Black Forest Labs
FLUX 3 Image
flux-3-image
Black Forest Labs のマルチモーダルファミリーにおける画像方向のモデル。動画・音声と共同トレーニングアーキテクチャおよび Self-Flow フレームワークを共有し、FLUX 体系に基づく画像生成パイプラインのアップグレードに適しています
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flux-3-image per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 768S | $0.041 |
| 1K | $0.048 |
| 1.5K | $0.070 |
| 2K | $0.100 |
| 4K | $0.607 |
位置づけの概要
flux-3-image は、Black Forest Labs の FLUX 3 マルチモーダルファミリーにおける画像方向のモデルで、HiAPI.ai の統一インターフェースを通じて呼び出します。テキストプロンプトのみで画像を直接生成できるほか、最大 10 枚の参照画像を用いた生成や部分修正にも対応し、出力のアスペクト比、解像度の段階、コンテンツセーフティの許容度を調整できます。ビジュアルコンテンツ生成パイプラインを構築中の開発者や、既存の FLUX 画像ワークフローに次世代モデルを組み込みたいチームに適しています。
主な特長
- 参照画像とプロンプトによる協調制御——最大 10 枚の参照画像を渡すことができ、プロンプト内で各画像が担う被写体、スタイル、構図の役割を個別に指定できます。
- 任意のウェブ検索による視覚情報の補完——grounding はデフォルトで有効になり、生成前にウェブページと画像を検索して、プロンプトにエンティティやシーンの詳細を補います。
- 解像度とアスペクト比を細かく選択可能——出力は 768 から 4K までの 5 段階のピクセル数と 16 種類のアスペクト比に対応し、auto モードではプロンプトと参照画像に応じてアスペクト比を自動的に決定します。
機能説明
テキストからの画像生成と参照画像による誘導生成:1 回のリクエストでプロンプトから画像を生成できます。参照画像を提供する場合は、プロンプト内で修正が必要な内容と保持すべき内容を説明するだけで狙い通りの調整が完了し、段階的なフローは不要です。
複数画像参照の組み合わせ:1 回につき最大 10 枚の参照画像を使用でき、それぞれが被写体、スタイル、構図の役割を担うため、複数のビジュアル素材を 1 つの画面にまとめるのに適しています。
アスペクト比と解像度の制御:aspect_ratio は 21:9 の横長画像から 9:21 の縦長画像まで 16 種類の比率を提供し、自動選択も可能です。resolution は 768 から 4K までをカバーし、配信チャネルや鮮明度の要件に応じた一括生成が容易です。
コンテンツセーフティ許容度の調整:safety_tolerance は 0 から 4 まで調整でき、デフォルトは 2 です。チームは自らのコンプライアンス要件に応じてフィルタ強度を厳しくしたり緩めたりできます。
適用シーン
- クリエイティブデザインチームのスタイル化画像生成——デザイン仕様とスタイル参照画像を入力し、指定の構図とアスペクト比に沿ったビジュアル案を制作して、広告素材やコンセプト提案に活用します。
- 既存 FLUX パイプラインのモデルアップグレード——既存の画像生成呼び出しをテキストプロンプトに置き換える形で、出力は従来のインターフェース形式を踏襲するため、上位フローを変更せずにモデルを更新できます。
- 事実の詳細が必要なシーン画像の制作——grounding を有効にしたうえで簡潔なプロンプトで被写体を記述すると、検索情報が補われた画面が出力され、コンテンツの挿絵やシーンのイメージ図に利用できます。
- 複数素材の合成と画像の修正——複数の参照画像をアップロードしてそれぞれの役割を指定すると、統一スタイルの合成結果や修正結果が出力され、EC サイトの商品画像や素材の再利用に活用できます。
制限と選定のアドバイス
公開情報は FLUX 3 ファミリー全体および動画方向が中心で、本画像バージョンに固有の仕様の開示は限られています。ファミリーレベルでの共同トレーニングや動画機能の説明は、本モデルの全能力と直接同一視することはできません。grounding は検索してから生成するため、1 回のリクエストの所要時間が増える可能性があります。生成速度、安定性、極端に難しいプロンプトでの挙動については、自社のサンプルで事前に検証してから本番導入することをお勧めします。動画や音声の生成が要件の場合は、同じファミリーの該当方向のモデルを選択してください。
よくある質問
よくある質問を見る →-
1つの入り口で生成と編集ができますか?
できます。参照画像がない場合はテキストから生成し、1~10枚の参照画像を提供する場合は既存の素材を中心に編集します。まず創作目的に応じてテキストまたは画像を用意するだけで済みます。
-
5段階の解像度はどう選べばよいですか?
まず768または1Kで方向性を検討します。より詳細が必要な場合は1.5Kまたは2Kを、大きな画像とトリミングの余裕が必要な場合は4Kを検討してください。段階は固定の辺長ではないため、返却される画像の幅と高さを確認してください。
-
参照画像はどのように役割を分担しますか?
どの画像が主体を提供し、どの画像が環境を提供し、どの画像が配色やスタイルのみを提供するのかを順番に説明し、同時に持ち込まない要素を指摘します。
-
1回に何枚の画像が生成されますか?
1回のタスクで返される画像は1枚です。別の方向が必要な場合は説明を調整し、独立したタスクを送信してください。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-3-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-3-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 1maxLength 5000生成したい画面内容を記述します。参考画像を提供する場合、ここで画像内の修正が必要な部分と保持すべき部分を説明することもできます。
groundingboolean任意デフォルト: trueブール値。生成前にウェブページと画像をオンライン検索して、プロンプト内の視覚情報を補足するかどうかを制御します。デフォルトは true です。
image_urlsarray任意minItems 1maxItems 10参考画像の URL 配列。生成に視覚的な参考を提供するために使用します。各画像の被写体、スタイル、または構図上の役割はプロンプト内で説明する必要があります。
Array [ string ]
resolutionstring任意デフォルト: "1K"出力解像度のグレード。具体的な幅と高さはアスペクト比に応じて変化します。デフォルトは 1K です。
7681K1.5K2K4Kaspect_ratiostring任意デフォルト: "auto"出力アスペクト比。横長、縦長、正方形から選択できます。auto はプロンプトと参考画像に基づいてアスペクト比を自動的に決定することを意味し、デフォルトは auto です。
21:92:116:93:27:54:35:41:1すべて表示(8 件)
4:53:45:72:39:161:29:21autosafety_toleranceinteger任意デフォルト: 2min 0max 4整数。コンテンツの安全性の許容度で、値 0 が最も厳格です。デフォルトは 2 です。
callbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "…",
"grounding": true,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-3-image",
input: {
"prompt": "…",
"grounding": true,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-3-image",
"input": {
"prompt": "…",
"grounding": True,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "auto",
"safety_tolerance": 2
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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