Black Forest Labs
FLUX.2
flux-2/image-to-image
Black Forest Labs の画像生成・編集ファミリー。参照画像に基づくスタイル転送と複数参照画像の融合をサポートし、編集時は元の構図と被写体の位置をできるだけ保持します
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flux-2/image-to-image per image
| 仕様 | 単価 |
|---|---|
| 1K | $0.035 |
| 2K | $0.050 |
位置づけの概要
FLUX.2 画像編集ラインは、1〜8 枚の参照画像と1つの編集指示を受け取り、元画像の構図と被写体の位置をできるだけ保ちながら、スタイルの置き換えと細部の調整を行います。既存素材を新しいビジュアルへ作り変える必要がある開発者に適しており、たとえばスタイル転送、複数画像の融合、クリエイティブなプロトタイプの反復などに利用できます。HiAPI.ai の統一インターフェース経由で呼び出し、出力画像の解像度は 1K または 2K を選択でき、アスペクト比は一般的な比率に加え、先頭画像に合わせる auto モードにも対応しています。
主な特長
- 編集時に元の構図と被写体の位置を優先的に保持——指示に従ってスタイルと細部を変更し、見知らぬ画面を新規生成するのではなく、後工程での位置合わせコストを抑えます。
- 1回の処理で1〜8枚の参照画像を連携可能——プロンプト内で画像を順番に参照でき、素材の置き換えや複数画像の要素融合を実現します。
- 出力比率と解像度を制御可能——1K または 2K と多様なアスペクト比を指定でき、auto モードでは先頭の入力画像の構図をそのまま引き継ぎます。
機能説明
指示駆動の画像編集:参照画像と編集指示を渡すだけで修正後の画像が得られ、ゼロからの生成ではなく既存素材への狙いを定めた調整に適しています。
複数画像の参照と要素の組み合わせ:最大8枚の入力画像が可能で、プロンプトから各画像を番号で参照できるため、ある画像の要素を別の画像のシーンへ配置しやすくなります。
構図と比率の継承:アスペクト比を auto に設定すると先頭の入力画像に一致し、内容を変更しつつ元のレイアウトを保つため、同サイズ素材の一括置き換えに便利です。
選択可能な解像度出力:1K と 2K の2段階の出力解像度に対応し、最終表示の要件に応じて選択でき、プレビュー用途と完成品用途の両立が可能です。
適用シーン
- デザイナーが既存写真にスタイル転送を行う——元の写真とスタイルの記述を入力し、被写体の位置を保ったスタイル化バージョンを得て、ムードボードや案の初稿に活用します。
- マーケティング素材の要素置き換え——製品画像とシーン画像を渡し、指示に従って画面内容を置き換え、サイズを統一した広告画像を制作して複数チャネルへの配信に使用します。
- 複数参照画像のスタイル統一——複数の既存ビジュアル素材を入力し、スタイルの揃った派生画像を生成して、キャンペーンビジュアルのシリーズ展開に利用します。
制限と選定のアドバイス
画像から画像への生成のみに対応し、少なくとも1枚の参照画像が必要で、テキストのみからの画像生成はできません。プロンプトは3〜5000文字に限られ、入力画像は jpeg/png/webp で1枚あたり10MB以下、SVG は非対応です。解像度は1Kと2Kの2段階のみです。ゼロから画面を構想する必要がある場合は、同ファミリーのテキストから画像への生成ラインに切り替えるべきです。非商用ライセンスやローカルデプロイの要件があるシーンでは、ライセンスとデプロイ条件を別途確認する必要があります。
最新情報
更新履歴を見る →- 新しいモデル モデル追加:flux-2-klein-4b/text-to-image、0.25-4 MP の段階に対応した高コストパフォーマンスなテキストtoイメージ;…
- 新しいモデル 新しい画像編集モデルを追加:flux-2-klein-4b/image-to-image が単一の参照画像と 0.25-4 MP 出力…
よくある質問
よくある質問を見る →-
FLUX.2 の画像編集は何枚の参照画像に対応していますか?
JPEG、PNG、WebP 形式の参照画像を 1 枚から 8 枚まで対応しており、各画像は 10MB 以下です。複数画像を合成する場合は、Prompt 内で各画像の役割を順番に説明してください。
-
auto アスペクト比にはどのような役割がありますか?
auto は最初の参考画像のアスペクト比に従います。横長・縦長・正方形の出力を固定したい場合は、明示的なアスペクト比を選択できます。
-
1K と 2K の課金方法は?
1K と 2K は1枚あたりの料金枠が異なりますが、参照画像の枚数による追加料金はかかりません。具体的な金額は本ページのリアルタイム料金をご参照ください。
-
被写体とロゴのドリフトを減らすにはどうすればよいですか?
