Runway
Runway Gen 4.5
runway-gen-4.5/text-to-video
Bei Veröffentlichung führt es die Artificial Analysis Text-to-Video-Rangliste mit 1247 Elo an; besonders stark bei der Befolgung von Prompts, Physik und menschlicher Bewegung – ideal für Film-Storyboards und Marken-Kurzfilme.
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Positionierung im Überblick
Die Text-zu-Video-Pipeline Runway Gen-4.5 ist ein Videogenerierungsmodell für professionelle Bildproduktions-Workflows: Eine Texteingabe genügt, um fertiges Filmmaterial zu erzeugen. Der Schwerpunkt liegt auf verbesserter Prompt-Treue, Bewegungsqualität und physikalischer Darstellung. Unterstützt werden die Seitenverhältnisse 16:9 und 9:16, und die Cliplänge lässt sich in Stufen von 5, 8 und 10 Sekunden steuern. Geeignet ist das Modell für Film- und TV-Teams, die Storyboard-Beschreibungen schnell in bewertbares Bildmaterial überführen wollen, für Markenteams mit Kurzfilmproduktion sowie für Design-Explorationsteams – ebenso für Entwickler, die in automatisierten Prozessen Einstellungen in Serie generieren.
Zentrale Highlights
- Verbesserte Prompt-Treue und Bewegungsqualität – deutliche Fortschritte gegenüber der Vorgängergeneration bei der Befolgung von Anweisungen und der dynamischen Darstellung; Kamera- und Aktionsbeschreibungen landen leichter im fertigen Clip.
- Natürlichere Physik und menschliche Bewegungen – starke Modellierung komplexer physikalischer Vorgänge und realer menschlicher Bewegungen, ideal für Einstellungen, die glaubwürdige Aktionen erfordern.
- Fotorealistisch oder stark stilisiert – dieselbe Pipeline liefert fotorealistische Bilder oder vollständig stilisierte visuelle Ausdrucksformen, was einheitliche Stilexperimente erleichtert.
- Seitenverhältnis und Cliplänge je nach Szenario festlegbar – Ausgabe in 16:9 oder 9:16 sowie Stufen von 5, 8 und 10 Sekunden zur passgenauen Abstimmung auf das Ausspielformat.
Funktionsumfang
Text-zu-Video-Generierung: Mit einem Prompt von bis zu 1000 Zeichen lässt sich ein Video erzeugen – ideal, um Storyboard-Texte schnell in prüfbares Bewegtbildmaterial zu überführen.
Steuerung der Cliplänge: duration unterstützt 5, 8 und 10 Sekunden, Standard sind 5 Sekunden; so lässt sich die Dauer am Rhythmus der Einstellung ausrichten und späteres Kürzen reduzieren.
Wechsel zwischen Quer- und Hochformat: aspect_ratio unterstützt 16:9 und 9:16, Standard ist 16:9; ein einziger Aufruf erzeugt Material für Quer- oder Hochformat-Ausspielung.
Umsetzung von Kamera- und Aktionsbeschreibungen: Hohe Treue bei Anweisungen zu Kameraposition, Bewegung und Aktionen; Entwickler können mit strukturierten Prompts die Bildsprache beschreiben, ohne wiederholt experimentieren zu müssen.
Anwendungsfälle
- Filmteams für Previsualisierung und Storyboard-Prüfung – aus Storyboard-Textbeschreibungen entstehen kurze Einstellungen für Drehbuchlesungen, Einstellungsdesign und die Diskussion von Drehplänen.
- Markenteams für Hochformat-Kurzfilmclips – Produkt- und Szeneneinstellungen in 9:16 und 5 oder 10 Sekunden Länge, direkt für die Kurzvideoverbreitung auf Social-Media-Plattformen.
- Designteams für die Exploration von Konzeptvideos – kreative Konzepte als Prompts verfassen und in Serie stilisierte Sequenzen erzeugen, als bewegte Referenz für Pitches und visuelle Richtungsvergleiche.
