Bria
BRIA Product Shot
bria-product-shot
EC製品画像向けの画像編集モデル。製品をテキストまたは参照画像から生成したシーン背景に自然に配置し、テクスチャとブランドのディテールを保持します
料金
bria-product-shot per image
| 単価 | $0.0575 |
|---|
位置づけの概要
bria-product-shot は、EC 向けの商品ビジュアルを対象とした画像編集モデルです。商品画像を受け取り、シーン記述またはシーン参考画像を入力すると、商品を新しい背景に自動的に配置し、テクスチャ、ロゴ、ブランドの細部を保持したまま、商用ディスプレイに使用できる商品画像を出力します。商品のシーン画像をバッチ生成する必要があり、実撮影や手作業の合成を削減したい開発者や EC チームに適しています。
主な特長
- 商品配置専用に学習し、光と影が自然——商品とシーンの照明、影、スケールの整合性に最適化されており、合成結果は実写に近い効果になります。
- 商品の細部とブランド要素を保持——シーン合成の過程で、商品のテクスチャ、ロゴ、ブランド識別子などの重要な細部を保持します。
- テキストまたは参考画像の 2 種類のシーン誘導——英語のシーン記述またはシーン参考画像で新しい背景を指定でき、いずれか一方を選んで出力を柔軟に制御できます。
- プリセット位置と元のサイズを選択可能——画面内の商品のプリセット位置を手動で指定することも、元のサイズと位置のまま出力することもできます。
機能説明
テキスト記述によるシーン生成:英語のシーン記述(最大 1000 文字)を提供すると、モデルが背景を自動生成して商品を配置します。記述の自動拡張によりシーンの細部を豊かにすることもできます。
参考画像によるシーンスタイルの誘導:シーン参考画像をアップロードすると、モデルがその背景スタイルに沿って商品画像を合成します。統一したビジュアルスタイルのバッチ制作に適しています。
商品の位置とサイズの制御:手動配置モードでは、10 個のプリセット位置から商品の配置先を選択できます。元サイズモードでは入力のサイズと位置を保持し、約 1MP への縮小を行わないことも選択できます。
高速モードの切り替え:既定では高速モードが有効で生成を加速します。オフにすると標準モデルを使用するため、速度と品質を必要に応じて取捨選択できます。
適用シーン
- EC 運営:商品メイン画像のバッチシーン化——商品画像とシーン記述を入力し、複数背景の商品画像をバッチ生成して、商品詳細ページや広告素材に使用します。
- マーケティングチーム:多スタイルバリエーションの制作——参考画像で異なる背景スタイルを誘導し、同一商品の多スタイルなマーケティング画像を迅速に制作して、SNS やキャンペーンページに使用します。
- ブランド企業:新商品ビジュアルの迅速な合成——新商品発表のプロセスで商品画像を生活シーンに配置し、実撮影の工程を削減して、ビジュアル素材の公開を加速します。
- 開発者:自動化ワークフローへの統合——HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出し、商品画像のシーン合成をコンテンツ制作パイプラインに組み込み、大規模な自動処理を実現します。
制限と選定のアドバイス
このモデルは画像から画像への編集機能であり、入力として商品画像を必ず提供する必要があり、純粋なテキストからの画像生成には対応していません。出力は静止画像であり、動画や 3D コンテンツは扱いません。その位置づけは EC 商品のシーン合成に焦点を当てており、汎用的なクリエイティブ画像生成は目的外の用途です。商用利用の際は関連するライセンスとコンプライアンス条項に従う必要があります。ゼロからクリエイティブ画像を生成する場合や、商品以外の編集を行う場合は、汎用の画像生成モデルを選択してください。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル 新モデル bria-product-shot 商品シーン画像
よくある質問
よくある質問を見る →-
シーン記述とシーン参考画像は一緒に使えますか?
いいえ、どちらか一方を選びます。英語のシーン記述(prompt)を書くときは参考画像を渡さないでください。参考画像に基づいて生成するときは記述を書かないでください。Playground では切り替えると、もう一方の内容が自動的にクリアされます。
-
シーン記述は英語で書く必要がありますか?
はい。prompt では新しいシーンや背景を英語で記述してください。最大 1000 文字までです。Playground が中国語を検出すると、書き直しを促すメッセージが表示されます。
-
最適化された説明とは何ですか?
有効にするとシーン説明が自動的に拡張されます。デフォルトで有効です。シーン説明モードでのみ有効になり、参照画像モードでは送信されません。
-
商品の配置方法にはどのような種類がありますか?
プリセット位置(manual_placement、デフォルト。シーン記述または参照画像のいずれでも可)は商品をキャンバスの指定位置に配置します。デフォルトは下部中央で、正方形画像入力の実測出力は 1024×1024 です。元位置保持(original)は商品の元画像における位置と比率をそのまま使用します。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:bria-product-shot
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
bria-product-shot とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
fastboolean任意デフォルト: trueFaster generation; turn off for the standard model.
promptstring任意minLength 1maxLength 1000English description of the new scene or background. Use either prompt or reference_image_url, not both.
image_urlstring必須minLength 1pattern ^https?://Public URL of the product photo (JPEG, PNG or WEBP, up to 12 MB).
placement_typestring任意デフォルト: "manual_placement"manual_placement puts the product at a preset position (with a scene description or a scene reference; measured 1024×1024 for square input); original keeps its position and the input size.
manual_placementoriginaloriginal_qualityboolean任意デフォルト: falseKeep the input size instead of scaling to about 1 MP. Applies to original only.
reference_image_urlstring任意minLength 1pattern ^https?://Image whose scene or background style to follow. Use either prompt or reference_image_url, not both.
optimize_descriptionboolean任意デフォルト: trueExpand the scene description automatically. Applies to prompt only.
manual_placement_selectionstring任意デフォルト: "bottom_center"Preset product position. Applies to manual_placement only.
bottom_centerupper_leftupper_rightbottom_leftbottom_rightright_centerleft_centerupper_centerすべて表示(2 件)
center_verticalcenter_horizontalcallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "bria-product-shot",
"input": {
"fast": true,
"image_url": "…",
"placement_type": "manual_placement",
"original_quality": false,
"optimize_description": true,
"manual_placement_selection": "bottom_center"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "bria-product-shot",
input: {
"fast": true,
"image_url": "…",
"placement_type": "manual_placement",
"original_quality": false,
"optimize_description": true,
"manual_placement_selection": "bottom_center"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "bria-product-shot",
"input": {
"fast": True,
"image_url": "…",
"placement_type": "manual_placement",
"original_quality": False,
"optimize_description": True,
"manual_placement_selection": "bottom_center"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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