HiAPI
高调光影 21:9 宽幅:左侧奶油色光晕留白,右侧悬浮虹彩玻璃图像浮卡与陶瓷雕塑沿光带延展,发光立体字 flux-3-image 嵌于其中。

Black Forest Labs

FLUX 3 Image

flux-3-image

Ein bildorientiertes Modell aus der multimodalen Familie von Black Forest Labs, das eine gemeinsame Trainingsarchitektur und das Self-Flow-Framework mit Video und Audio teilt und sich für Upgrades von Bildgenerierungs-Pipelines auf Basis des FLUX-Systems eignet

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Preise

flux-3-image per image

Spezifikationen Einzelpreis
768S $0.041
1K $0.048
1.5K $0.070
2K $0.100
4K $0.607

Positionierung

flux-3-image ist das Bildmodell aus der multimodalen FLUX-3-Familie von Black Forest Labs und wird über die einheitliche Schnittstelle von HiAPI.ai aufgerufen. Es akzeptiert sowohl reine Text-Prompts zur direkten Bilderzeugung als auch bis zu 10 Referenzbilder für die Generierung und partielle Bearbeitung; Ausgabeformat, Auflösungsstufe und Toleranz gegenüber Inhaltssicherheit sind einstellbar. Geeignet für Entwickler, die eine Pipeline zur Generierung visueller Inhalte aufbauen, sowie für Teams, die eine neue Modellgeneration in bestehende FLUX-Bild-Workflows integrieren möchten.

Zentrale Highlights

  • Gemeinsame Steuerung über Referenzbilder und Prompts – bis zu 10 Referenzbilder können übergeben und im Prompt jeweils ihre Rolle als Motiv, Stil oder Komposition zugewiesen werden.
  • Optionale Web-Recherche zur Ergänzung visueller Informationen – Grounding ist standardmäßig aktiviert; vor der Generierung werden Webseiten und Bilder durchsucht, um das Prompt um Entitäts- und Szenendetails zu ergänzen.
  • Fein wählbare Auflösung und Bildformate – die Ausgabe umfasst fünf Pixelstufen von 768 bis 4K sowie 16 Seitenverhältnisse; im Auto-Modus wird das Bildformat anhand von Prompt und Referenzbildern automatisch festgelegt.

Funktionsbeschreibung

Text-zu-Bild und referenzbildgestützte Generierung: Mit einer einzigen Anfrage lässt sich aus einem Prompt ein Bild erzeugen; werden Referenzbilder bereitgestellt, genügt es, im Prompt die zu ändernden und beizubehaltenden Inhalte zu benennen, um gezielte Anpassungen ohne schrittweisen Ablauf vorzunehmen.

Kombination mehrerer Referenzbilder: Pro Anfrage sind bis zu 10 Referenzbilder verfügbar, die jeweils die Rolle von Motiv, Stil oder Komposition übernehmen – ideal, um mehrere visuelle Materialien in einem Bild zusammenzuführen.

Steuerung von Bildformat und Auflösung: aspect_ratio bietet 16 Seitenverhältnisse von 21:9 (Querformat) bis 9:21 (Hochformat) sowie eine automatische Auswahl; resolution reicht von 768 bis 4K, was die Batch-Erzeugung entsprechend Ausspielkanal und Schärfeanforderungen erleichtert.

Einstellbare Toleranz gegenüber Inhaltssicherheit: safety_tolerance ist von 0 bis 4 einstellbar, Standard ist 2; Teams können die Filterstärke gemäß ihren eigenen Compliance-Anforderungen verschärfen oder lockern.

Anwendungsszenarien

  • Stilisierte Bilderzeugung für Kreativteams – Designvorgaben und Stilreferenzbilder eingeben und visuelle Entwürfe erzeugen, die der vorgegebenen Komposition und dem Bildformat entsprechen, für Werbematerial und Konzeptpräsentationen.
  • Modell-Upgrade bestehender FLUX-Pipelines – bestehende Aufrufe zur Bilderzeugung durch Text-Prompts ersetzen; die Ausgabe behält die bisherige Schnittstellenform bei, sodass das Modell ohne Änderung der übergeordneten Abläufe aktualisiert werden kann.
  • Erzeugung von Szenenbildern mit Faktenbezug – nach Aktivierung von Grounding das Motiv mit einem kurzen Prompt beschreiben und Bilder erzeugen, die durch Rechercheinformationen ergänzt sind, für Inhaltsbebilderung und Szenendarstellungen.
  • Zusammenführung mehrerer Materialien und Bildüberarbeitung – mehrere Referenzbilder hochladen und deren jeweilige Rolle kennzeichnen, um einheitlich stilisierte Kompositionen oder Überarbeitungen zu erhalten, für E-Commerce-Bilder und die Wiederverwendung von Materialien.

Einschränkungen und Auswahlhinweise

Öffentlich verfügbare Informationen konzentrieren sich überwiegend auf die gesamte FLUX-3-Familie und die Videosparte; die konkreten Spezifikationen dieser Bildversion sind nur begrenzt offengelegt. Beschreibungen von gemeinsamem Training und Videofähigkeiten auf Familienebene lassen sich nicht unmittelbar mit dem vollständigen Funktionsumfang dieses Modells gleichsetzen. Grounding durchsucht zunächst und generiert anschließend, was die Dauer einer einzelnen Anfrage erhöhen kann. Für Generierungsgeschwindigkeit, Stabilität und das Verhalten bei extrem schwierigen Prompts empfiehlt es sich, zunächst mit eigenen Beispielen zu validieren, bevor das Modell in die Produktion übernommen wird. Falls Video- oder Audiogenerierung benötigt wird, sollte ein Modell der entsprechenden Sparte derselben Familie gewählt werden.

  • Kann man mit einem einzigen Einstieg sowohl generieren als auch bearbeiten?

    Ja. Ohne Referenzbild wird aus Text generiert; mit 1–10 Referenzbildern wird rund um vorhandenes Material bearbeitet. Bereite einfach je nach Ziel Text oder Bilder vor.

  • Wie sollte man die fünf Auflösungsstufen auswählen?

    Verwenden Sie zunächst 768 oder 1K, um die Richtung zu besprechen; wenn mehr Details benötigt werden, ziehen Sie 1.5K oder 2K in Betracht, und wenn größere Bilder und Spielraum zum Zuschneiden benötigt werden, ziehen Sie 4K in Betracht. Die Stufen sind keine festen Seitenlängen; bitte überprüfen Sie die Breite und Höhe der zurückgegebenen Bilder.

  • Wie werden die Referenzbilder aufgeteilt?

    Erkläre der Reihe nach, welches Bild das Motiv, welches die Umgebung und welches nur die Farbgebung oder den Stil liefert, und benenne zugleich die Elemente, die nicht übernommen werden sollen.

  • Wie viele Bilder werden pro Vorgang generiert?

    Jede Aufgabe liefert ein Bild. Wenn eine andere Ausrichtung benötigt wird, passen Sie die Beschreibung an und reichen Sie eine separate Aufgabe ein.

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