各参照画像の用途を明確に書き出し、変更する要素と必ず保持する被写体・文字・素材・位置・光を同時に列挙します。
生成タスクの作成
https://api.hiapi.ai/v1/tasks ヘッダー
Authorizationstring必須アカウントの API キー。すべてのリクエストで必須です。例:Bearer YOUR_HIAPI_API_KEY。API キーを取得
Content-Typestring任意リクエストボディは常に JSON として解析されます。送信する場合は application/json(charset 付き可)のみ受け付け、他の値は 415 を返します。例:application/json。
Idempotency-Keystring任意冪等キー。最大 255 バイト。同じアカウントで同じキーの再試行はタスクを 1 つだけ作成し、リプレイは最初の taskId を返します。
ネットワークタイムアウトやクライアントの自動再試行時、同じキーではタスクを 1 回だけ作成し、二重課金は発生しません(適用範囲 = API キーのアカウント)。業務側の一意識別子(例:"order-42")をキーに使うことを推奨します。同じキーのリプレイは最初の taskId を返し、キーは初回送信から 24 時間で失効します。詳細なシナリオ表は統一非同期 API の紹介ページをご覧ください。
ボディ
modelstring必須現在の固定値:flux-2/image-to-image
routestring任意現在の固定値:default
inputobject必須
flux-2/image-to-image とルート default の業務パラメータオブジェクト。下のパラメータ表を参照してください。
promptstring必須minLength 3maxLength 5000編集指示。期待する出力結果を記述します。長さは3~5000文字です。入力画像を順番に参照する必要があります。例えば「画像1の壺を画像2のカプセルに入れる」のように記述します。
image_urlsarray必須minItems 1maxItems 8入力参照画像の配列。1~8枚の画像を含み、各画像は公開アクセス可能なURLで、jpeg/png/webp形式に対応し、1枚あたり最大10MBです。SVGには対応していません。
Array [ string ]
resolutionstring必須デフォルト: "1K"出力画像の解像度。デフォルトは1Kです。
1K2Kaspect_ratiostring必須デフォルト: "1:1"生成画像のアスペクト比。デフォルトは1:1です。autoに設定すると、最初の入力画像のアスペクト比に一致します。
1:14:33:416:99:163:22:3autocallbackobject任意
終了状態の通知設定。省略した場合はコールバックされず、呼び出し側でポーリングします。
作成時に callback.url を指定すると、タスク終了時に HiAPI があなたのサービスへ POST し、ポーリングが不要になります。コールバックのリクエストボディはタスク詳細と同構造です。署名検証・再送・冪等の詳細は統一非同期 API 紹介ページのコールバック説明を参照してください。
urlstring必須callback を指定する場合は必須。タスク終了後にこの URL へ POST します。有効な http(s) URL である必要があります。
whenstring任意デフォルト: "final"現在は final のみ対応(success / fail の両方で通知)。
finalstoragestring任意デフォルト: "temp"成果物の保存期間:temp(デフォルト・約 7 日)または persistent(長期保存・サイズ課金)。残高不足や保存上限超過の場合は temp に自動降格します。実際に適用された段階はタスク詳細レスポンスで確認できます。
temppersistentリクエスト例
# 非同期タスクを送信。成功すると即座に taskId を返します(生成完了は待ちません)
curl -X POST "https://api.hiapi.ai/v1/tasks" \
-H "Authorization: Bearer $HIAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "flux-2/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}' const res = await fetch("https://api.hiapi.ai/v1/tasks", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HIAPI_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "flux-2/image-to-image",
input: {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}),
});
const task = await res.json();
// { code: 200, message: "success", data: { taskId } } import os, requests
res = requests.post(
"https://api.hiapi.ai/v1/tasks",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['HIAPI_API_KEY']}"},
json={
"model": "flux-2/image-to-image",
"input": {
"prompt": "…",
"image_urls": "…",
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "1:1"
}
},
)
print(res.json()) # { code, message, data: { taskId } } 200 OK
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR"
}
} 400 Bad Request
{
"code": 400,
"message": "invalid request",
"data": null,
"error_code": "INVALID_REQUEST"
} タスク詳細の取得
https://api.hiapi.ai/v1/tasks/:id レスポンスフィールド
taskIdstring必須タスク ID。先頭は固定で tk-hiapi-。
modelstring必須解決済みのモデル完全名。route パラメータで送信したタスクは base@route(例:gpt-image-2/text-to-image@ext)を返し、それ以外は送信時のモデル名と同一です。
routestring任意route パラメータを明示して送信したタスクでのみ出現し、送信時の値をエコーします。
statusstring必須タスク状態。
queued キュー投入済み、未開始。
handling 処理中。
archiving 処理完了、成果物準備中。
success 終端:完了。成果物利用可能(output を返却)。
fail 終端:失敗(error を返却)。
送信後は status で判断します:success と fail が終端、それ以外は非終端です。1〜3 秒間隔で終端までポーリングすることを推奨します。成功したら output[].url から成果物をダウンロードし、expireAt までに保存先へ転送してください。長期保存が必要な場合は作成時に storage: "persistent" を指定します。
creatednumber必須タスク作成時刻(Unix 秒)。
completednumber必須終了状態になった Unix 秒。非終端では 0 固定。
outputarray任意
status == success のときのみ出現。成果物リスト — 常に配列で、1 タスクで複数の type を同時に返すことがあります(例:video + first_frame)。
Array [ object ]
配列要素
urlstring必須成果物の URL。直接ダウンロードできます。
typestring必須現在の候補値:video、image、audio、first_frame、last_frame、thumbnail。今後拡張される可能性があります。
expireAtnumber必須成果物にアクセスできる期限(Unix 秒)。期限までにダウンロードまたは転送してください。
errorobject任意
status == fail のときのみ出現。
codestring必須業務エラーコード。
messagestring必須エラーの説明。
レスポンス例
成功
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-01HZTQ8BX2N3GM3YFK4Z9D7VQR",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "success",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"output": [
{
"url": "https://cdn.hiapi.ai/tasks/.../video.mp4",
"type": "video",
"expireAt": 1777886899
}
]
}
} 処理中(非終端)
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "archiving",
"created": 1777282033,
"completed": 0
}
} 失敗
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"taskId": "tk-hiapi-...",
"model": "happyhorse-1-0",
"status": "fail",
"created": 1777282033,
"completed": 1777282099,
"error": {
"code": "TASK_FAILED",
"message": "task failed"
}
}
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