Black Forest Labs
FLUX 3 Image
flux-3-image
Модель для работы с изображениями в мультимодальном семействе Black Forest Labs, разделяющая архитектуру совместного обучения и фреймворк Self-Flow с видео- и аудиомоделями; подходит для обновления конвейеров генерации изображений на базе системы FLUX
Попробовать flux-3-image
Ввод
Работы
Все работыВывод
imageЦены
flux-3-image per image
| Характеристики | Цена за единицу |
|---|---|
| 768S | $0.041 |
| 1K | $0.048 |
| 1.5K | $0.070 |
| 2K | $0.100 |
| 4K | $0.607 |
Позиционирование и краткое описание
flux-3-image — это модель изображений из мультимодального семейства FLUX 3 от Black Forest Labs, доступная через унифицированный интерфейс HiAPI.ai. Она принимает как чисто текстовые промпты для прямой генерации изображений, так и до 10 референсных изображений для генерации и локального редактирования; формат вывода, уровень разрешения и допуск по безопасности контента настраиваются. Модель подходит разработчикам, создающим конвейеры генерации визуального контента, и командам, которым нужно подключить новое поколение моделей к существующим рабочим процессам FLUX для изображений.
Ключевые преимущества
- Совместное управление референсными изображениями и промптом — можно передать до 10 референсных изображений и указать в промпте роль каждого из них: субъект, стиль или композиция.
- Опциональный веб-поиск для дополнения визуальной информации — grounding включён по умолчанию: перед генерацией выполняется поиск по веб-страницам и изображениям, чтобы дополнить промпт деталями сущностей и сцен.
- Гибкий выбор разрешения и формата — вывод поддерживает пять уровней разрешения от 768 до 4K и 16 соотношений сторон; режим auto автоматически определяет формат по промпту и референсным изображениям.
Описание возможностей
Генерация по тексту и с направляющими референсными изображениями: изображение создаётся по промпту за один запрос; при наличии референсных изображений достаточно указать в промпте, что нужно изменить, а что сохранить, чтобы выполнить точечную корректировку без пошагового процесса.
Комбинирование нескольких референсов: за один запрос можно использовать до 10 референсных изображений, каждое из которых отвечает за субъект, стиль или композицию; это подходит для сведения нескольких визуальных материалов в одно изображение.
Управление форматом и разрешением: aspect_ratio предлагает 16 соотношений от горизонтального 21:9 до вертикального 9:21 с возможностью автоматического выбора, а resolution охватывает диапазон от 768 до 4K, что удобно для пакетной генерации под требования каналов размещения и чёткости.
Регулировка допуска по безопасности контента: safety_tolerance настраивается от 0 до 4, по умолчанию 2; команды могут ужесточать или ослаблять фильтрацию в соответствии со своими требованиями к комплаенсу.
Сценарии применения
- Стилизованная генерация для креативных команд — по описанию дизайна и референсным изображениям стиля создаются визуальные макеты с заданной композицией и форматом для рекламных материалов и концептуальных предложений.
- Обновление модели в существующих конвейерах FLUX — вызовы генерации изображений заменяются текстовыми промптами, а форма вывода сохраняется в прежнем виде, что упрощает обновление модели без изменения верхнеуровневых процессов.
- Создание сцен с фактическими деталями — при включённом grounding достаточно кратко описать субъект в промпте, чтобы получить изображение, дополненное данными поиска, для иллюстраций к контенту и схем сцен.
- Композиция из нескольких материалов и правка изображений — загрузите несколько референсных изображений и укажите роль каждого, чтобы получить единый по стилю результат композиции или правки для изображений товаров и повторного использования материалов.
Ограничения и рекомендации по выбору
Публичная информация в основном касается семейства FLUX 3 в целом и видеонаправления, а конкретные спецификации данной версии для изображений раскрыты ограниченно; описание совместного обучения и видеовозможностей на уровне семейства нельзя напрямую переносить на все возможности этой модели. grounding сначала выполняет поиск, а затем генерацию, что может увеличить время одного запроса. Скорость генерации, стабильность и поведение на крайне сложных промптах рекомендуется сначала проверить на собственных примерах, прежде чем внедрять модель в производство. Если требуется генерация видео или аудио, следует выбрать модель соответствующего направления из того же семейства.
Частые вопросы
Все частые вопросы →-
Можно ли генерировать и редактировать через одну точку входа?
Да. Без референсных изображений — генерация по тексту; при наличии 1–10 референсных изображений — редактирование на основе имеющихся материалов. Достаточно заранее подготовить текст или изображения в соответствии с целью создания.
-
Как выбрать из пяти уровней разрешения?
Сначала используйте 768 или 1K, чтобы обсудить направление; когда нужно больше деталей, рассмотрите 1.5K или 2K, а когда нужны крупные изображения и пространство для обрезки — рассмотрите 4K. Уровень — это не фиксированные размеры сторон, проверяйте ширину и высоту возвращаемого изображения.
-
Как распределяются роли референсных изображений?
По порядку укажите, какое изображение задаёт主体, какое — окружение, а какое — только цветовую схему или стиль; также отметьте элементы, которые не следует переносить.
-
Сколько изображений генерируется за один раз?
Каждая задача возвращает одно изображение. Если нужно другое направление, измените описание и отправьте отдельную задачу.
Создать задачу генерации
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Заголовки
AuthorizationstringОбязательноAPI-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ
Content-TypestringНеобязательноТело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.
Idempotency-KeystringНеобязательноКлюч идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.
При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.
