Runway

Runway Gen 4.5

runway-gen-4.5/text-to-video

На момент публикации занимает первое место в рейтинге генерации видео из текста Artificial Analysis с 1247 Elo, отличается точным следованием промптам, убедительной физикой и реалистичной динамикой человеческого тела, подходит для создания раскадровок и брендовых короткометражек

runway-gen-4.5/image-to-video runway-gen-4.5/text-to-video

Попробовать runway-gen-4.5/text-to-video

Ввод

Работы

Все работы

Вывод

video

Заполните параметры и сгенерируйте — результаты появятся здесь.

Визуальное руководство по формуле промптов Runway Gen-4.5

Стиль Анимированная графика · Пояснения · prompt-design

Промпт

Лаконичная анимированная графическая презентация на тёмно-угольном фоне: четыре полупрозрачные карточки с формулой промпта вертикально сложены, как строительные блоки; на каждой карточке — короткий заголовок белым шрифтом без засечек и тонкая декоративная линия. Камера мягко и медленно наезжает, двигаясь слева направо; карточки одна за другой встают на место, а тонкая глубина резкости отделяет переднюю карточку от остальных. Затем все четыре карточки одновременно скользят и сливаются в светящуюся контурную рамку. На фоне парят минималистичные геометрические частицы, холодные бирюзовые и тёплые янтарные акцентные огни, чёткая и резкая типографика, плавное движение с лёгким ускорением и замедлением, лёгкий параллакс, высокая контрастность, композиция 16:9, эстетика моушн-дизайна студийного уровня, 10 секунд.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Runway Gen-4.5 текст-в-видео: проверка физики и человеческого тела в одном кадре

Стиль Текст в видео · Кинематографичный · Физическая симуляция

Промпт

Единый непрерывный кадр, 16:9, 10 секунд. Светлая утренняя кухня, деревянный пол, мягкий оконный свет падает с левой стороны кадра. Стакан воды стоит near края столешницы; предплечье человека смахивает его, стакан падает, ударяется о деревянный пол и разбивается, осколки и вода разлетаются в стороны, гравитация и импульс переданы точно. Затем человек приседает, входя в кадр, и осторожно подбирает самый крупный осколок. Камера остаётся на низкой высоте столешницы, медленно приближается и слегка наклоняется вниз, следуя за падающим стаканом, после чего стабильно задерживается на присевшем человеке. Естественное освещение, малая глубина резкости, реалистичная кожа и преломление в стекле, лёгкое ручное дрожание, без склеек, связная причинно-следственная временная последовательность между всеми кадрами.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Runway Gen-4.5 镜头语言视觉笔记

Стиль язык-камеры · Кинематографичный · Раскадровка

Промпт

Реалистичный справочный фрагмент длительностью 8 секунд в формате 16:9, демонстрирующий классические движения камеры в одной непрерывной реальной сцене: тихий коридор с бетонным полом, большими окнами и мягким пасмурным дневным светом. Снимайте последовательно: медленный наезд на стоящую фигуру, затем отъезд, раскрывающий глубину коридора, плавное панорамирование вдоль оконного света, боковой тревеллинг-кадр, следующий за идущим человеком, кадр с подъёмом от высоты пояса до высоты потолка и медленный облёт вокруг субъекта, завершающийся широким статичным кадром. Нейтральные серые и тёплые бежевые тона, низкая насыщенность, переход фокуса от мягкого к глубокому, естественный свет, без диалогов, без текстовых наложений, без стилизованной цветокоррекции. Высота, направление и скорость камеры чёткие и легко читаемые; один и тот же субъект и непрерывное пространство сохраняются во всех движениях камеры. Спокойная, техничная, наблюдательная атмосфера.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

