OpenAI

GPT Image 2

gpt-image-2/image-to-image

Модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, отличающаяся фотореалистичностью, высокоточной передачей текста и нативным выводом в 4K — подходит для коммерческих материалов с текстом и изображений товаров

Маршрут

default ext beta

gpt-image-2/image-to-image gpt-image-2/text-to-image

Попробовать gpt-image-2/image-to-image

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

image

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Потребительская фотосъёмка товаров для маркетплейса: коммерческая генерация изображений из изображения

Стиль Изображение продукта · электронная коммерция · Фотореалистичность

Референсные входы

Референсное изображение

Промпт

Перекомпонуйте референсное фото продукта, чтобы создать премиальное главное изображение для e-commerce. Полностью сохраните форму продукта, цвет, расположение логотипа и пропорции; не добавляйте и не удаляйте никакие характеристики продукта. Замените исходный фон на бесшовный светло-серый студийный градиентный фон. Используйте схему освещения с тремя софтбоксами: большой основной софтбокс слева спереди под углом 45 градусов, слабый заполняющий свет справа и узкий контурный свет по верхнему краю, чтобы отделить продукт от фона. Сохраните реалистичный отклик материалов — на глянцевых поверхностях мягкие градиентные блики, у тканей и резины матовая микротекстура, у металла чистые зеркальные блики с плавным затуханием. Добавьте под продуктом мягкую контактную тень, без резких отбрасываемых теней. Съёмка с чуть более высокого угла три четверти, объектив с эквивалентным фокусным расстоянием 85 мм, большая глубина резкости, продукт занимает около 70% кадра, сверху оставлено достаточно свободного пространства для маркетингового текста. Качество коммерческой ретуши, точная цветопередача, без реквизита, без студийных отражений на продукте, без наложения текста.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Концепт-арт сцены мироустройства: атмосферная переработка на основе референсного изображения

Стиль Концепт-арт · Построение мира · image-edit

Референсные входы

Референсное изображение

Промпт

Концепт-арт мироустройства в режиме «изображение в изображение». Сохранить позицию камеры, перспективу, расположение стен и проёмов референсного изображения без изменений; полностью заново создать атмосферу, материалы и освещение. Превратить сцену в выветренный пограничный исследовательский форпост в сумерках: латаные металлические панели, окисленные заклёпки, покрытый пятнами бетон, кабели, проложенные вдоль пола, высокие узкие окна с холодным синеватым наружным светом, тёплые янтарные утилитарные светильники внутри, объёмная пыль в воздухе, едва заметный конденсат на стекле, силуэты разрушающихся башен вдали за окном. Кинематографичная композиция 16:9 с чёткими передним, средним и задним планами, сильное разделение светотеневых пластов, сдержанная низконасыщенная палитра с единственным тёплым акцентом, тонкое плёночное зерно, живописная фактура концепт-арта, без текста, без водяных знаков.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

От реализма к флэту: стилевой спектр иллюстраций в gpt-image-2 image-to-image

Стиль перенос стиля · редакционная-иллюстрация · Плоский дизайн

Референсные входы

Референсное изображение

Промпт

Выполнить стилевой перенос одного референсного фото в режиме image-to-image, преобразовав его в плоскую редакционную иллюстрацию. Сохранить силуэт主体, положение объектов и общую композицию исходного изображения; постепенно упростить детали фотографии до упрощённых геометрических форм, чистых вектороподобных краёв и ограниченной палитры из 5–6 приглушённых цветов с одним тёплым акцентом. Убрать текстурный шум, градиенты и блики; заменить тени сплошными цветовыми формами. Вертикальная композиция 4:5,主体 по центру с достаточным негативным пространством, мягкое равномерное освещение передаётся плоскими заливками, а не рендерным светом. Чёткие края, без контуров толще волоса, без фотореалистичного зерна, не добавлять никаких дополнительных элементов, кроме исходной сцены.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

gpt-image-2: демонстрация стилей портретной генерации изображений по изображению — два пути: реалистичность и художественность

Стиль Портреты и фотография · перенос стиля · Коммерческая фотография

Референсные входы

Референсное изображение

Промпт

Перерисовка портрета в другом стиле с генерацией изображения по изображению. Сохранить идентичность лица, позу и композицию персонажа с референсного изображения; изменить только освещение, цветокоррекцию и рендеринг поверхности. Реалистичный путь: естественная текстура кожи, видимые поры и нежный пушок, мягкий направленный оконный свет слева от камеры, мягкий переход к теням, нейтральный тёплый белый баланс, эквивалентный угол обзора 85 мм, малая глубина резкости, лёгкое плёночное зерно, качество коммерческого портрета среднего формата, чистый нейтральный фон. Вертикальная композиция 4:5, кадрирование по голове и плечам, глаза на верхней трети линии, без текста, без водяных знаков.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Концепт-арт сцены мира: атмосферное визуальное исследование

