HiAPI
高调光影 21:9 宽幅:左侧奶油色光晕留白,右侧悬浮虹彩玻璃图像浮卡与陶瓷雕塑沿光带延展,发光立体字 flux-3-image 嵌于其中。

Black Forest Labs

FLUX 3 Image

flux-3-image

Modelo de imagen dentro de la familia multimodal de Black Forest Labs, que comparte la arquitectura de entrenamiento conjunto y el marco Self-Flow con vídeo y audio, adecuado para actualizar canalizaciones de generación de imágenes basadas en el sistema FLUX

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Entrada

Salida

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Precios

flux-3-image per image

Especificaciones Precio unitario
768S $0.041
1K $0.048
1.5K $0.070
2K $0.100
4K $0.607

Descripción general

flux-3-image es el modelo orientado a imágenes de la familia multimodal FLUX 3 de Black Forest Labs, que se invoca a través de la interfaz unificada de HiAPI.ai. Acepta tanto prompts de solo texto para generar imágenes directamente como hasta 10 imágenes de referencia que participan en la generación y en la modificación local; el formato de salida, los niveles de resolución y la tolerancia de seguridad de contenido son ajustables. Está pensado para desarrolladores que están construyendo pipelines de generación de contenido visual y para equipos que necesitan incorporar un modelo de nueva generación a sus flujos de trabajo de imágenes FLUX existentes.

Puntos clave

  • Control conjunto mediante imágenes de referencia y prompts: se pueden enviar hasta 10 imágenes de referencia e indicar en el prompt, una por una, el papel que desempeñan como sujeto, estilo o composición.
  • Búsqueda web opcional para complementar información visual: grounding está activado por defecto; antes de generar, busca en páginas web e imágenes para completar entidades y detalles de escena del prompt.
  • Resolución y formato de imagen seleccionables con precisión: la salida cubre cinco niveles de píxeles de 768 a 4K y 16 relaciones de aspecto; el modo auto puede determinar el formato automáticamente según el prompt y las imágenes de referencia.

Descripción de capacidades

Generación de texto a imagen y generación guiada por imágenes de referencia: una sola solicitud puede generar una imagen a partir de un prompt; cuando se proporcionan imágenes de referencia, basta con indicar en el prompt qué contenido debe modificarse y qué debe conservarse para completar el ajuste dirigido, sin necesidad de un proceso por pasos.

Combinación de múltiples referencias: se pueden usar hasta 10 imágenes de referencia en una sola solicitud, cada una con el papel de sujeto, estilo o composición, lo que resulta adecuado para integrar varios materiales visuales en una misma imagen.

Control de formato y resolución: aspect_ratio ofrece 16 relaciones desde 21:9 horizontal hasta 9:21 vertical, con selección automática disponible; resolution cubre de 768 a 4K, lo que facilita la generación por lotes según los canales de difusión y los requisitos de nitidez.

Ajuste de la tolerancia de seguridad de contenido: safety_tolerance es ajustable de 0 a 4, con valor predeterminado 2; los equipos pueden endurecer o relajar la intensidad del filtrado según sus propios requisitos de cumplimiento.

Casos de uso

  • Generación de imágenes estilizadas para equipos de diseño creativo: introducir una descripción de diseño e imágenes de referencia de estilo para producir bocetos visuales que cumplan con la composición y el formato especificados, destinados a materiales publicitarios y propuestas conceptuales.
  • Actualización de modelos en pipelines FLUX existentes: sustituir las llamadas actuales de generación de imágenes por prompts de texto; la salida mantiene la forma de la interfaz original, lo que facilita actualizar el modelo sin modificar los procesos de nivel superior.
  • Producción de imágenes de escena que requieren detalles fácticos: con grounding activado, describir el sujeto con un prompt breve y obtener una imagen enriquecida con información recuperada, para ilustrar contenidos y representar escenas.
  • Composición de múltiples materiales y edición de imágenes: subir varias imágenes de referencia y etiquetar el papel de cada una para obtener un resultado compuesto o modificado con estilo unificado, destinado a imágenes de comercio electrónico y reutilización de materiales.

Limitaciones y recomendaciones de selección

La información pública se centra principalmente en la familia FLUX 3 en conjunto y en la orientación a vídeo; la divulgación de especificaciones concretas de esta versión de imagen es limitada; las descripciones de entrenamiento conjunto y capacidades de vídeo a nivel de familia no pueden equipararse directamente con todas las capacidades de este modelo. grounding primero recupera información y luego genera, lo que puede aumentar el tiempo de una solicitud. Para el rendimiento en velocidad de generación, estabilidad y prompts extremadamente difíciles, se recomienda validar primero con muestras propias antes de incorporarlo a producción. Si la necesidad es generar vídeo o audio, debe elegirse el modelo de la orientación correspondiente dentro de la misma familia.

Preguntas frecuentes

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  • ¿Se puede generar y editar desde un mismo punto de entrada?

    Sí. Sin imágenes de referencia, se genera a partir de texto; con 1–10 imágenes de referencia, se edita en torno al material existente. Basta con preparar el texto o las imágenes según el objetivo creativo.

  • ¿Cómo debería elegir entre los cinco niveles de resolución?

    Primero use 768 o 1K para discutir la dirección; cuando necesite más detalles, considere 1.5K o 2K; cuando necesite imágenes más grandes y espacio para recortar, considere 4K. Los niveles no son longitudes de lado fijas, verifique el ancho y alto de la imagen devuelta.

  • ¿Cómo se distribuyen las funciones de las imágenes de referencia?

    Indica en orden qué imagen aporta el sujeto, cuál aporta el entorno y cuál solo aporta la paleta de colores o el estilo, señalando además los elementos que no deben incorporarse.

  • ¿Cuántas imágenes se generan cada vez?

    Cada tarea devuelve una imagen. Cuando necesites otra dirección, ajusta la descripción y envía una tarea independiente.

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