От текста к раскадровке: реалистичный концепт кадра Gen-4.5

Стиль Кинематографичный · Раскадровка · Фотореализм

Промпт

Кинематографичный реалистичный кадр, 16:9. Одинокий курьер в тёмном дождевике сходит с бордюра и пересекает влажную городскую улицу в сумерках, крепко прижимая термосумку к груди. Камера начинает с низкого угла вблизи асфальта, затем медленно поднимается и движется вперёд, следя за субъектом параллельно, так что он всё время остаётся в правой трети кадра. Неоновые вывески и фары проезжающих машин отражаются в лужах, капли воды скользят по краю объектива. Малая глубина резкости, струи дождя чётко прорезают лучи света по диагонали, над вентиляционными решётками улицы поднимается лёгкий пар. Естественные движения, ровный ритм ходьбы, холодная сине-зелёная цветовая палитра с тёплыми натриевыми бликами, тонкая плёночная зернистость, без дрожания камеры, один непрерывный дубль, пять секунд.

Скопируйте полный промпт и адаптируйте под свою задачу.

Теги

Цены

runway-gen-4.5/text-to-video per second

Цена за единицу	$0.1715

Краткое описание

Модель Runway Gen-4.5 для генерации видео из текста ориентирована на профессиональные видеопроизводственные процессы: достаточно ввести текстовый запрос, чтобы получить готовый материал. Основное внимание уделено точному следованию подсказке, качеству движения и физической достоверности; поддерживаются форматы 16:9 и 9:16, а длительность можно задать в 5, 8 или 10 секунд. Подходит командам, которым нужно быстро превратить описание раскадровки в оцениваемые кадры для превизуализации, брендовых роликов и дизайнерских исследований, а также разработчикам, которые массово генерируют кадры в автоматизированных процессах.

Ключевые особенности

Улучшенное следование подсказке и качество движения — по сравнению с предыдущим поколением заметно лучше выполняет инструкции и передаёт динамику; описания камеры и действий чаще попадают в итоговый ролик.
Более естественная физика и движения человека — хорошо моделирует сложные физические процессы и реалистичные движения людей, что подходит для кадров, где нужны убедительные действия.
Работает как в фотореализме, так и в стилизации — одна и та же модель создаёт как кинематографически реалистичные изображения, так и полностью стилизованные визуальные решения, что удобно для экспериментов с единым стилем.
Формат и длительность задаются под сценарий — поддерживается вывод в 16:9 или 9:16, а также длительность 5, 8 или 10 секунд, что упрощает подгонку под формат размещения.

Возможности

Генерация видео из текста: достаточно передать подсказку длиной до 1000 символов, чтобы создать видео; удобно быстро превращать текст раскадровки в динамичный материал для обсуждения.

Управление длительностью: параметр duration поддерживает 5, 8 и 10 секунд, по умолчанию 5 секунд; длительность выбирается под ритм кадра, что снижает необходимость обрезки при постобработке.

Переключение горизонтального и вертикального формата: aspect_ratio поддерживает 16:9 и 9:16, по умолчанию 16:9; один вызов создаёт материал для горизонтального или вертикального размещения.

Выполнение описаний камеры и действий: модель хорошо следует инструкциям о положении камеры, движении и действиях, поэтому разработчики могут описывать язык камеры структурированными подсказками без многократных проб и ошибок.

Сценарии применения

Превизуализация и проверка раскадровок в кинопроизводстве — по текстовому описанию раскадровки генерируются короткие кадры для читки сценария, проектирования кадров и обсуждения съёмочного плана.
Создание вертикальных роликов для бренд-маркетинга — в формате 9:16 и длительностью 5 или 10 секунд генерируются кадры продуктов и сцен, которые сразу используются для коротких видео в соцсетях.
Исследование концепт-видео в дизайне — творческие концепции записываются в подсказки и массово превращаются в стилизованные фрагменты как динамичный материал для предложений и сравнения визуальных направлений.
Построение массовых видеопроцессов разработчиками — через единый интерфейс передаются подсказки, формат и длительность, а генерация встраивается в автоматизированный конвейер производства контента.