Стиль Концепт-арт · Построение мира · Кинематографичный

Референсные входы

Референсные изображения

Промпт

Кинематографичный концепт-арт окружения, переосмысленный на основе референсного мудборда: одинокая гигантская обсерватория, врезанная в базальтовый утёс и возвышающаяся над окутанной дымкой долиной в сумерках синего часа. Сохранить холодные бирюзово-зелёные и янтарные тона референса, силуэтный язык и положение линии горизонта; добавить основательную детализацию материалов — выветренный камень, окисленные металлические рёбра, тёплый внутренний свет, выбивающийся из узких щелей. Широкоэкранная композиция 16:9, на переднем плане каменная терраса для масштабного ориентира, в среднем плане архитектурная структура, слоистая атмосферная дымка уходит к дальним горам. Мягкий объёмный свет, тонкий контурный свет на здании, живописный, но достоверный рендер, высокий динамический диапазон, без текста, без водяных знаков.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Цены

gpt-image-2/image-to-image per image

Характеристики	Цена за единицу
1K	$0.030
2K	$0.040
4K	$0.060

gpt-image-2/image-to-image @ext per image

Характеристики	low	medium	high
1K	$0.007	$0.061	$0.245
2K	$0.015	$0.132	$0.535
4K	$0.022	$0.217	$0.760

Краткое позиционирование

gpt-image-2/image-to-image — это линейка моделей изображений OpenAI, ориентированная на повторную генерацию и редактирование изображений: принимает от 1 до 16 референсных изображений и текстовый промпт, а на выходе выдаёт перестроенное изображение. Подходит для сценариев разработки, где нужно переписать, расширить, привести к единому стилю или заменить вёрстку на основе уже имеющихся материалов, а также позволяет выбрать соотношение сторон и разрешение до 4K в соответствии со спецификацией размещения. В отличие от чистой генерации по тексту, ценность этой линейки в том, что результат генерации привязан к референсным изображениям, предоставленным разработчиком.

Ключевые особенности

Ввод с несколькими референсами — за один вызов можно передать от 1 до 16 референсных изображений и использовать набор материалов как основу для генерации, а не полагаться только на текстовое описание.
Выбор соотношения сторон под спецификацию размещения — встроено более десяти пропорций от 1:1 и 16:9 до 21:9 и 9:21, что позволяет сразу выравнивать под лендинги, ленты и вертикальные материалы.
Разрешение вплоть до 4K — поддерживаются три уровня вывода: 1K, 2K и 4K; для пропорции 1:1 разрешение 4K не поддерживается; высокое разрешение подходит для материалов печатного уровня или для больших экранов.
Поддержка вывода с прозрачным фоном — при разрешении 1K можно выбрать прозрачный, непрозрачный или автоматический режим фона, что удобно для непосредственного наложения на другие слои дизайна.

Описание возможностей

Переписывание изображения на основе референсов: генерация нового изображения на основе входного, подходит для замены стиля, корректировки композиции или создания вариантов на основе имеющихся материалов; результат наследует визуальные подсказки референсного изображения.

Совместное управление соотношением сторон и разрешением: выходная спецификация определяется параметрами aspect_ratio и resolution; при выборе auto или особых пропорций соотношение сторон ограничено 1K, поэтому ограничения нужно задавать в параметрах заранее.

Управление режимом фона: параметр background принимает три значения — auto, opaque и transparent, — и действует только при разрешении 1K; подходит для последующих процессов, требующих удаления фона или послойного композитинга.

Ограничение длинного промпта: prompt ограничен 20000 символами, что позволяет за один раз записать несколько блоков ограничений, описание вёрстки и текстовое содержимое и сократить число дополнительных уточнений.

Объединение нескольких материалов: input_urls поддерживает передачу нескольких изображений за один раз — можно отдельно предоставить объект, стилевой референс и образец вёрстки, а модель объединит их в одно выходное изображение.

Сценарии применения

Дизайнерские команды расширяют существующий ключевой визуал в нескольких спецификациях — загружают ключевой визуал и требования к разным соотношениям сторон, пакетно создают версии для ленты, заставки и вертикальных экранов и сразу отправляют их в библиотеку материалов для размещения.
E-commerce-операторы перегенерируют товарные изображения под сценарии — передают реальные фотографии товара и получают готовые изображения с другими фонами и освещением для замены на страницах описания и в рекламных блоках.
Итерации текстово-графической вёрстки в визуальном дизайне — используя существующий макет вёрстки как референс, через промпт заменяют текст и графические элементы и создают новую версию дизайн-макета для согласования.
Процессы композитинга с потребностью в материалах на прозрачном фоне — при 1K включают вывод с прозрачным фоном и накладывают результат непосредственно на другие слои или сцены, экономя ручное вырезание.