- Entwickler für automatisierte Video-Generierungspipelines – Prompts sowie Seitenverhältnis- und Dauerparameter über eine einheitliche Schnittstelle übergeben und die Generierungsfähigkeit in automatisierte Content-Produktionspipelines integrieren.
Einschränkungen und Auswahlhinweise
Ergebnisse können in der kausalen Reihenfolge fehlerhaft sein, sodass die Wirkung vor der Ursache erscheint; Objekte können zwischen Frames plötzlich auftauchen oder verschwinden, und die zeitliche Konsistenz schwankt; manche physikalischen Ergebnisse und Bewegungsdarstellungen weichen von den Erwartungen ab, was mehrere Generierungsdurchläufe zur Auswahl erfordert. Daher eignet sich das Modell nicht für die Produktion fertiger Langfilme mit extrem hohen Anforderungen an die Einstellungs-Kontinuität und ohne manuelle Nachprüfung. Wenn Einstellungen strenge Anforderungen an zeitliche Stabilität oder bestimmte physikalische Darstellungen stellen, sollten Alternativen bereitgehalten oder ein besser geeignetes Modell verwendet werden.
Häufige Fragen
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Welche Anforderungen gelten für das Startbild?
Jeweils ein Bild, Format jpeg, png oder webp, maximal 10MB pro Bild, SVG wird nicht unterstützt. Das Bildseitenverhältnis sollte möglichst dem des auszugebenden Formats entsprechen; bei abweichendem Verhältnis wird das Startbild mittig zugeschnitten, daher ist das Motiv in der Mitte am sichersten platziert.
-
Kann man ein Endframe hinzufügen?
Nein, dieses Modell verwendet nur ein Startframe; das Endbild wird durch den Prompt und das Modell bestimmt. Wenn du ein Endbild festlegen möchtest, kannst du Kling 2.5 Turbo Image-to-Video verwenden, das optionale Endframes unterstützt.
-
Welche Seitenverhältnisse und Dauern sind wählbar? Wie hoch ist die Auflösung?
Seitenverhältnisse 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, Standard 16:9; Dauer 5, 8, 10 Sekunden, für jedes Seitenverhältnis wählbar, Standard 5 Sekunden; Auflösung einheitlich 720p.
-
Haben die generierten Videos Ton?
Es gibt keine Tonspur, das fertige Video enthält nur das Bild; Musik und Voiceover werden beim Schnitt hinzugefügt.
Generierungsaufgabe erstellen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks Header
AuthorizationstringPflichtAccount-API-Schlüssel. Bei jeder Anfrage erforderlich. Beispiel: Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY. API-Schlüssel holen
Content-TypestringOptionalDer Anfragekörper wird immer als JSON geparst; beim Senden ist nur application/json (optional mit charset) zulässig — andere Werte liefern 415. Beispiel: application/json.
Idempotency-KeystringOptionalIdempotenz-Schlüssel, bis 255 Bytes. Wiederholungen mit demselben Schlüssel desselben Kontos erstellen die Aufgabe nur einmal; Replays liefern die ursprüngliche taskId.
Bei Netzwerk-Timeouts oder Client-Wiederholungen erstellt derselbe Schlüssel die Aufgabe nur einmal — keine doppelte Abbuchung (Geltungsbereich = das Konto des API-Schlüssels). Empfohlen: geschäftsseitig eindeutige Kennung (z. B. "order-42"); Replays liefern die ursprüngliche taskId, Schlüssel laufen 24 Stunden nach der ersten Anfrage ab. Die vollständige Szenariomatrix steht in der Übersicht der Unified Async API.
Body
modelstringPflichtAktueller Festwert: runway-gen-4.5/text-to-video
routestringOptionalAktueller Festwert: default
inputobjectPflicht
Geschäftsparameter für runway-gen-4.5/text-to-video und Route default — siehe Parametertabelle unten.
promptstringPflichtminLength 1maxLength 1000Textbeschreibung des Videos, maximale Länge 1000 Zeichen.
durationintegerOptionalStandard: 5min 5max 10Videodauer (Sekunden), Standard 5. Bei aspect_ratio 9:16 werden nur 5/10 unterstützt; andere Seitenverhältnisse unterstützen zusätzlich 8 Sekunden, aber im Fallback-Modus können keine 8-Sekunden-Anfragen generiert werden.