Тело запроса
modelstringОбязательноТекущее фиксированное значение: flux-3-image
routestringНеобязательноТекущее фиксированное значение: default
inputobjectОбязательно
Объект бизнес-параметров для flux-3-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.
promptstringОбязательноminLength 1maxLength 5000Опишите желаемое содержимое изображения; при наличии референсного изображения здесь также можно указать, какие части на нём нужно изменить, а какие сохранить.
groundingbooleanНеобязательноПо умолчанию: trueЛогическое значение, управляет тем, выполнять ли перед генерацией поиск в интернете по веб-страницам и изображениям для дополнения визуальной информации в промпте; по умолчанию true.
image_urlsarrayНеобязательноminItems 1maxItems 10Массив URL референсных изображений для визуальной опоры при генерации; роль каждого изображения (объект, стиль или композиция) необходимо описать в промпте.
Array [ string ]
resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"Уровень выходного разрешения, конкретная ширина и высота зависят от соотношения сторон; по умолчанию 1K.
7681K1.5K2K4Kaspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"Соотношение сторон выходного изображения: горизонтальное, вертикальное или квадратное; auto означает автоматическое определение формата на основе промпта и референсных изображений, по умолчанию auto.
21:92:116:93:27:54:35:41:1Показать все (8)
4:53:45:72:39:161:29:21autosafety_toleranceintegerНеобязательноПо умолчанию: 2min 0max 4Целое число, допуск по безопасности контента, значение 0 — наиболее строгий; по умолчанию 2.
callbackobjectНеобязательно
Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.
Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.
urlstringОбязательноОбязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.
whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.
finalstoragestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.
temppersistentПримеры запроса
# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "…",
"grounding": true,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-3-image",
input: {
"prompt": "…",
"grounding": true,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "…",
"grounding": True,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Получить детали задачи
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Поля ответа
taskIdstringОбязательноИдентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.
modelstringОбязательноПолное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.
routestringНеобязательноПрисутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.
statusstringОбязательноСтатус задачи.
queued В очереди, ещё не начата.
handling Обрабатывается.
archiving Обработка завершена, готовятся артефакты.
success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output).
fail Терминальное: ошибка (возвращается error).
После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.
creatednumberОбязательноВремя создания задачи (Unix-секунды).
completednumberОбязательноUnix-секунды терминального состояния; до этого — 0.
outputarrayНеобязательно
Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).
Array [ object ]
Элементы массива
urlstringОбязательноURL артефакта, доступен для скачивания напрямую.
typestringОбязательноТекущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.
expireAtnumberОбязательноUnix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.
errorobjectНеобязательно
Только при status == fail.
codestringОбязательноБизнес-код ошибки.
messagestringОбязательноОписание ошибки.
Примеры ответа
Успех
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} Обработка (не финальное)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Ошибка
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Статьи
Все статьи →-
Руководство
Как вызывать hailuo-2.3/text-to-video через API HiAPI: curl, Python и рабочие примеры запросов
-
Руководство
kandinsky-6.0-pro/image-to-video в HiAPI: руководство по curl + Python
Как выполнить рабочий запрос генерации видео из изображения в HiAPI: от загрузки первого кадра до асинхронного опроса и финальной загрузки
-
Руководство
Как вызывать kling-4.0/image-to-video на HiAPI: curl, Python и опрос
-
Руководство
Как вызвать hailuo-2.3-fast/image-to-video через HiAPI API: практика с curl и Python
Первый рабочий запрос к быстрому и недорогому уровню генерации видео по изображению — от ID модели до загрузки MP4
-
Руководство
Практика генерации изображений по тексту с recraft-v4.1-flash: 5 ценных бизнес-сценариев и ключевые моменты интеграции
Отталкиваясь от стоимости $0.01 за изображение, спланируйте внедрение генерации изображений в реальные бизнес-процессы
-
Сравнительный обзор
Recraft v4.1 Flash 文生图横向对比:开发者选型与迁移指南
用每张 $0.01 的成本与纯文生图能力,判断它是否适合你的图像生成流水线
-
Руководство
Использование Kandinsky 6.0 Pro для преобразования текста в видео на HiAPI: руководство по curl и Python
Практическая демонстрация с упором на запросы: построение вызова от промпта до видеоклипа, отправка запроса, опрос статуса завершения и скачивание результата
-
Руководство
Как использовать kling-4.0/text-to-video через HiAPI API: curl, Python и рабочий пример запроса
Практическое руководство для разработчиков: кинематографичные промпты, синхронный звук, асинхронный опрос и скачивание результатов
-
Сравнительный обзор
hailuo-2.3-fast/image-to-video — горизонтальное сравнение: как выбрать модель «изображение в видео» и что учесть при миграции
Похожие модели
Все модели →Тот же тип
-
Nano Banana 2 Google $0.036 /изображение -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /изображение -
Imagen 4 Google $0.030 /изображение -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /изображение -
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /изображение -
Grok Imagine xAI $0.011 /секунду -
Krea 2 Medium Turbo Krea $0.021 /изображение -
Ideogram V4.5 Ideogram $0.011 /изображение -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /изображение -
Qwen Image 2.0 Alibaba $0.042 /изображение -
Ideogram V4 Ideogram $0.050 /изображение -
Z-Image Alibaba $0.008 /изображение
Тот же вендор
-
FLUX 3 Max Black Forest Labs $0.061 /секунду -
FLUX 3 Video Black Forest Labs $0.090 /секунду -
FLUX.1 Fill Pro Black Forest Labs $0.071 /изображение -
FLUX 1.1 Pro Black Forest Labs $0.050 /изображение -
FLUX.1 Kontext Max Black Forest Labs $0.071 /изображение -
FLUX.2 Klein 9B Black Forest Labs $0.0086 /изображение -
FLUX.2 Klein 4B Black Forest Labs $0.0004 /изображение -
FLUX.1 Schnell Black Forest Labs $0.005 /изображение -
FLUX.2 Black Forest Labs $0.035 /изображение