Ограничения и рекомендации по выбору

Эта линейка выдаёт только изображения и не затрагивает другие модальности, такие как видео или текст. Разрешение и соотношение сторон связаны ограничениями: auto или особые пропорции поддерживаются только в 1K, для 1:1 не поддерживается 4K, прозрачный фон также доступен только при 1K; между высокими спецификациями и управлением фоном приходится делать выбор в параметрах. Высокое разрешение и несколько референсов увеличивают время генерации и стоимость вызова, поэтому линейка не подходит для сценариев реального времени с очень низкими требованиями к задержке; если нужно только сгенерировать изображение непосредственно по тексту без референсных материалов, следует выбрать линейку генерации по тексту из того же семейства.

Новости

Смотреть changelog →

Изменение параметров gpt-image-2: добавлены уровни разрешения 1K / 2K / 4K Apr 30, 2026

Частые вопросы

Все частые вопросы →

Что такое GPT Image 2?

GPT Image 2 — это модель генерации изображений от OpenAI, подходящая для создания постеров, информационных карточек, визуалов продукта и изображений с чёткими требованиями к тексту и вёрстке.
GPT Image 2 и GPT Image 2.0 — это одна и та же модель?

GPT Image 2.0 — распространённое сокращение для поиска; используйте точный ID модели, указанный на странице GPT Image 2 и в документации API.
Какой эндпоинт и ID модели использует GPT Image 2 API?

Отправьте запрос POST /v1/tasks, для генерации изображения по тексту установите model в значение gpt-image-2/text-to-image и передайте prompt, aspect_ratio и resolution в input. Интерфейс сначала возвращает taskId, а затем итоговое изображение получается через запрос задачи или callback.
Как использовать GPT Image 2?

В Playground опишите субъект, сцену, макет и текст, который обязательно должен присутствовать, затем выберите формат изображения, разрешение и фон, нажмите «Запустить» и просмотрите результат.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2/image-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2/image-to-image и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

Текстовый запрос, обязательный, максимальная длина 20000 символов, описывает желаемое содержимое генерируемого изображения.

backgroundstringНеобязательно

Режим фона, управляет способом обработки фона генерируемого изображения; этот параметр поддерживается только при разрешении 1K.

Варианты:autoopaquetransparent

input_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 16

Массив URL референсных изображений, предоставляет одно или несколько изображений в качестве референсов для генерации изображения по изображению; поддерживается от 1 до 16 изображений.

Array [ string ]

resolutionstringНеобязательноПо умолчанию: "1K"

Разрешение генерируемого изображения, по умолчанию 1K. При aspect_ratio равном auto необходимо использовать 1K; 1:1 не поддерживает 4K; при aspect_ratio 3:1/1:3/9:21 поддерживается только 1K; при background auto/opaque/transparent поддерживается только 1K.

Варианты:1K2K4K

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"

Соотношение сторон генерируемого изображения, по умолчанию auto. При значении auto или при пропуске параметра поддерживается только разрешение 1K.

Варианты:auto1:13:22:34:33:45:44:5

Показать все (8)

16:99:162:11:23:11:321:99:21

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: gpt-image-2/image-to-image

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: ext

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для gpt-image-2/image-to-image и маршрута ext — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 20000

图像编辑提示词 Max 20000 characters.

qualitystringОбязательноПо умолчанию: "low"

Варианты:lowmediumhigh

image_urlsarrayОбязательноminItems 1maxItems 6

参考图 URL 或 data URI，最多 6 张

Array [ string ]

resolutionstringОбязательноПо умолчанию: "1K"

Варианты:1K2K4K

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "auto"

输出画幅比例

Варианты:auto1:13:22:34:33:45:44:5

Показать все (8)

16:99:162:11:23:11:321:99:21

callbackobjectНеобязательно

Обратные вызовы (Webhook)

urlstringОбязательно

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/image-to-image",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "input_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/image-to-image",
    input: {
      "prompt": "…",
      "input_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/image-to-image",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "input_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gpt-image-2/image-to-image@ext",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "quality": "low",
    "image_urls": "…",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "auto"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "gpt-image-2/image-to-image@ext",
    input: {
      "prompt": "…",
      "quality": "low",
      "image_urls": "…",
      "resolution": "1K",
      "aspect_ratio": "auto"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2/image-to-image@ext",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "quality": "low",
          "image_urls": "…",
          "resolution": "1K",
          "aspect_ratio": "auto"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}