat Completions; в остальных случаях переходите сразу.

Частые вопросы

Насколько 6-luna дешевле 5.6-luna? Входная цена вдвое ниже ($0.025 против $0.05), выходная дешевле в 2,4 раза ($0.125 против $0.30). Типичная пакетная задача экономит 53%–58% в месяц.

Сколько нужно менять в коде? Не меняя протокол (продолжая использовать Chat Completions), измените только одно слово в поле model. Для использования Responses API нужно поменять путь интерфейса и формат запроса, но модель параметров та же.

Будет ли 5.6-luna снят с продажи? На платформе сейчас присутствуют обе модели. Но у 6-luna ниже цена и больше функций — нет причин продолжать использовать 5.6-luna.

Зачем нужен уровень рассуждения none у 6-luna? После отключения рассуждения модель не генерирует токены рассуждения, а выдаёт только итоговый текст. При этом можно настраивать temperature и top_p. Для классификации, извлечения, форматированного вывода используйте none — экономия токенов и высокая скорость.

Как срабатывает тариф для длинных документов? Если входные токены одного запроса превышают 272K, автоматически применяется тариф для длинных документов. Окно контекста 6-luna в 1.05M за раз вмещает больше.

Хотите сразу увидеть результат? Откройте страницу модели, введите тот же prompt, что работает на 5.6-luna, и посмотрите, насколько отличается качество и сколько вы сэкономили. Или ознакомьтесь с руководством по подключению API, чтобы перейти с помощью кода.