Ограничения и рекомендации по выбору

В результатах всё ещё возможны ошибки причинно-следственного порядка: следствие появляется раньше причины; объекты могут возникать или исчезать между кадрами, а временная согласованность колеблется; некоторые физические результаты и движения отклоняются от ожиданий, поэтому требуется несколько циклов генерации и отбор. Поэтому модель не подходит для производства финальных длинных роликов, где критична непрерывность кадров и невозможна ручная проверка. Если к временной стабильности или конкретной физике кадра предъявляются строгие требования, стоит заранее подготовить альтернативный вариант или выбрать более подходящую модель.

Частые вопросы

Все частые вопросы →

Какие требования к первому кадру изображения?

По одному за раз, формат jpeg, png или webp, размер одного файла не более 10MB, SVG не поддерживается. Пропорции изображения лучше всего должны совпадать с соотношением сторон выходного кадра; при несовпадении пропорций первый кадр обрезается по центру, поэтому надёжнее размещать главный объект в середине.
Можно ли добавить конечный кадр?

Нет, эта модель использует только один начальный кадр, а финальное изображение определяется промптом и моделью. Если нужно задать конечный кадр, можно использовать Kling 2.5 Turbo Image-to-Video — он поддерживает опциональный конечный кадр.
Какие форматы изображения и длительности можно выбрать? Какое разрешение?

Форматы 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, по умолчанию 16:9; длительность 5, 8, 10 секунд, доступна для каждого формата, по умолчанию 5 секунд; разрешение единое — 720p.
У сгенерированного видео есть звук?

Звуковой дорожки нет, в готовом видео только изображение; музыку и закадровый голос добавляют при монтаже.

Создать задачу генерации

POST https://api.hiapi.ai/v1/tasks

Заголовки

AuthorizationstringОбязательно

API-ключ аккаунта. Обязателен в каждом запросе. Пример: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. Получить API-ключ

Content-TypestringНеобязательно

Тело запроса всегда разбирается как JSON; при отправке принимается только application/json (charset опционален) — любое иное значение возвращает 415. Пример: application/json.

Idempotency-KeystringНеобязательно

Ключ идемпотентности, до 255 байт. Повторные запросы с тем же ключом того же аккаунта создают задачу лишь один раз; реплеи возвращают исходный taskId.

Ключ идемпотентности

При сетевых таймаутах или автоповторах клиента один и тот же ключ создаёт задачу только один раз, без двойного списания (область = аккаунт API-ключа). Рекомендуется бизнес-уникальный идентификатор (напр. "order-42"); реплеи возвращают исходный taskId, ключ истекает через 24 часа после первого запроса. Полная матрица сценариев — во введении единого асинхронного API.

Тело запроса

modelstringОбязательно

Текущее фиксированное значение: runway-gen-4.5/text-to-video

routestringНеобязательно

Текущее фиксированное значение: default

inputobjectОбязательно

Объект бизнес-параметров для runway-gen-4.5/text-to-video и маршрута default — см. таблицу параметров ниже.

promptstringОбязательноminLength 1maxLength 1000

Текстовое описание видео, максимальная длина 1000 символов.

durationintegerНеобязательноПо умолчанию: 5min 5max 10

Длительность видео (в секундах), по умолчанию 5. При aspect_ratio 9:16 поддерживаются только 5/10; для других соотношений сторон также поддерживается 8 секунд, но в режиме отката невозможно сгенерировать запрос на 8 секунд.

Варианты:5810

aspect_ratiostringНеобязательноПо умолчанию: "16:9"

Соотношение сторон видео, по умолчанию 16:9; при значении 9:16 поддерживается только длительность 5 или 10 секунд.

Варианты:16:99:16

callbackobjectНеобязательно

Настройка уведомления о терминальном состоянии. Если не задана — обратных вызовов нет, опрашивайте задачу сами.