5810aspect_ratiostringOptionalStandard: "16:9"Seitenverhältnis des Videos, Standard 16:9; bei einem Wert von 9:16 werden nur Laufzeiten von 5 oder 10 Sekunden unterstützt.
16:99:16callbackobjectOptional
Konfiguration der Endzustands-Benachrichtigung. Ohne Angabe wird kein Callback gesendet — selbst abfragen.
Beim Erstellen callback.url angeben, dann POSTet HiAPI im Endzustand an Ihren Service — kein Polling nötig. Der Callback-Body entspricht der Aufgaben-Detailstruktur; Signaturprüfung, Wiederholungen und Idempotenz sind in der Übersicht der Unified Async API beschrieben.
urlstringPflichtPflicht, wenn callback angegeben ist. Nach dem Endzustand wird an diese URL gepostet; muss eine gültige http(s)-URL sein.
whenstringOptionalStandard: "final"Derzeit wird nur final unterstützt — Benachrichtigung bei success und fail.
finalstoragestringOptionalStandard: "temp"Speicherstufe für Artefakte: temp (Standard, ca. 7 Tage) oder persistent (langfristig, nach Größe abgerechnet). Bei unzureichendem Guthaben oder Überschreitung des Speicherlimits erfolgt ein stiller Downgrade auf temp; die wirksame Stufe steht in der Aufgaben-Detailantwort.
temppersistentAnfragebeispiele
# Asynchrone Aufgabe senden; gibt sofort eine taskId zurück (wartet nicht auf die Generierung)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "runway-gen-4.5/text-to-video",
input: {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "runway-gen-4.5/text-to-video",
"input": {
"prompt": "…",
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} Aufgabendetails abrufen
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id Antwortfelder
taskIdstringPflichtAufgaben-ID, stets mit Präfix tk-hiapi-.
modelstringPflichtAufgelöster vollständiger Modellname. Mit route-Parameter eingereichte Aufgaben geben base@route zurück (z. B. gpt-image-2/text-to-image@ext); sonst identisch mit dem übermittelten Namen.
routestringOptionalErscheint nur bei explizitem route-Parameter; gibt den übermittelten Wert zurück.
statusstringPflichtAufgabenstatus.
queued Eingereiht, noch nicht gestartet.
handling In Verarbeitung.
archiving Verarbeitung abgeschlossen, Artefakte werden vorbereitet.
success Endzustand: abgeschlossen, Artefakte verfügbar (output wird zurückgegeben).
fail Endzustand: fehlgeschlagen (error wird zurückgegeben).
Nach dem Senden den status prüfen: success und fail sind Endzustände, alles andere nicht. Alle 1–3 Sekunden bis zum Endzustand pollen. Nach Erfolg Artefakte aus output[].url laden und vor expireAt übertragen; für Langzeitaufbewahrung storage: "persistent" beim Erstellen angeben.
creatednumberPflichtZeitpunkt der Aufgabenerstellung (Unix-Sekunden).
completednumberPflichtUnix-Sekunden des Endzustands; vor Abschluss stets 0.
outputarrayOptional
Nur bei status == success. Artefaktliste — immer ein Array; eine Aufgabe kann mehrere Typen gleichzeitig liefern (z. B. video + first_frame).
Array [ object ]
Array-Elemente
urlstringPflichtArtefakt-URL, direkt herunterladbar.
typestringPflichtAktuell mögliche Werte: video, image, audio, first_frame, last_frame, thumbnail; später können weitere folgen.
expireAtnumberPflichtUnix-Sekunden, bis wann das Artefakt verfügbar ist; vorher herunterladen oder übertragen.
errorobjectOptional
Nur bei status == fail.
codestringPflichtBusiness-Fehlercode.
messagestringPflichtFehlerbeschreibung.
Antwortbeispiele
Erfolg
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} In Bearbeitung (nicht final)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} Fehlgeschlagen
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
} Artikel
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