Comparativa
GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna: precio a la mitad, ¿cambiar o no?
Para procesamiento por lotes y reducir costes, elige GPT-6 Luna; 5.6-luna sigue funcionando pero no hay razón para no cambiar: el precio de entrada de Luna se reduce a la mitad, la salida es 2.4 veces más barata y además incluye un conjunto completo de nuevos protocolos y niveles de razonamiento.
GPT-6 Luna ya está disponible en HiAPI. Abre la página del modelo para conversar directamente; los nuevos usuarios registrados reciben 200 créditos de regalo.
Descubre las diferencias en una tabla
| GPT-6 Luna | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|
| Entrada ($/M tokens) | $0.025 | $0.05 |
| Salida ($/M tokens) | $0.125 | $0.30 |
| Acierto de caché ($/M tokens) | $0.0025 | $0.005 |
| Documentos largos >272K entrada | $0.05 | $0.10 |
| Documentos largos >272K salida | $0.1875 | $0.45 |
| Ventana de contexto | 1.05M | — |
| Salida máxima | 128K | — |
| Protocolo predeterminado | Responses API | Chat Completions |
| Niveles de razonamiento | Seis niveles (none/low/medium/high/xhigh/max) | Seis niveles (none ~ max, idéntico a 6-luna) |
| Desactivar razonamiento y ajustar temperatura | Compatible (reasoning.effort=none) | No compatible |
Dos puntos clave: el precio de entrada de 6-luna es la mitad que el de 5.6-luna ($0.025 vs $0.05), y la salida es 2.4 veces más barata ($0.125 vs $0.30). La tarifa de documentos largos también se reduce a la mitad. El acierto de caché baja de $0.005 a $0.0025, lo que marca una diferencia aún mayor en ejecuciones por lotes.
En funcionalidades: 6-luna usa Responses API por defecto, añade tres niveles de esfuerzo de razonamiento: none, xhigh y max; con el nivel none se puede desactivar el razonamiento y ajustar temperature/top_p. El contexto llega a 1.05M y la salida máxima es 128K. 5.6-luna solo tiene tres niveles de razonamiento y no permite desactivar el razonamiento para ajustar la temperatura.
¿Cuánto difiere la factura para el mismo trabajo?
| Escenario | Tokens mensuales | GPT-6 Luna | GPT-5.6 Luna | Diferencia |
|---|---|---|---|---|
| Clasificación por lotes (entrada predominante) | 100M entrada + 10M salida | $3.75 | $8.00 | Ahorro del 53% |
| Reescritura de contenido (salida predominante) | 10M entrada + 50M salida | $6.50 | $15.50 | Ahorro del 58% |
| Aplicación de chat (equilibrado) | 50M entrada + 50M salida | $7.50 | $17.50 | Ahorro del 57% |
En un escenario típico de clasificación por lotes, con 100M tokens de entrada + 10M tokens de salida al mes: 6-luna cuesta solo $3.75, mientras que 5.6-luna cuesta $8.00. Si además envías las tareas que no requieren razonamiento a Batch (50% de descuento), 6-luna cuesta solo $1.88.
¿Qué funcionalidades añade?
Responses API como protocolo predeterminado. El formato de array input, la salida estructurada forzada con text.format json_schema y el bloque de configuración reasoning no existen o se escriben de forma diferente en 5.6-luna.
Seis niveles de esfuerzo de razonamiento. 5.6-luna solo tiene tres niveles: low/medium/high. 6-luna añade none (sin razonamiento, ajuste de temperatura), xhigh (razonamiento ultrarrápido) y max (razonamiento máximo). Para tareas por lotes se configura none, y para análisis complejos se sube a xhigh/max según sea necesario, lo que aporta mucha más flexibilidad.
Desactivar razonamiento permite ajustar temperature/top_p. 5.6-luna no permite ajustar la temperatura cuando hay razonamiento. 6-luna, tras configurar reasoning.effort=none, puede ajustar temperature y top_p como un modelo normal, usando el mismo modelo tanto para clasificación como para tareas generativas.
Contexto de 1.05M, salida de 128K. Al procesar documentos extremadamente largos ya no hay que segmentar; se puede alimentar el manual completo de una vez para que el modelo lo resuma.
¿Sigo usando 5.6-luna, debería cambiar?
Conclusión: sí.
La diferencia de precio es de más del doble y las funcionalidades son iguales o superiores. El coste de migración es tan bajo que solo hay que cambiar un campo:
Interfaz Chat Completions (sin cambiar de protocolo):
# Antes
"model": "gpt-5.6-luna"
# Ahora
"model": "gpt-6-luna"
El resto de messages, temperature se escriben exactamente igual.
Cambiar a Responses API (recomendado):
# Chat Completions (forma antigua)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
}'
# Responses API (forma nueva, añade reasoning y text.format)
curl -s https://api.hiapi.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer sk-YOUR_KEY" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"input": [{"role": "user", "content": "Hola"}]
}'
Misma API Key, mismo dominio, lo único que hay que cambiar: el campo model y la ruta del endpoint (si se cambia a Responses).
¿Hay algo en lo que 6-luna sea inferior a 5.6-luna?
No. 6-luna es superior a 5.6-luna en precio, funcionalidades y ventana de contexto. Si algún flujo que se ejecuta en 5.6-luna depende profundamente de alguna característica del protocolo antiguo, antes de cambiar ejecuta una ronda de regresión en 6-luna usando la interfaz Chat Completions; en los demás casos, cambia directamente.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto más barato es 6-luna que 5.6-luna? El precio de entrada es la mitad ($0.025 vs $0.05), y el de salida es 2.4 veces más barato ($0.125 vs $0.30). En tareas típicas por lotes, la factura mensual ahorra entre un 53% y un 58%.
¿Cuánto código hay que cambiar?
Si no se cambia de protocolo (se sigue usando Chat Completions), solo hay que cambiar el valor del campo model. Si se quiere usar Responses API, hay que cambiar la ruta del endpoint y el formato de la solicitud, pero el modelo de parámetros es el mismo.
¿Se retirará 5.6-luna? Actualmente ambos modelos están en la plataforma. Pero 6-luna es más barato y tiene más funcionalidades, no hay razón para seguir usando 5.6-luna.
¿Para qué sirve el nivel de razonamiento none de 6-luna?
Al desactivar el razonamiento, el modelo no genera tokens de razonamiento y solo emite el texto final. En ese momento se puede ajustar temperature y top_p. Para clasificación, extracción y salida formateada, usa none: ahorra tokens y es más rápido.
¿Cómo se activa el precio de documentos largos? Cuando los tokens de entrada de una sola solicitud superan los 272K, se aplica automáticamente la tarifa de documentos largos. La ventana de contexto de 1.05M de 6-luna permite procesar mucho más de una vez.
¿Quieres ver los resultados directamente? Abre la página del modelo, introduce el mismo prompt que usas en 5.6-luna y comprueba cuánto difiere la calidad y cuánto dinero ahorras. O consulta la guía de integración de API para cambiar con código.
Artículos de la serie GPT-6 Luna
- Página del modelo GPT-6 Luna: chat en línea, regístrate y recibe 200 créditos
- Precio de la API de GPT-6 Luna: $0.025/M de entrada, el GPT más barato de HiAPI
- Cómo usar la API de GPT-6 Luna: integración con Responses API y Chat Completions
- Ejemplos de prompts de GPT-6 Luna: 5 escenarios por lotes para copiar directamente
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