Обратные вызовы (Webhook)

Укажите callback.url при создании, и HiAPI отправит POST вашему сервису в терминальном состоянии — опрос не нужен. Тело callback повторяет структуру деталей задачи; проверка подписи, повторы и идемпотентность описаны во введении единого асинхронного API.

urlstringОбязательно

Обязательна при наличии callback. В терминальном состоянии на этот URL отправляется POST; это должна быть корректная http(s)-ссылка.

whenstringНеобязательноПо умолчанию: "final"

Сейчас поддерживается только final — уведомление и при success, и при fail.

Варианты:final

storagestringНеобязательноПо умолчанию: "temp"

Уровень хранения артефактов: temp (по умолчанию, ~7 дней) или persistent (долгосрочно, оплата по объёму). При нехватке баланса или превышении лимита — тихое понижение до temp; фактический уровень виден в ответе деталей задачи.

Варианты:temppersistent

Примеры запроса

# Отправляет асинхронную задачу; сразу возвращает taskId (не ждёт генерации)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
  -H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
  "input": {
    "prompt": "…",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
}'

const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "runway-gen-4.5/text-to-video",
    input: {
      "prompt": "…",
      "duration": 5,
      "aspect_ratio": "16:9"
    }
  }),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } }

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
        "input": {
          "prompt": "…",
          "duration": 5,
          "aspect_ratio": "16:9"
        }
    },
)
print(res.json())  # { code, message, data: { taskId } }

200 OK

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
  }
}

400 Bad Request

{
  "code": 400,
  "message": "invalid request",
  "data": null,
  "error_code": "INVALID_REQUEST"
}

Получить детали задачи

GET https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id

Поля ответа

taskIdstringОбязательно

Идентификатор задачи, всегда с префиксом tk-hiapi-.

modelstringОбязательно

Полное разрешённое имя модели. Задачи, отправленные с параметром route, возвращают base@route (напр. gpt-image-2/text-to-image@ext); иначе совпадает с переданным именем.

routestringНеобязательно

Присутствует только при явном параметре route; повторяет переданное значение.

statusstringОбязательно

Статус задачи.

Значения статуса

queued В очереди, ещё не начата. handling Обрабатывается. archiving Обработка завершена, готовятся артефакты. success Терминальное: завершено, артефакты доступны (возвращается output). fail Терминальное: ошибка (возвращается error). После отправки следите за status: success и fail — терминальные, остальные нет. Опрашивайте каждые 1–3 с до терминального состояния. При успехе скачайте артефакты из output[].url и перенесите до expireAt; для длительного хранения укажите storage: "persistent" при создании.

creatednumberОбязательно

Время создания задачи (Unix-секунды).

completednumberОбязательно

Unix-секунды терминального состояния; до этого — 0.

outputarrayНеобязательно

Только при status == success. Список артефактов — всегда массив; одна задача может вернуть несколько type сразу (напр. video + first_frame).

Array [ object ]

Элементы массива

urlstringОбязательно

URL артефакта, доступен для скачивания напрямую.

typestringОбязательно

Текущие возможные значения: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; список может расширяться.

expireAtnumberОбязательно

Unix-секунды доступности артефакта; скачайте или перенесите до истечения.

errorobjectНеобязательно

Только при status == fail.

codestringОбязательно

Бизнес-код ошибки.

messagestringОбязательно

Описание ошибки.

Примеры ответа

Успех

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "success",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "output": [
      {
        "url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
        "type": "video",
        "expireAt": 1777886899
      }
    ]
  }
}

Обработка (не финальное)

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "archiving",
    "created": 1777282033,
    "completed": 0
  }
}

Ошибка

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "taskId": "tk-hiapi-...",
    "model": "happyhorse-1-0",
    "status": "fail",
    "created": 1777282033,
    "completed": 1777282099,
    "error": {
      "code": "TASK_FAILED",
      "message": "task failed"
    }
  }
}